一种车辆定损方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请提供了一种车辆定损方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取连续视频，所述连续视频包括车辆的车架号和受损区域；基于卷积网络，分析所述连续视频，得到所述车辆的外观部件信息和损伤部位信息；根据所述车辆的外观部件信息和损伤部位信息，得到所述车辆的损伤程度。这样，结合神经网络，对连续视频进行分析，进而得到车辆受损情况，可以多角度确认车辆损伤程度，避免以图像判定车辆损伤不准确的情况；同时，可以避免车主利用其他车辆图片替代理赔车辆图片的情况，有利于保障保险公司的利益。的利益。的利益。

【技术实现步骤摘要】
一种车辆定损方法、装置、设备及存储介质


[0001]本申请涉及图像处理的
，特别是涉及一种车辆定损方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]购买保险的车辆发生交通事故后，保险公司需要对损伤车辆的车主进行理赔，而理赔的金额与车辆的损伤程度成对应关系。
[0003]现有技术对车辆定损时，主要是依靠业务专员按照指定流程进行人为核定；或者车主自主选择受损部位，再上传损伤部位的清晰图像，等待保险公司依据图片核定。尽管上传图片的方式比人为核定节省人力，但是对于较小受损(例如划痕)，基于图像很难精准确定损伤程度；同时无法保证上传的损伤车辆图像与保险车辆为相同车辆。
[0004]因此，如何提高车辆定损的精准程度，是本领域技术人员亟需解决的技术问题。

技术实现思路

[0005]有鉴于此，本申请实施例提供了一种车辆定损方法、装置、设备及存储介质，旨在提高车辆定损的精准程度。
[0006]第一方面，本申请实施例提供了一种车辆定损方法，包括：
[0007]获取连续视频，所述连续视频包括车辆的车架号和受损区本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种车辆定损方法，其特征在于，所述方法包括：获取连续视频，所述连续视频包括车辆的车架号和受损区域；基于卷积网络，分析所述连续视频，得到所述车辆的外观部件信息和损伤部位信息；根据所述车辆的外观部件信息和损伤部位信息，得到所述车辆的损伤程度。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取连续视频，包括：在采集视频画面的过程中，输出车架号拍摄提醒；响应于所述采集的视频画面包括车架号，确认所述车架号的正确性；响应于所述车架号正确，输出受损部位拍摄提醒；响应于所述采集的视频画面终止，结束采集所述视频画面，得到连续视频。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于卷积网络，分析所述连续视频，得到所述车辆的外观部件信息和损伤部位信息，包括：下采样所述连续视频，得到多个无损失下采样图；基于融合识别卷积网络，融合所述多个无损失下采样图的特征信息，识别出所述车辆的外观部件信息和损伤部位信息。4.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述下采样所述连续视频，得到多个无损失下采样图，包括：对所述连续视频进行间隔采样，得到多个间隔采样图；基于通道维度，拼接所述多个间隔采样图，得到多个无损失下采样图。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于融合识别卷积网络，融合所述多个无损失下采样图的特征信息，识别出所述车辆的外观部件信息和损伤部位信息，包括：基于movilenetv3
‑
large网络，利用所述多个无损失下采样...

【专利技术属性】
技术研发人员：张新会，
申请(专利权)人：长城汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：