一种机器人调度方法及相关设备技术

本发明专利技术实施例公开了一种机器人调度方法及相关设备，所述方法包括：获取用户业务请求，其中，所述业务请求包括业务场景信息和任务信息；基于所述业务场景信息构建基础行为图谱知识库；根据所述场景信息和所述任务信息在预设模板库中匹配预设任务执行流程；根据所述基础行为图谱知识库和预设分析决策模型对所匹配预设任务执行流程进行评估，获取调度执行策略，并基于所述调度执行策略完成机器人的调度。通过构建所述模板库有效地将技术人员的经验转化成计算机程序可识别、计算、推理、决策的知识数据体，能够针对不同场景下的业务，快速构建基础架构，提高了机器人调度的效率。提高了机器人调度的效率。提高了机器人调度的效率。

【技术实现步骤摘要】
一种机器人调度方法及相关设备


[0001]本专利技术涉及机器人调度管理
，尤其涉及一种机器人调度方法及相关设备。

技术介绍

[0002]在现实很多机器人调度的业务场景里，任务会被分解成小任务，一级一级分解下去，最后由单点虚拟机器人执行处理，而在面对海量数据信息需要分析、大任务需要分解消化和执行，并对当前信息进行下一步判断时，现有操作系统往往仅提供基本事务的能力，无法从底层系统内核上提供直接的计算分析、辅助决策的能力，解决某场景的实际问题时，需要编程技术人员开发出合适的应用程序才能解决实际业务场景的问题，无法做到快速构建基础架构，并在基础架构上快速开发业务场景的过程，影响了实际业务的处理效率。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本专利技术提供了一种机器人调度方法及相关设备，用于解决现有技术中面对某场景的实际问题时，需要编程技术人员开发出合适的应用程序才能解决实际业务场景的问题。
[0004]为达上述之一或部分或全部目的或是其他目的，本专利技术提出一种机器人调度方法，包括：获取用户业务请求，其中，所述业务请求包括业务场景信息和任务信息；
[0005]基于所述业务场景信息构建基础行为图谱知识库；
[0006]根据所述场景信息和所述任务信息在预设模板库中匹配预设任务执行流程；
[0007]根据所述基础行为图谱知识库和预设分析决策模型对所匹配预设任务执行流程进行评估，获取调度执行策略，并基于所述调度执行策略完成机器人的调度。
[0008]可选的，所述基于所述业务场景信息构建基础行为图谱知识库的步骤，包括：
[0009]定义所述业务场景信息中包含的基础数据，其中，所述基础数据包括：实体数据、属性数据和实体关系数据；基于定义后的基础数据构建图谱结构；
[0010]将预设知识数据导入所述图谱结构，得到所述基础行为图谱知识库。
[0011]可选的，所述根据所述场景信息和所述任务信息在预设模板库中匹配任务执行流程的步骤，包括：
[0012]根据所述场景信息和所述任务信息在预设模板库中选择目标模板，所述预设模板库通过对不同场景下的历史任务的数据结果进行梳理分析构建而成，所述模板包括与所述场景信息和所述任务信息相匹配的任务执行流程。
[0013]可选的，所述根据所述场景信息和所述任务信息在模板库中选择目标模板的步骤，包括：
[0014]基于所述场景信息在所述模板库中筛选出对应所述场景信息的任务执行模板；
[0015]基于所述任务信息确定所述任务类型；
[0016]根据所述任务类型在已筛选出的任务执行模板中确定所述目标模板。
[0017]可选的，所述根据所述基础行为图谱知识库和预设分析决策模型对所匹配预设任务执行流程进行评估，获取调度执行策略的步骤，包括：
[0018]基于所述场景信息对所述任务信息进行分解，将分解后的任务与所述预设任务执行流程相匹配，得到各流程节点对应的子任务；
[0019]基于所述预设分析决策模型对各流程节点对应的子任务进行分析评估决策，判断所述子任务是否需要执行，若需要执行，则根据所述基础行为图谱知识库的分发逻辑生成调度执行策略，并根据所述调度执行策略调度机器人执行所述子任务，得到执行报告；
[0020]若不需要执行，则终止所述子任务。
[0021]可选的，所述基于所述场景信息对所述任务信息进行分解的步骤，包括：
[0022]根据所述业务场景信息中的实体关系对所述任务信息进行分解。
[0023]可选的，所述方法还包括：
[0024]基于所述执行报告更新所述预设分析决策模型。
[0025]第二方面，本专利技术提供了一种机器人调度系统，所述系统包括：
[0026]请求接收模块，用于获取用户业务请求，其中，所述业务请求包括业务场景信息和任务信息；
[0027]图谱构建模块，用于基于所述业务场景信息构建基础行为图谱知识库；
[0028]匹配模块，用于根据所述场景信息和所述任务信息在预设模板库中匹配预设任务执行流程；
[0029]调度模块，用于根据所述基础行为图谱知识库和预设分析决策模型对所匹配预设任务执行流程进行评估，得到获取调度执行策略，并基于所述调度执行策略完成机器人的调度。
[0030]第三方面，本申请提供了一种电子设备，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过所述总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如上述的机器人调度方法的步骤。
[0031]第四方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行如上述的机器人调度方法的步骤。
[0032]实施本专利技术实施例，将具有如下有益效果：
[0033]通过获取用户的业务场景信息和任务信息；并基于所述业务场景信息构建基础行为图谱知识库；通过根据所述场景信息和所述任务信息在模板库匹配任务执行流程，根据所述基础行为图谱知识库和预设分析决策模型对各流程节点对应的子任务进行评估，得到调度执行策略，完成机器人的调度过程，能够有效地将技术人员的经验转化成计算机程序可识别、计算、推理、决策的知识数据体；通过预设的模板库匹配任务执行流程，能够针对不同场景下的业务，快速构建基础架构，提高了机器人调度的效率，同时，基于行为图谱构建的多维度任务调度引擎，通过将网络行为执行体及其支持的执行动作单元，采用行为图谱的方式，能从任意粒度、多重维度描述执行体及执行动作间的关系，解决了当前任务调度技术调度流程固化，控制粒度粗，场景迁移能力不足，难以灵活扩展等问题，实现了调度基础驱动数据的知识化处理。
附图说明
[0034]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0035]其中：
[0036]图1是本申请实施例提供的一种机器人调度方法的流程图；
[0037]图2是本申请实施例提供的一种机器人调度方法中任务分解过程的流程图；
[0038]图3是本申请实施例提供的另一种机器人调度方法的流程图；
[0039]图4是本申请实施例提供的一种机器人调度系统的结构示意图；
[0040]图5是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图；
[0041]图6是本申请实施例提供的一种存储介质的结构示意图。
具体实施方式
[0042]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种机器人调度方法，其特征在于，包括：获取用户业务请求，其中，所述业务请求包括业务场景信息和任务信息；基于所述业务场景信息构建基础行为图谱知识库；根据所述场景信息和所述任务信息在预设模板库中匹配预设任务执行流程；根据所述基础行为图谱知识库和预设分析决策模型对所匹配预设任务执行流程进行评估，获取调度执行策略，并基于所述调度执行策略完成机器人的调度。2.如权利要求1所述的机器人调度方法，其特征在于，所述基于所述业务场景信息构建基础行为图谱知识库的步骤，包括：定义所述业务场景信息中包含的基础数据，其中，所述基础数据包括：实体数据、属性数据和实体关系数据；基于定义后的基础数据构建图谱结构；将预设知识数据导入所述图谱结构，得到所述基础行为图谱知识库。3.如权利要求1所述的机器人调度方法，其特征在于，所述根据所述场景信息和所述任务信息在预设模板库中匹配任务执行流程的步骤，包括：根据所述场景信息和所述任务信息在预设模板库中选择目标模板，所述预设模板库通过对不同场景下的历史任务的数据结果进行梳理分析构建而成，所述模板包括与所述场景信息和所述任务信息相匹配的任务执行流程。4.如权利要求3所述的机器人调度方法，其特征在于，所述根据所述场景信息和所述任务信息在模板库中选择目标模板的步骤，包括：基于所述场景信息在所述模板库中筛选出对应所述场景信息的任务执行模板；基于所述任务信息确定所述任务类型；根据所述任务类型在已筛选出的任务执行模板中确定所述目标模板。5.如权利要求1所述的机器人调度方法，其特征在于，所述根据所述基础行为图谱知识库和预设分析决策模型对所匹配预设任务执行流程进行评估，获取调度执行策略的步骤，包括：基于所述场景信息对所述任务信息进行分解，将分解后的任...

【专利技术属性】
技术研发人员：潘小康，钟浩灵，蒋玉华，
申请(专利权)人：深圳市极限网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：