一种医学图像报告方法技术

本发明专利技术涉及医学图像技术领域，尤其为一种医学图像报告方法，包括以下步骤：S1，从数据库中调取病人的医学图像，数据库将病人的医学图像显示在显示屏幕上；S2，医生观察病人的医学图像，并在触摸屏幕上勾选出报告区域，数据库根据勾选出的报告区域进行智能化分析，得到分析报告文本，数据库将分析报告文本传输到显示屏幕上，并显示触摸屏幕上，医生阅读分析报告文本，并根据当前医学图像对分析报告文本进行修改，得到医学报告文本；本发明专利技术可以有效解决现有的医学图像方法存在的设备要求较高，诊断人员不一定有双屏设备，无法普及；操作起来比较繁琐，要不停进行切换；图片兴趣区域和报告的内容无法直接对应，不便于计算机进行处理等问题。问题。

【技术实现步骤摘要】
一种医学图像报告方法


[0001]本专利技术涉及医学图像
，具体为一种医学图像报告方法。

技术介绍

[0002]现有的医学图像，基本采用图像报告分离的方法，即图像系统用来浏览查阅图像，报告系统用来撰写报告，往往采用两块显示屏幕进行操作，一块显示屏幕来进行图像浏览查阅，一块显示屏幕撰写报告。
[0003]这种方法存在以下缺点；
[0004]1、设备要求较高，诊断人员不一定有双屏设备，无法普及；2、操作起来比较繁琐，要不停进行切换；3、图片兴趣区域和报告的内容无法直接对应，不便于计算机进行处理。
[0005]综上所述，本专利技术提供一种医学图像报告方法来改善这一问题。

技术实现思路

[0006]本专利技术的目的在于提供一种医学图像报告方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0007]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
[0008]一种医学图像报告方法，包括以下步骤：
[0009]S1，从数据库中调取病人的医学图像，数据库将病人的医学图像显示在显示屏幕上；
[0010]S2，医生观察病人的医学图像，并在触摸屏幕上勾选出报告区域，数据库根据勾选出的报告区域进行智能化分析，得到分析报告文本，数据库将分析报告文本传输到显示屏幕上，并显示触摸屏幕上，医生阅读分析报告文本，并根据当前医学图像对分析报告文本进行修改，得到医学报告文本；
[0011]S3，填写完成的医学报告文本会和医学图像进行打包压缩，并发回数据库内，数据库会提取医学图像的图像特征序列，并按照报告文本的种类进行分类储存。
[0012]作为本专利技术优选的方案，所述S2中分析报告文本与医学图像分别显示在两个相互独立的图层中，且两个图层支持合并处理。
[0013]作为本专利技术优选的方案，所述分析报告文本能够在通过动态化隐藏、悬浮显示以及在图像旁边列表显示三种显示方法显示在触摸屏幕上。
[0014]作为本专利技术优选的方案，所述S2中获取分析报告文本的具体处理步骤为：
[0015]S11，显示屏幕将勾选区域中的医学图像上传到数据库内，数据库使用图像提取模型对上传的医学图像进行视觉特征提取处理，得到医学图像的图像特征序列；
[0016]S12，数据库以S11中获取的图像特征序列作为搜索条件，对内部储存数据进行比对，从中寻找与S11中获取的图像特征序列相似的图像特征序列，并将与之对应的医学报告文本提取出来，把提取出的医学报告文本进行汇总，得到分析报告文本。
[0017]作为本专利技术优选的方案，所述S11中图像提取模型的网络架构包括图像编码器、注
意力机制模块以及文本解码器。
[0018]作为本专利技术优选的方案，所述图像提取模型的具体处理步骤为：将医学图像输入图像编码器中，图像编码器对医学图像进行特征提取，并提取的医学图像特征从图像的语义空间转为词向量的语义空间得到图像特征向量，将图像特征向量输入到注意力机制模块中，进行向量映射，再将映射后的向量，输入到文本解码器中，得到图像特征序列。
[0019]作为本专利技术优选的方案，所述图像编码器采用卷积神经网络模型CNN建立。
[0020]作为本专利技术优选的方案，所述文本解码器采用循环神经网络RNN建立。
[0021]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
[0022]1、本专利技术中，通过将分析报告文本与医学图像分别显示在触摸屏幕内的两个相互独立的图层中，且两个图层支持合并处理，同时分析报告文本能够在通过动态化隐藏、悬浮显示以及在图像旁边列表显示三种显示方法显示在触摸屏幕上，使用者能够使用一台屏幕进行操作，设备构成较为简单，方便推广，提手使用者观察病人的医学图像，并在触摸屏幕上勾选出报告区域，数据库根据勾选出的报告区域进行智能化分析，得到分析报告文本，数据库将分析报告文本传输到显示屏幕上，并显示触摸屏幕上，医生阅读分析报告文本，并根据当前医学图像对分析报告文本进行修改，得到医学报告文本，使用者能够在医学图像旁边进行医学报告文本的编写和修改，不需要进行切换，操作较为简单，医学报告本体是能够显示在医学图像上，图像上的兴趣区域和报告的内容能够进行直接对应，方便于计算机进行处理。
[0023]2、本专利技术中，通过将填写完成的医学报告文本会和医学图像进行打包压缩，并发回数据库内，数据库会提取医学图像的图像特征序列，并按照报告文本的种类进行分类储存，报告存储支持单独存储，且存储时保留图像对应的兴趣点或兴趣区数据，重新打开文件时也能够支持数据复现。
[0024]3、本专利技术中，通过使用图像提取模型对医学图像进行特征提取，并以提取出的图像特征作为搜索调节对储存的数据进行搜索，查询到相似的储存图像，并将储存图像对应的医学报告文本进行汇总，得到分析报告文本并显示在显示屏幕上，能够进行智能化分析，并给出推荐报告，使用者仅需要根据病人实际的医学图像进行简单修改即可。
具体实施方式
[0025]下面将结合本专利技术实施例，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例，基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本专利技术的
的技术人员通常理解的含义相同，本文中在本专利技术的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本专利技术，本文所使用的术语“及/或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。
[0026]本专利技术提供一种技术方案：
[0027]一种医学图像报告方法，包括以下步骤：
[0028]S1，从数据库中调取病人的医学图像，数据库将病人的医学图像显示在显示屏幕上；
[0029]S2，医生观察病人的医学图像，并在触摸屏幕上勾选出报告区域，数据库根据勾选出的报告区域进行智能化分析，得到分析报告文本，数据库将分析报告文本传输到显示屏幕上，并显示触摸屏幕上，医生阅读分析报告文本，并根据当前医学图像对分析报告文本进行修改，得到医学报告文本；
[0030]S3，填写完成的医学报告文本会和医学图像进行打包压缩，并发回数据库内，数据库会提取医学图像的图像特征序列，并按照报告文本的种类进行分类储存。
[0031]进一步的，所述S2中分析报告文本与医学图像分别显示在两个相互独立的图层中，且两个图层支持合并处理。
[0032]进一步的，所述分析报告文本能够在通过动态化隐藏、悬浮显示以及在图像旁边列表显示三种显示方法显示在触摸屏幕上。
[0033]进一步的，所述S2中获取分析报告文本的具体处理步骤为：
[0034]S11，显示屏幕将勾选区域中的医学图像上传到数据库内，数据库使用图像提取模型对上传的医学图像进行视觉特征提取处理，得到医学图像的图像特征序列；
[0035]S12，数据库以S11中获取的图像特征序列作为搜索条件，对内部储存数据进行比对，从中寻本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种医学图像报告方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，从数据库中调取病人的医学图像，数据库将病人的医学图像显示在显示屏幕上；S2，医生观察病人的医学图像，并在触摸屏幕上勾选出报告区域，数据库根据勾选出的报告区域进行智能化分析，得到分析报告文本，数据库将分析报告文本传输到显示屏幕上，并显示触摸屏幕上，医生阅读分析报告文本，并根据当前医学图像对分析报告文本进行修改，得到医学报告文本；S3，填写完成的医学报告文本会和医学图像进行打包压缩，并发回数据库内，数据库会提取医学图像的图像特征序列，并按照报告文本的种类进行分类储存。2.根据权利要求1所述的一种医学图像报告方法，其特征在于：所述S2中分析报告文本与医学图像分别显示在两个相互独立的图层中，且两个图层支持合并处理。3.根据权利要求1所述的一种医学图像报告方法，其特征在于：所述分析报告文本能够在通过动态化隐藏、悬浮显示以及在图像旁边列表显示三种显示方法显示在触摸屏幕上。4.根据权利要求1所述的一种医学图像报告方法，其特征在于：所述S2中获取分析报告文本的具体处理步骤为：S11，显示屏幕将勾选区域中的医学图像上传到数据库内，数据库使...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐佩，祁建胜，
申请(专利权)人：南京栖木智能技术研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：