一种应用于深度学习的图像传感器制造技术

本实用新型专利技术公开了一种应用于深度学习的图像传感器，包括图像传感器本体以及安装在图像传感器本体底部的电路板，所述电路板的两侧均固定连接有顶部为开口设置的安装盒，安装盒的顶部固定连接有盒盖，两个安装盒相互靠近的一侧均嵌装有导热板，两个导热板相互靠近的一侧分别与图像传感器本体的两侧活动接触，两个导热板相互远离的一侧分别延伸至对应的安装盒内，安装盒内填充有冷却水。本实用新型专利技术便于在焊接前快速对图像传感器本体进行压固，可有效的降低焊接过程中图像传感器本体偏移的现象，提高焊接稳定性，且便于通过热传递的方式对图像传感器本体进行降温处理，提高散热效果，满足使用需求，方便人员使用。方便人员使用。方便人员使用。

【技术实现步骤摘要】
一种应用于深度学习的图像传感器


[0001]本技术涉及图像传感器
，尤其涉及一种应用于深度学习的图像传感器。

技术介绍

[0002]图像传感器是利用光电器件的光电转换功能将感光面上的光像转换为与光像成相应比例关系的电信号，且被广泛地应用在数码相机和其他电子光学设备中，安装在电子光学设备中的图像传感器，可有效的应用到学习中，现有的应用于深度学习的图像传感器，其大多通过其上的引脚焊接固定在电路板上，其散热效果不理想，且大多缺少压固的功能，在焊接的过程中经常存在图像传感器偏移的现象，进而影响焊接稳定性，不能满足使用需求，因此我们提出了一种应用于深度学习的图像传感器用于解决上述问题。

技术实现思路

[0003]本技术的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种应用于深度学习的图像传感器。
[0004]为了实现上述目的，本技术采用了如下技术方案：
[0005]一种应用于深度学习的图像传感器，包括图像传感器本体以及安装在图像传感器本体底部的电路板，所述电路板的两侧均固定连接有顶部为开口设置的安装盒，安装盒的顶部固定连本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种应用于深度学习的图像传感器，包括图像传感器本体(100)以及安装在图像传感器本体(100)底部的电路板(101)，其特征在于，所述电路板(101)的两侧均固定连接有顶部为开口设置的安装盒(1)，安装盒(1)的顶部固定连接有盒盖(3)，两个安装盒(1)相互靠近的一侧均嵌装有导热板(5)，两个导热板(5)相互靠近的一侧分别与图像传感器本体(100)的两侧活动接触，两个导热板(5)相互远离的一侧分别延伸至对应的安装盒(1)内，安装盒(1)内填充有冷却水，安装盒(1)的顶部内壁和底部内壁之间固定连接有安装杆(8)，安装杆(8)的顶端开设有矩形槽(9)，矩形槽(9)内滑动套设有螺纹驱动机构，图像传感器本体(100)的顶部两侧均活动接触有压块(2)，螺纹驱动机构的顶部延伸至对应的盒盖(3)的上方并与压块(2)的底部固定连接，螺纹驱动机构转动安装在对应的安装盒(1)的底部内壁上，两个安装盒(1)相互靠近的一侧均开设有第一槽(6)，螺纹驱动机构的底端延伸至对应的第一槽(6)内，两个螺纹驱动机构的底端固定连接有同一个联动机构，位于左侧的压块(2)的顶部开设有前侧和后侧均为开口设置的第二槽(14)，第二槽(14)的底部内壁上转动安装有方杆(11)，方杆(11)的底端延伸至左侧的矩形槽(9)内，左侧的螺纹驱动机构滑动套设在方杆(11)上，方杆(11)的顶端固定连接有位于第二槽(14)内的摇盘(15)。2.根据权利要求1所述的一种应用于深度学习的图像传感器，其特征在于，所述螺纹驱动机构包括滑动套设在矩形槽(9)内的矩形块(16)，矩形块(16)的顶部固定连接有移动杆(10)，移动杆(10)的顶端延伸至对应的盒盖(...

【专利技术属性】
技术研发人员：唐可信，叶立平，
申请(专利权)人：深圳市志奋领科技有限公司，
类型：新型
国别省市：