基于数据处理的沉降分析方法及设备技术

本发明专利技术提供了一种基于数据处理的沉降分析方法及设备。所述方法包括：步骤1，剔除其余变量干扰，分析由隧道下穿产生的作用；步骤2，提取监测数据中由待研究变量作用单独产生的沉降分量；步骤3，将监测数据在时空维度上进行联合分析。本发明专利技术不需对所有影响因素逐个分析，只需通过将施加所研究变量前后测点的数据分别进行结构化分类，可以精确地对所研究变量产生的作用效果进行单独分析，提高了监测数据的利用价值。的利用价值。的利用价值。

【技术实现步骤摘要】
基于数据处理的沉降分析方法及设备


[0001]本专利技术实施例涉及工程监测
，尤其涉及一种基于数据处理的沉降分析方法及设备。

技术介绍

[0002]在地铁下穿隧道施工的过程中，会引发地面的沉降，地面沉降会直接影响到后期列车运行的安全性。对地面沉降值进行监测，可以有效地对地铁隧道及列车运行进行安全预警。但由于监测数据值不能表征地面沉降产生的原因，故需要对沉降监测值进一步分析。但相关的沉降分析方法中，未将监测数据在时空维度上进行联合分析，使得数据分析的准确性降低，无法最大程度上利用监测数据值。因此，开发一种基于数据处理的沉降分析方法及设备，可以有效克服上述相关技术中的缺陷，就成为业界亟待解决的技术问题。

技术实现思路

[0003]针对现有技术存在的上述问题，本专利技术实施例提供了一种基于数据处理的沉降分析方法及设备。
[0004]第一方面，本专利技术的实施例提供了一种基于数据处理的沉降分析方法，包括：步骤1，剔除其余变量干扰，分析由隧道下穿产生的作用；步骤2，提取监测数据中由待研究变量作用单独产生的沉降分量；步骤3，将本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于数据处理的沉降分析方法，其特征在于，包括：步骤1，剔除其余变量干扰，分析由隧道下穿产生的作用；步骤2，提取监测数据中由待研究变量作用单独产生的沉降分量；步骤3，将监测数据在时空维度上进行联合分析。2.根据权利要求1所述的基于数据处理的沉降分析方法，其特征在于，步骤1具体包括：对预处理的监测数据进行分装，将隧道未下穿时的监测数据作为参照组，当同一测点在外部环境特征相同，仅有隧道下穿变量时，将隧道下穿变量与所述参照组进行捆绑，分析仅由隧道下穿产生的作用效果。3.根据权利要求2所述的基于数据处理的沉降分析方法，其特征在于，步骤2具体包括：将捆绑后的隧道下穿变量与所述参照组求差值，得到隧道下穿因素单独作用产生的沉降分量差值。4.根据权利要求3所述的基于数据处理的沉降分析方法，其特征在于，步骤3具体包括：所述沉降量分量差值为单独测点在时长维度上的沉降变化值，将多个独立测点进行连接，在空间维度上进行联合分析，通过可视化操作研究多个测点的沉降变化规律。5.根据权利要求4所述的基于数据处理的沉降分析方法，其特征在于，对所述监测数据进行预处理包括：采用python语言剔除监测数据的噪...

【专利技术属性】
技术研发人员：豆海涛，吕延豪，郭华伟，杜家庆，王效文，王华兵，王金龙，范东方，史小萌，郑凯，张海涛，游龙飞，孙雪兵，李文彪，王承亮，
申请(专利权)人：郑州地铁集团有限公司北京交通大学，
类型：发明
国别省市：