ADC系统自动计算缺陷面积辅助判断产品等级的方法技术方案

本发明专利技术公开了一种ADC系统自动计算缺陷面积辅助判断产品等级的方法，具体包括以下步骤：(1)AOI数据传输；(2)BC数据中转；(3)获取原始数据；(4)ADC自动缺陷分类；(5)ADC必死Code判定逻辑；(6)结果输出。本发明专利技术的有益效果包括：(a)降低产线品质风险；(b)出现严重问题能够第一时间发现；(c)降低产品出现严重缺陷或工艺问题的经济损失，防患与未然。防患与未然。防患与未然。

【技术实现步骤摘要】
ADC系统自动计算缺陷面积辅助判断产品等级的方法


[0001]本专利技术涉及半导体数字化
，具体涉及一种ADC系统自动计算缺陷面积辅助判断产品等级的方法。

技术介绍

[0002]在半导体、面板、PCB与PCBA产业，人工智能自动缺陷分类系统(ADC系统)是成熟及已落地上线的智能制造系统之一，目前ADC系统应用层面仅限于较容易实现的分类，如缺陷类别与真实或虚假等缺陷。但有些Code对生产的影响较大，只要出现则会对产品造成极大影响，这类Code在工厂中称为必死Code，这类Code风险较大，用户一般希望由人工进行判定。
[0003]现有的ADC人工智能自动缺陷分类系统只对于缺陷种类做分类，对于必死Code问题无法解决，具有以下缺点：
[0004]1、产线运行存在风险；
[0005]2、出现严重问题无法第一时间发现；
[0006]3、如果出现重复严重缺陷会造成较大的经济损失。

技术实现思路

[0007]为了解决
技术介绍
中的问题，本申请提供一种ADC系统自动计算缺陷面积辅助判断产品等级的方法，利用人工智能演算法，开发了必死Code判定逻辑，当产品自动分类后会立即判定是否存在疑似必死Code，再根据用户需求的置信度设置来决定是将必死Code转给人复判还是不转给人进入下一工序。
[0008]本申请是通过以下技术方案实现的：
[0009]ADC系统自动计算缺陷面积辅助判断产品等级的方法，具体包括以下步骤：
[0010](1)AOI数据传输，AOI检测后将数据传给相关业务系统；
[0011](2)BC数据中转，BC专门做设备和软件之间信息交互；
[0012](3)ADC获取原始数据，DC获取BC中转的数据；
[0013](4)ADC自动缺陷分类，通过AI模型进行分类；
[0014](5)ADC必死Code判定逻辑；
[0015](6)结果输出。
[0016]作为优选实施例，所述步骤(1)包括：
[0017](11)AOI图片；
[0018](12)产品信息文件。
[0019]作为优选实施例，所述步骤(2)包括：
[0020](21)Track in/Track out信息；
[0021](22)Lot ID/Sheet ID信息；
[0022](23)产品信息与图片文件名。
[0023]作为优选实施例，所述步骤(3)包括：
[0024](31)通过解析程序解析产品信息文件；
[0025](32)根据文件获取图片存取路径、缺陷及坐标等数据。
[0026]作为优选实施例，所述步骤(4)包括：
[0027](41)ADC将分类结果存入数据库；
[0028](42)ADC将生成图片存入文件数据库；
[0029](43)ADC通过提前算法模型中Bonding Box的尺寸，来计算缺陷面积，并将缺陷面积计算后存入文件数据库；
[0030](44)ADC将分类结果传给MES，MES将未判定的图片传给review station。
[0031]作为优选实施例，所述步骤(5)包括：
[0032](51)判定是否存在必死Code；
[0033](52)选取必死Code中置信度高的那个；
[0034](53)比较必死Code的置信度与用户设置的置信度阈值；
[0035](54)若发现的必死Code置信度高于高于阈值，则转为人工判定，若低于阈值，则不需要人工判定。
[0036]作为优选实施例，所述步骤(6)包括：
[0037](61)ADC系统前端应用服务器展示模型状态、AI判定覆盖率与上线站点及code等信息；
[0038](62)EDA分别展示人与ADC综合的判定结果。
[0039]有益效果：采用深度学习图像分类模型进行分类，基于分类后的缺陷以人工智能演算法标注缺陷外型，并以统计学积分方式算出缺陷面积，针对面积大小设定产品等级规则，即可自动判定产品等级，技术优点具体如下：
[0040](a)降低产线品质风险；
[0041](b)出现严重问题能够第一时间发现；
[0042](c)降低产品出现严重缺陷或工艺问题的经济损失，防患与未然。
附图说明
[0043]图1为必死Code判定逻辑流程图。
具体实施方式
[0044]下面结合附图对本专利技术的实施例作详细说明：本实施例在以本专利技术技术方案为前提下进行实施，给出了详细的实施方式和具体的操作过程，但本专利技术的保护范围不限于下述的实施例。
[0045]如图1所示，实施流程主要是通过增加置信度判断节点来辅助判断必死Code，详细流程如下：
[0046]ADC系统自动计算缺陷面积辅助判断产品等级的方法，具体包括以下步骤：
[0047](1)AOI数据传输：
[0048](11)AOI图片；
[0049](12)产品信息文件。
[0050](2)BC数据中转：
[0051](21)Track in/Track out信息；
[0052](22)Lot ID/Sheet ID信息；
[0053](23)产品信息与图片文件名。
[0054](3)获取原始数据：
[0055](31)通过解析程序解析产品信息文件；
[0056](32)根据文件获取图片存取路径、缺陷及坐标等数据。
[0057](4)ADC自动缺陷分类：
[0058](41)ADC将分类结果存入数据库；
[0059](42)ADC将生成图片存入文件数据库；
[0060](43)ADC通过提前算法模型中Bonding Box的尺寸，来计算缺陷面积，并将缺陷面积计算后存入文件数据库；
[0061](44)ADC将分类结果传给MES，MES将未判定的图片传给review station。
[0062](5)ADC必死Code判定逻辑：
[0063](51)判定是否存在必死Code；
[0064](52)选取必死Code中置信度高的那个；
[0065](53)比较必死Code的置信度与用户设置的置信度阈值；
[0066](54)若发现的必死Code置信度高于高于阈值，则转为人工判定，若低于阈值，则不需要人工判定。
[0067](6)结果输出：
[0068](61)ADC系统前端应用服务器展示模型状态、AI判定覆盖率与上线站点及code等信息；
[0069](62)EDA分别展示人与ADC综合的判定结果。
[0070]以上显示和描述了本专利技术的基本原理和主要特征和本专利技术的优点。本行业的技术人员应该了解，本专利技术不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本专利技术的原理，在不脱离本专利技术精神和范围的前提下，本专利技术还会有各种变化和改进，这些变化和改进本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.ADC系统自动计算缺陷面积辅助判断产品等级的方法，其特征在于，具体包括以下步骤：(1)AOI数据传输；(2)BC数据中转；(3)获取原始数据；(4)ADC自动缺陷分类；(5)ADC必死Code判定逻辑；(6)结果输出。2.根据权利要求1所述的ADC系统自动计算缺陷面积辅助判断产品等级的方法，其特征在于，所述步骤(1)包括：(11)AOI图片；(12)产品信息文件。3.根据权利要求1所述的ADC系统自动计算缺陷面积辅助判断产品等级的方法，其特征在于，所述步骤(2)包括：(21)Track in/Track out信息；(22)LotID/SheetID信息；(23)产品信息与图片文件名。4.根据权利要求1所述的ADC系统自动计算缺陷面积辅助判断产品等级的方法，其特征在于，所述步骤(3)包括：(31)通过解析程序解析产品信息文件；(32)根据文件获取图片存取路径、缺陷及坐标等数据。5.根据权利要求1所述的ADC系统自动计算缺陷面积辅助判断产品等级的方法，其特征在于，所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：张俊峰，巫文豪，王文瑞，温志鹏，贾德礼，
申请(专利权)人：上海哥瑞利软件股份有限公司，
类型：发明
国别省市：