本发明专利技术提供了一种业务处理方法和装置，特别涉及金融领域，所述方法包括：基于采集的当前用户的多个当前面部彩色图像和预设的卷积核，确定目标面部图像；根据预设的已训练分类模型和所述目标面部图像，得到对应不同年龄段的置信度，基于所述置信度确定所述当前用户对应的目标年龄段；根据预设的地域信息和所述目标年龄段，确定对应的目标应用版本，将处理当前业务的应用的版本设为所述目标应用版本，以进行对应所述当前用户的业务处理。本发明专利技术能够提高用户参与业务处理的便利程度，从而提高业务处理的速度和准确性，并提高用户的体验，进而提高业务处理的效率。而提高业务处理的效率。而提高业务处理的效率。
【技术实现步骤摘要】
业务处理方法和装置
[0001]本专利技术涉及银行业务处理
，特别涉及金融领域，尤其涉及一种业务处理方法和装置。
技术介绍
[0002]在银行业务处理的过程中，往往涉及用户与处理业务的应用之间的交互，例如，在自助转账和自助取款等业务中，需要用户理解应用显示的信息，并根据应用显示的信息在应用中进行对应的操作。但是，现有的业务处理方法中，涉及某种处理业务的应用往往仅处于一个当前版本而无法自动根据用户性质的不同而切换适合于用户性质的版本，在用户需要切换应用版本时，需要耗费大量时间查找对应的操作且对应的操作往往极为复杂，为用户参与业务处理带来了不便。而该当前版本的应用可能仅仅适合部分年龄段或部分地域的用户，而不适合其他年龄段或其他地域的用户，使其他年龄段或其他地域的用户与应用之间的交互存在障碍。例如，对于处于老年年龄段的用户而言，其可能因该应用显示的字体过小、字体的类型不便阅读或者其并不懂得如何查找及使用应用的有关功能，而无法顺利与应用进行交互，导致其参与业务处理的便利程度较低。再例如，对于某些地域的用户而言，其可能因该应用显示的字体不符合该地域用户习惯阅读或使用的字体或者应用界面中的功能排布不符合该地域用户的使用习惯及当地银行的业务规程，而无法顺利与应用进行交互，导致其参与业务处理的便利程度较低。
[0003]而这些用户在无法顺利与应用进行交互的前提下，对于阅读和理解应用的信息，以及对应用进行操作的过程，需要额外耗费大量时间，使业务处理的速度较慢，且这些用户的体验较差。而且，还会导致用户出现错误操作，使业务处理的结果与用户预期不符，因此使业务处理的准确性较低。
[0004]综上所述，现有技术中存在用户参与业务处理的便利程度较低，从而使业务处理的速度较慢且准确性较低，并使用户的体验较差，进而使业务处理的效率较低的问题。
技术实现思路
[0005]本专利技术的一个目的在于提供一种业务处理方法，以解决现有技术中用户参与业务处理的便利程度较低，从而使业务处理的速度较慢且准确性较低，并使用户的体验较差，进而使业务处理的效率较低的问题。本专利技术的另一个目的在于提供一种业务处理装置。本专利技术的再一个目的在于提供一种计算机设备。本专利技术的还一个目的在于提供一种可读介质。
[0006]为了达到以上目的，本专利技术的一方面公开了一种业务处理方法，所述方法包括：
[0007]基于采集的当前用户的多个当前面部彩色图像和预设的卷积核，确定目标面部图像；
[0008]根据预设的已训练分类模型和所述目标面部图像，得到对应不同年龄段的置信度，基于所述置信度确定所述当前用户对应的目标年龄段；
[0009]根据预设的地域信息和所述目标年龄段，确定对应的目标应用版本，将处理当前
业务的应用的版本设为所述目标应用版本，以进行对应所述当前用户的业务处理。
[0010]可选的，进一步包括：
[0011]在基于采集的当前用户的多个当前面部彩色图像和预设的卷积核，确定目标面部图像之前，
[0012]将历史用户的多个历史面部彩色图像作为输入样本，并将所述历史面部彩色图像对应的历史用户的历史年龄段作为对应的输出样本；
[0013]将预设的未训练分类模型的待选分类设置为预设的多个待选年龄段；其中，所述待选年龄段包括少年年龄段、青中年年龄段和老年年龄段；
[0014]用所述输入样本和对应的输出样本训练所述未训练分类模型，得到所述已训练分类模型。
[0015]可选的，进一步包括：
[0016]在基于采集的当前用户的多个当前面部彩色图像和预设的卷积核，确定目标面部图像之前，
[0017]以预设的时间间隔，采集当前用户的预设采集数量的当前面部彩色图像。
[0018]可选的，所述基于采集的当前用户的多个当前面部彩色图像和预设的卷积核，确定目标面部图像，包括：
[0019]基于所述当前面部彩色图像，得到对应的灰度矩阵；
[0020]以所述卷积核和灰度矩阵为输入，进行卷积运算，得到对应的卷积输出数组；
[0021]确定所述卷积输出数组对应的方差，将方差最大的卷积输出数组对应的当前面部彩色图像确定为所述目标面部图像。
[0022]可选的，所述基于所述当前面部彩色图像，得到对应的灰度矩阵，包括：
[0023]基于所述当前面部彩色图像，得到对应的彩色矩阵；
[0024]将所述彩色矩阵中每个像素点对应的红色通道值乘以预设的红色权重，得到对应所述像素点的红色像素值；
[0025]将所述彩色矩阵中每个像素点对应的绿色通道值乘以预设的绿色权重，得到对应所述像素点的绿色像素值；
[0026]将所述彩色矩阵中每个像素点对应的蓝色通道值乘以预设的蓝色权重，得到对应所述像素点的蓝色像素值；
[0027]根据所述红色像素值、绿色像素值和蓝色像素值，得到对应像素点的灰度值，基于每个像素点的灰度值得到所述灰度矩阵。
[0028]可选的，所述根据预设的已训练分类模型和所述目标面部图像，得到对应不同年龄段的置信度，包括：
[0029]将所述目标面部图像输入到所述已训练分类模型中进行运算，得到所述目标面部图像对应不同年龄段的置信度；其中，所述年龄段包括少年年龄段、青中年年龄段和老年年龄段。
[0030]可选的，所述基于所述置信度确定所述当前用户对应的目标年龄段，包括：
[0031]判断对应不同年龄段的所述置信度中是否存在大于预设置信度阈值的置信度；
[0032]若是，将对应不同年龄段的所述置信度中的最大置信度对应的年龄段确定为所述目标年龄段。
[0033]可选的，进一步包括：
[0034]在判断对应不同年龄段的所述置信度中不存在大于预设置信度阈值的置信度时，进行告警，并确定所述目标年龄段为所述青中年年龄段。
[0035]可选的，进一步包括：
[0036]在根据预设的地域信息和所述目标年龄段，确定对应的目标应用版本之前，
[0037]根据预设的终端标识，得到对应的地域信息。
[0038]可选的，所述根据预设的地域信息和所述目标年龄段，确定对应的目标应用版本，包括：
[0039]根据所述地域信息，确定地区子版本；
[0040]根据所述目标年龄段，确定年龄子版本；
[0041]根据所述地区子版本和年龄子版本，确定所述目标应用版本。
[0042]可选的，所述将处理当前业务的应用的版本设为所述目标应用版本，包括：
[0043]将处理当前业务的应用的版本中的字体版本设置为所述目标应用版本中的目标字体版本；
[0044]将处理当前业务的应用的版本中的界面功能入口版本设置为所述目标应用版本中的目标界面功能入口版本。
[0045]为了达到以上目的，本专利技术的另一方面公开了一种业务处理装置，所述装置包括：
[0046]图像筛选模块，用于基于采集的当前用户的多个当前面部彩色图像和预设的卷积核，确定目标面部图像；
[004本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种业务处理方法，其特征在于，包括：基于采集的当前用户的多个当前面部彩色图像和预设的卷积核，确定目标面部图像；根据预设的已训练分类模型和所述目标面部图像，得到对应不同年龄段的置信度，基于所述置信度确定所述当前用户对应的目标年龄段；根据预设的地域信息和所述目标年龄段，确定对应的目标应用版本，将处理当前业务的应用的版本设为所述目标应用版本，以进行对应所述当前用户的业务处理。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，进一步包括：在基于采集的当前用户的多个当前面部彩色图像和预设的卷积核，确定目标面部图像之前，将历史用户的多个历史面部彩色图像作为输入样本，并将所述历史面部彩色图像对应的历史用户的历史年龄段作为对应的输出样本；将预设的未训练分类模型的待选分类设置为预设的多个待选年龄段；其中，所述待选年龄段包括少年年龄段、青中年年龄段和老年年龄段；用所述输入样本和对应的输出样本训练所述未训练分类模型，得到所述已训练分类模型。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，进一步包括：在基于采集的当前用户的多个当前面部彩色图像和预设的卷积核，确定目标面部图像之前，以预设的时间间隔，采集当前用户的预设采集数量的当前面部彩色图像。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于采集的当前用户的多个当前面部彩色图像和预设的卷积核，确定目标面部图像，包括：基于所述当前面部彩色图像，得到对应的灰度矩阵；以所述卷积核和灰度矩阵为输入，进行卷积运算，得到对应的卷积输出数组；确定所述卷积输出数组对应的方差，将方差最大的卷积输出数组对应的当前面部彩色图像确定为所述目标面部图像。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述当前面部彩色图像，得到对应的灰度矩阵，包括：基于所述当前面部彩色图像，得到对应的彩色矩阵；将所述彩色矩阵中每个像素点对应的红色通道值乘以预设的红色权重，得到对应所述像素点的红色像素值；将所述彩色矩阵中每个像素点对应的绿色通道值乘以预设的绿色权重，得到对应所述像素点的绿色像素值；将所述彩色矩阵中每个像素点对应的蓝色通道值乘以预设的蓝色权重，得到对应所述像素点的蓝色像素值；根据所述红色像素值、绿色像素值和蓝色像素值，得到对应像素点的灰度值，基于每个像素点的灰度值得到所述灰度矩阵。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设的已训练分类模型和所述目标面部图像，得到对应不同年龄段的置信度，包括：将所述目标面部图...
【专利技术属性】
技术研发人员：王美苏，朱乐和，李华亮，李捷，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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