【技术实现步骤摘要】
图像处理方法及装置、芯片、设备、存储介质
[0001]本申请涉及电子
,尤其涉及图像领域。
技术介绍
[0002]线特征检测算法在图像领域应用广泛,检出的线特征(如线段)作为后续算法的底层算子,在多个领域具有一定的应用潜力。例如,线特征用于人脸反畸变、线特征追踪匹配或三维(Three Dimensional,3D)特征重建等。相对点特征而言,线特征具备更强的局部不变和尺度鲁棒等性质,在近年的无人驾驶激光和视觉导航(navigation)、城市建图(mapping)、增强现实(Augmented Reality,AR)/虚拟现实(Virtual Reality,VR)以及计算机视觉(Computer Vision,CV)算法领域中,线特征提取被作为一个非常重要的算法方向。其中,精准度更高的线特征对于提高应用的性能是有益的。
技术实现思路
[0003]有鉴于此,本申请提供的图像处理方法及装置、芯片、设备、存储介质,能够得到更为接近于图像中实际边缘的线段,也就是得到精准度更高的线特征。
[0004]根 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法,其特征在于,所述方法包括:对边缘图像进行线条检测,得到线条的属性信息;根据所述线条的属性信息确定曲率信息;所述曲率信息用于表征所述线条的曲率是否满足第一条件;基于确定所述曲率信息表征所述线条的曲率满足所述第一条件,输出所述线条的起点坐标和终点坐标。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述属性信息至少包括:构成所述线条的边缘像素的数目、所述边缘像素的像素坐标和所述线条的起点坐标与终点坐标的距离。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述线条的属性信息确定曲率信息,包括:根据所述线条的起点坐标和终点坐标,确定所述起点坐标与所述终点坐标的中心坐标;根据所述边缘像素的像素坐标、所述中心坐标、所述边缘像素的数目、所述距离和目标阈值,确定所述曲率信息。4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述线条的属性信息确定曲率信息,包括:根据所述边缘像素的数目和所述边缘像素的像素坐标,确定所述线条的重心坐标;根据所述边缘像素的起点坐标和终点坐标,确定所述起点坐标与所述终点坐标的中心坐标;至少根据所述重心坐标、所述中心坐标、所述终点坐标和目标阈值,确定所述曲率信息。5.根据权利要求3或4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:根据所述边缘像素的数目所属的预设范围,从候选阈值中选取对应的目标阈值。6.一种图像处理装置,其特征在于,所述装置包括:第一检测模块,配置为对边缘图像进行线条检测,得到线条的属性信...
【专利技术属性】
技术研发人员:谢勇,
申请(专利权)人:哲库科技上海有限公司,
类型:发明
国别省市:
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