刷脸识别方法、装置、电子设备、介质及程序产品制造方法及图纸

技术编号:36601777 阅读:18 留言:0更新日期:2023-02-04 18:17
本说明书实施例公开了一种刷脸识别方法、装置、电子设备、介质及程序产品。其中,该方法包括:通过刷脸设备获取目标刷脸信息,目标刷脸信息包括目标刷脸图像和刷脸设备所处的目标位置信息,然后基于目标刷脸信息确定目标刷脸图像对应的刷脸用户,并根据目标刷脸信息以及该刷脸用户的信息确定刷脸误识风险,最后基于上述刷脸误识风险确定上述目标刷脸信息对应的刷脸识别结果。应的刷脸识别结果。应的刷脸识别结果。

【技术实现步骤摘要】
刷脸识别方法、装置、电子设备、介质及程序产品


[0001]本说明书涉及计算机
,尤其涉及一种刷脸识别方法、装置、电子设备、介质及程序产品。

技术介绍

[0002]亟需一种既能够保证高通过率又不会造成高误识的刷脸识别方法。

技术实现思路

[0003]本说明书实施例提供了一种刷脸识别方法、装置、电子设备、介质及程序产品,既能够保证刷脸识别的高通过率,又不会造成高误识。上述技术方案如下:
[0004]第一方面,本说明书实施例提供了一种刷脸识别方法,包括:
[0005]基于刷脸设备获取目标刷脸信息;上述目标刷脸信息包括目标刷脸图像和上述刷脸设备所处的目标位置信息;
[0006]基于上述目标刷脸信息确定上述目标刷脸图像对应的刷脸用户;
[0007]基于上述目标刷脸信息以及上述刷脸用户的信息确定刷脸误识风险;
[0008]基于上述刷脸误识风险确定上述目标刷脸信息对应的刷脸识别结果。
[0009]在一种可能的实现方式中,上述基于上述目标刷脸信息确定上述目标刷脸图像对应的刷脸用户,包括:
[0010]基于上述目标刷脸图像获取与上述目标刷脸图像中的目标刷脸用户最相似的N个用户的信息;上述N为正整数;
[0011]将上述N个用户的信息以及上述目标刷脸信息输入决策模型中,输出上述目标刷脸图像对应的刷脸用户;上述决策模型基于多组已知刷脸用户的N个用户的信息进行训练得到。
[0012]在一种可能的实现方式中,上述N个用户的信息包括以下至少一种:上述 N个用户各自对应的基本信息、位置信息、刷脸信息以及脸部图像;上述位置信息包括以下至少一种:刷脸位置信息、历史位置信息。
[0013]在一种可能的实现方式中,上述基于上述目标刷脸信息以及上述刷脸用户的信息确定刷脸误识风险,包括:
[0014]根据目标图像对比结果、目标位置对比结果以及目标年龄对比结果中的至少一个确定刷脸误识风险;
[0015]其中,上述目标图像对比结果包括上述刷脸用户对应的脸部图像与上述目标刷脸图像之间的差距;
[0016]上述目标位置对比结果包括上述刷脸用户所处的位置信息与上述目标位置信息之间的差距;
[0017]上述目标年龄对比结果包括上述刷脸用户的年龄与预测的上述目标刷脸图像中目标刷脸用户的年龄之间的差距。
[0018]在一种可能的实现方式中,上述根据目标图像对比结果、目标位置对比结果以及目标年龄对比结果中的至少一个确定刷脸误识风险之前,上述方法还包括:
[0019]基于上述刷脸用户的信息判断上述刷脸用户是否为首次进行刷脸识别的用户;
[0020]若是,则确定上述刷脸用户对应的刷脸误识风险为高风险;
[0021]上述根据目标图像对比结果、目标位置对比结果以及目标年龄对比结果中的至少一个确定刷脸误识风险,包括:
[0022]若上述刷脸用户不是首次进行刷脸识别的用户,则根据目标图像对比结果、目标位置对比结果以及目标年龄对比结果中的至少一个确定刷脸误识风险。
[0023]在一种可能的实现方式中,上述刷脸识别结果包括刷脸识别成功;上述基于上述刷脸误识风险确定上述目标刷脸信息对应的刷脸识别结果,包括:
[0024]在上述刷脸误识风险为高风险的情况下,展示第一待校验信息;
[0025]接收上述目标刷脸图像中目标刷脸用户基于上述第一待校验信息输入的第一目标校验信息;
[0026]在上述第一目标校验信息与上述刷脸用户对应的第一校验信息相匹配的情况下,确定刷脸识别成功。
[0027]在一种可能的实现方式中,上述接收上述目标刷脸图像中目标刷脸用户输入的第一目标校验信息之后,上述方法还包括:
[0028]在上述第一目标校验信息与上述刷脸用户对应的第一校验信息不匹配的情况下,展示第二待校验信息;
[0029]接收上述目标刷脸图像中目标刷脸用户基于上述第二待校验信息输入的第二目标校验信息;
[0030]在上述第二目标校验信息与上述刷脸用户对应的第二校验信息相匹配的情况下,确定刷脸识别成功;
[0031]其中,上述第二待校验信息对应的需要检验的信息长度大于上述第一待校验信息对应的需要检验的信息长度。
[0032]在一种可能的实现方式中,上述接收上述目标刷脸图像中目标刷脸用户输入的第二目标校验信息之后,上述方法还包括:
[0033]查询是否存在上述第二目标校验信息对应的刷脸用户;
[0034]若存在,则将上述第二目标校验信息对应的刷脸用户确定为上述目标刷脸图像对应的目标刷脸用户,刷脸识别成功。
[0035]在一种可能的实现方式中,在上述刷脸误识风险不为高风险的情况下,上述刷脸识别结果为刷脸识别成功。
[0036]在一种可能的实现方式中,上述目标刷脸图像为目标刷脸用户戴口罩时的脸部图像。
[0037]第二方面,本说明书实施例提供了一种刷脸识别装置,包括:
[0038]获取模块,用于基于刷脸设备获取目标刷脸信息;上述目标刷脸信息包括目标刷脸图像和上述刷脸设备所处的目标位置信息;
[0039]第一确定模块,用于基于上述目标刷脸信息确定上述目标刷脸图像对应的刷脸用户;
[0040]第二确定模块,用于基于上述目标刷脸信息以及上述刷脸用户的信息确定刷脸误识风险;
[0041]第三确定模块,用于基于上述刷脸误识风险确定上述目标刷脸信息对应的刷脸识别结果。
[0042]在一种可能的实现方式中,上述第一确定模块包括:
[0043]获取单元,用于基于上述目标刷脸图像获取与上述目标刷脸图像中的目标刷脸用户最相似的N个用户的信息;上述N为正整数;
[0044]决策单元,用于将上述N个用户的信息以及上述目标刷脸信息输入决策模型中,输出上述目标刷脸图像对应的刷脸用户;上述决策模型基于多组已知刷脸用户的N个用户的信息进行训练得到。
[0045]在一种可能的实现方式中,上述N个用户的信息包括以下至少一种:上述 N个用户各自对应的基本信息、位置信息、刷脸信息以及脸部图像;上述位置信息包括以下至少一种:刷脸位置信息、历史位置信息。
[0046]在一种可能的实现方式中,上述第二确定模块具体用于:
[0047]根据目标图像对比结果、目标位置对比结果以及目标年龄对比结果中的至少一个确定刷脸误识风险;
[0048]其中,上述目标图像对比结果包括上述刷脸用户对应的脸部图像与上述目标刷脸图像之间的差距;
[0049]上述目标位置对比结果包括上述刷脸用户所处的位置信息与上述目标位置信息之间的差距;
[0050]上述目标年龄对比结果包括上述刷脸用户的年龄与预测的上述目标刷脸图像中目标刷脸用户的年龄之间的差距。
[0051]在一种可能的实现方式中,上述刷脸识别装置还包括:
[0052]判断模块,用于基于上述刷脸用户的信息判断上述刷脸用户是否为首次进行刷脸识别的用户;
[0053本文档来自技高网
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种刷脸识别方法,所述方法包括:基于刷脸设备获取目标刷脸信息;所述目标刷脸信息包括目标刷脸图像和所述刷脸设备所处的目标位置信息;基于所述目标刷脸信息确定所述目标刷脸图像对应的刷脸用户;基于所述目标刷脸信息以及所述刷脸用户的信息确定刷脸误识风险;基于所述刷脸误识风险确定所述目标刷脸信息对应的刷脸识别结果。2.如权利要求1所述的方法,所述基于所述目标刷脸信息确定所述目标刷脸图像对应的刷脸用户,包括:基于所述目标刷脸图像获取与所述目标刷脸图像中的目标刷脸用户最相似的N个用户的信息;所述N为正整数;将所述N个用户的信息以及所述目标刷脸信息输入决策模型中,输出所述目标刷脸图像对应的刷脸用户;所述决策模型基于多组已知刷脸用户的N个用户的信息进行训练得到。3.如权利要求2所述的方法,所述N个用户的信息包括以下至少一种:所述N个用户各自对应的基本信息、位置信息、刷脸信息以及脸部图像;所述位置信息包括以下至少一种:刷脸位置信息、历史位置信息。4.如权利要求1

3任一项所述的方法,所述基于所述目标刷脸信息以及所述刷脸用户的信息确定刷脸误识风险,包括:根据目标图像对比结果、目标位置对比结果以及目标年龄对比结果中的至少一个确定刷脸误识风险;其中,所述目标图像对比结果包括所述刷脸用户对应的脸部图像与所述目标刷脸图像之间的差距;所述目标位置对比结果包括所述刷脸用户所处的位置信息与所述目标位置信息之间的差距;所述目标年龄对比结果包括所述刷脸用户的年龄与预测的所述目标刷脸图像中目标刷脸用户的年龄之间的差距。5.如权利要求4所述的方法,所述根据目标图像对比结果、目标位置对比结果以及目标年龄对比结果中的至少一个确定刷脸误识风险之前,所述方法还包括:基于所述刷脸用户的信息判断所述刷脸用户是否为首次进行刷脸识别的用户;若是,则确定所述刷脸用户对应的刷脸误识风险为高风险;所述根据目标图像对比结果、目标位置对比结果以及目标年龄对比结果中的至少一个确定刷脸误识风险,包括:若所述刷脸用户不是首次进行刷脸识别的用户,则根据目标图像对比结果、目标位置对比结果以及目标年龄对比结果中的至少一个确定刷脸误识风险。6.如权利要求1所述的方法,所述刷脸识别结果包括刷脸识别成功;所述基于所述刷脸误识风险确定所述目标刷脸信息对应的刷脸识别结果,包括:在所述刷脸误识风险为高风险的情况下,展示第一待校验信息;接收所述目标刷脸图像中目标刷脸用户基于所...

【专利技术属性】
技术研发人员:张杰
申请(专利权)人:支付宝杭州信息技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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