【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能，特别是涉及一种任务处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
1、随着业务的增长，金融任务的任务量越来越多，为了避免金融任务的堆积，合理调用服务器对任务进行处理，显得至关重要。
2、传统技术中，在对任务进行处理时，一般通过人工调用服务器的方式；但是，这种人工调用方式，容易导致任务处理时间较长，从而造成导致任务的处理效率较低。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高任务的处理效率的任务处理方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
2、第一方面，本申请提供了一种任务处理方法，包括：
3、获取终端的目标信息；所述终端的目标信息至少包括所述终端携带的金融任务的任务信息和多个任务处理服务器的资源信息；
4、将所述终端的目标信息输入训练完成的任务处理模型，得到所述金融任务对应的目标任务处理服务器组合；所述目标任务处理服务器组合包括各所述金融任务匹配的目标任务处理服务器；所述训练完成的任务处理模型通过样本终端的样本目标信息，对待训练的任务处理模型进行迭代训练得到；
5、根据各所述金融任务的任务信息和各所述金融任务匹配的目标任务处理服务器的资源信息，确定各所述金融任务对应的资源分配信息；每个资源分配信息包括对应的金融任务在匹配的目标任务处理服务器中的占用资源信息；
6、根据各所述金融任务对应的资源分配信息，调用各所述金融任务匹配的目标任务
7、在其中一个实施例中，所述训练完成的任务处理模型通过下述方式训练得到：将所述样本终端的所述样本目标信息输入至所述待训练的任务处理模型，通过所述待训练的任务处理模型，基于所述样本目标信息和所述待训练的任务处理模型的历史损失值，从多个样本任务处理服务器中，确定出所述样本终端携带的样本金融任务对应的多个目标样本任务处理服务器组合；所述样本目标信息至少包括各所述样本金融任务的任务信息和所述多个样本任务处理服务器的资源信息；每个目标样本任务处理服务器组合包括各所述样本金融任务匹配的目标样本任务处理服务器；
8、针对每个目标样本任务处理服务器组合，根据各所述样本金融任务的任务信息和各所述样本金融任务匹配的目标样本任务处理服务器的资源信息，确定各所述样本金融任务对应的样本资源分配信息；每个样本资源分配信息包括对应的样本金融任务在匹配的目标样本任务处理服务器中的占用资源信息；
9、针对所述每个目标样本任务处理服务器组合，根据各所述样本金融任务对应的样本资源分配信息，调用各所述样本金融任务匹配的目标样本任务处理服务器，对各所述样本金融任务进行卸载处理，得到各所述样本金融任务所需的卸载时间信息和卸载能耗信息；
10、根据各所述样本金融任务所需的卸载时间信息和卸载能耗信息，确定目标损失值，并根据所述目标损失值调整所述待训练的任务处理模型，得到调整后的任务处理模型；
11、将所述目标损失值作为历史损失值，将所述调整后的任务处理模型作为待训练的任务处理模型，并跳转至所述将样本终端的样本目标信息输入至待训练的任务处理模型，通过所述待训练的任务处理模型，基于所述样本目标信息和所述待训练的任务处理模型的历史损失值，从多个样本任务处理服务器中，确定出所述样本终端携带的样本金融任务对应的多个目标样本任务处理服务器组合的步骤，直到满足预设结束条件；
12、将满足所述预设结束条件的任务处理模型，作为训练完成的任务处理模型。
13、在其中一个实施例中，所述根据各所述样本金融任务的任务信息和各所述样本金融任务匹配的目标样本任务处理服务器的资源信息，确定各所述样本金融任务对应的样本资源分配信息，包括：
14、根据各所述样本金融任务的任务信息，确定各所述样本金融任务对应的目标资源分配权重；
15、根据各所述样本金融任务对应的目标资源分配权重，以及各所述样本金融任务匹配的目标样本任务处理服务器的资源信息，确定各所述样本金融任务在匹配的目标样本任务处理服务器中的占用资源信息，作为各所述样本金融任务对应的资源分配信息。
16、在其中一个实施例中，各所述样本金融任务的任务信息包括对应的任务数据量、所需计算资源和最大容忍时间；
17、所述根据各所述样本金融任务的任务信息，确定各所述样本金融任务对应的目标资源分配权重，包括：
18、分别根据各所述样本金融任务对应的任务数据量、所需计算资源和最大容忍时间，确定各所述样本金融任务对应的第一资源分配权重、第二资源分配权重和第三资源分配权重；
19、分别对各所述样本金融任务对应的第一资源分配权重、第二资源分配权重和第三资源分配权重进行融合处理，得到各所述样本金融任务对应的目标资源分配权重。
20、在其中一个实施例中，所述基于所述样本目标信息和所述待训练的任务处理模型的历史损失值，从多个样本任务处理服务器中，确定出所述样本终端携带的样本金融任务对应的多个目标样本任务处理服务器组合，包括：
21、确定所述历史损失值对应的目标样本任务处理服务器组合数目，作为当前的目标样本任务处理服务器组合数目；
22、根据所述样本目标信息和所述当前的目标样本任务处理服务器组合数目，从多个样本任务处理服务器中，确定出所述样本终端携带的样本金融任务对应的多个目标样本任务处理服务器组合。
23、在其中一个实施例中，所述根据各所述样本金融任务所需的卸载时间信息和卸载能耗信息，确定目标损失值，包括：
24、针对每个目标样本任务处理服务器组合，根据各所述样本金融任务所需的卸载时间信息和卸载能耗信息，确定各所述样本金融任务对应的卸载评价信息；
25、分别对各所述样本金融任务对应的卸载评价信息进行融合处理，得到所述每个目标样本任务处理服务器组合对应的总卸载评价信息；
26、根据所述每个目标样本任务处理服务器组合对应的总卸载评价信息，确定目标卸载评价信息；
27、根据所述目标卸载评价信息与预设卸载评价信息之间的差异，确定目标损失值。
28、在其中一个实施例中，所述样本目标信息还包括所述样本终端的终端信息；所述每个样本资源分配信息包括对应的样本金融任务在匹配的目标样本任务处理服务器中的通信资源分配信息和计算资源分配信息；
29、所述根据各所述样本金融任务对应的样本资源分配信息，调用各所述样本金融任务匹配的目标样本任务处理服务器，对各所述样本金融任务进行卸载处理，得到各所述样本金融任务所需的卸载时间信息和卸载能耗信息，包括：
30、根据所述样本终端的终端信息和各所述样本金融任务在匹配的目标样本任务处理服务器中的通信资源分配信息，确定所述样本终端到各所述样本金融任务匹配的目标样本任务处理服务器的传输速率信息；
31、根据各所述样本金融任务的任务信息、所述传本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种任务处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述训练完成的任务处理模型通过下述方式训练得到：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据各所述样本金融任务的任务信息和各所述样本金融任务匹配的目标样本任务处理服务器的资源信息，确定各所述样本金融任务对应的样本资源分配信息，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，各所述样本金融任务的任务信息包括对应的任务数据量、所需计算资源和最大容忍时间；
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述样本目标信息和所述待训练的任务处理模型的历史损失值，从多个样本任务处理服务器中，确定出所述样本终端携带的样本金融任务对应的多个目标样本任务处理服务器组合，包括：
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据各所述样本金融任务所需的卸载时间信息和卸载能耗信息，确定目标损失值，包括：
7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述样本目标信息还包括所述样本终端的终端信息；所述每个样本资源分配信息包括对应的样
8.一种任务处理装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
11.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种任务处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述训练完成的任务处理模型通过下述方式训练得到：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据各所述样本金融任务的任务信息和各所述样本金融任务匹配的目标样本任务处理服务器的资源信息，确定各所述样本金融任务对应的样本资源分配信息，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，各所述样本金融任务的任务信息包括对应的任务数据量、所需计算资源和最大容忍时间；
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述样本目标信息和所述待训练的任务处理模型的历史损失值，从多个样本任务处理服务器中，确定出所述样本终端携带的样本金融任务对应的多个目标样本任务处理服务器组合，包括：
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据各所述样本金融...
【专利技术属性】
技术研发人员：廖佳，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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