证件照的合规检测方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种证件照的合规检测方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及图像处理领域。方法包括：通过预设的人脸关键点检测算法在待测证件照中确定多个人脸关键点；从多个人脸关键点中筛选出对应于预设的目标部位的多个目标关键点；根据多个目标关键点在待测证件照中确定目标部位对应的目标区域；将目标区域从待测证件照中裁剪出来，得到目标区域图像；通过预训练的图像分类模型判断目标区域图像中是否存在预设的目标物品；若目标区域图像中存在预设的目标物品，判定待测证件照不合规。所述方法能够在待测证件照中定位目标区域，并裁剪出目标区域图像，一方面避免背景区域的干扰，另一方面还起到放大目标物的作用，提高了识别的准确性。识别的准确性。识别的准确性。

【技术实现步骤摘要】
证件照的合规检测方法、装置、计算机设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及一种证件照的合规检测方法、装置、计算机设备及存储介质。

技术介绍

[0002]证件照通常有一些拍摄要求，例如，在证件照中，不允许用户佩戴耳饰、头饰以及项链等物品。由于耳饰、头饰、眼饰以及项链等物品较小，在证件照中所占比例非常小，导致现有的图像检测算法难以准确检测到，经常出现误判的情况。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供了一种证件照的合规检测方法、装置、计算机设备及存储介质，旨在解决现有的图像检测算法难以准确检测证件照中的耳饰、头饰以及项链等小物件的问题。
[0004]第一方面，本专利技术提供了一种证件照的合规检测方法，其包括：
[0005]接收待测证件照，通过预设的人脸关键点检测算法在所述待测证件照中确定多个人脸关键点；
[0006]从多个所述人脸关键点中筛选出对应于预设的目标部位的多个目标关键点；
[0007]根据多个所述目标关键点在所述待测证件照中确定所述目标部位对应的目标区域；
[0008]将所述目标区域从所述待测证件照中裁剪出来，得到目标区域图像；
[0009]通过预训练的图像分类模型判断所述目标区域图像中是否存在预设的目标物品；
[0010]若所述目标区域图像中存在预设的目标物品，判定所述待测证件照不合规。
[0011]其进一步的技术方案为，所述根据多个所述目标关键点在所述待测证件照中确定所述目标部位对应的目标区域，包括：
[0012]获取多个所述目标关键点的最大外接矩形；
[0013]将所述最大外接矩形框定的区域作为所述目标区域。
[0014]其进一步的技术方案为，所述获取多个所述目标关键点的最大外接矩形，包括：
[0015]在所述待测证件照中建立坐标系，并分别确定各所述目标关键点的坐标；
[0016]根据多个所述目标关键点的坐标确定所述最大外接矩形的四个顶点的坐标。
[0017]其进一步的技术方案为，所述最大外接矩形的四个顶点包括左上角顶点、左下角顶点、右上角顶点以及右下角顶点；所述根据多个所述目标关键点的坐标确定所述最大外接矩形的四个顶点的坐标，包括：
[0018]获取多个所述目标关键点的横坐标的最小值作为所述左上角顶点的横坐标，获取多个所述目标关键点的纵坐标的最大值作为所述左上角顶点的纵坐标；
[0019]获取多个所述目标关键点的横坐标的最小值作为所述左下角顶点的横坐标，获取多个所述目标关键点的纵坐标的最小值作为所述左下角顶点的纵坐标；
[0020]获取多个所述目标关键点的横坐标的最大值作为所述右上角顶点的横坐标，获取
多个所述目标关键点的纵坐标的最大值作为所述右上角顶点的纵坐标；
[0021]获取多个所述目标关键点的横坐标的最大值作为所述右下角顶点的横坐标，获取多个所述目标关键点的纵坐标的最小值作为所述右下角顶点的纵坐标。
[0022]其进一步的技术方案为，所述通过预训练的图像分类模型判断所述目标区域图像中是否存在预设的目标物品，包括：
[0023]对所述目标区域图像进行预处理得到待测图像；
[0024]将所述待测图像输入到所述图像分类模型中以识别所述待测图像包含的物品类别；
[0025]判断所述物品类别是否包括所述目标物品；
[0026]若所述物品类别包括所述目标物品，判定所述目标区域图像中存在预设的目标物品。
[0027]其进一步的技术方案为，所述对所述目标区域图像进行预处理得到待测图像，包括：
[0028]对所述目标区域图像进行归一化处理，得到所述待测图像。
[0029]其进一步的技术方案为，所述目标部位包括眼睛、鼻子、耳朵、脖子、嘴唇以及头发中的至少一种。
[0030]第二方面，本专利技术还提供了一种证件照的合规检测装置，其包括用于执行上述方法的单元。
[0031]第三方面，本专利技术还提供了一种计算机设备，其包括存储器及处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法。
[0032]第四方面，本专利技术还提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序当被处理器执行时可实现上述方法。
[0033]本专利技术提供一种证件照的合规检测方法，包括：通过预设的人脸关键点检测算法在待测证件照中确定多个人脸关键点；从多个人脸关键点中筛选出对应于预设的目标部位的多个目标关键点；根据多个目标关键点在所述待测证件照中确定所述目标部位对应的目标区域；将所述目标区域从所述待测证件照中裁剪出来，得到目标区域图像；通过预训练的图像分类模型判断所述目标区域图像中是否存在预设的目标物品；若所述目标区域图像中存在预设的目标物品，判定所述待测证件照不合规。首先，通过人脸关键点检测算法能够在待测证件照中定位目标区域；将目标区域从所述待测证件照中裁剪出来，得到目标区域图像，从而一方面能够避免背景区域对后续识别造成的干扰，另一方面还起到对耳饰、头饰、眼饰以及项链等物品的放大作用，使得这些物品更加容易被图像分类模型识别到，提高了识别的准确性。
附图说明
[0034]为了更清楚地说明本专利技术技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0035]图1为本专利技术提供的一种证件照的合规检测方法的流程示意图；
[0036]图2为本专利技术提供的一种证件照的合规检测装置的示意性框图；
[0037]图3为本专利技术提供的一种计算机设备的示意性框图。
具体实施方式
[0038]下面将结合本专利技术中的附图，对本专利技术中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0039]应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
[0040]还应当理解，在此本专利技术说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本专利技术。如在本专利技术说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
[0041]还应当进一步理解，在本专利技术说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
[0042]如在本说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种证件照的合规检测方法，其特征在于，包括：接收待测证件照，通过预设的人脸关键点检测算法在所述待测证件照中确定多个人脸关键点；从多个所述人脸关键点中筛选出对应于预设的目标部位的多个目标关键点；根据多个所述目标关键点在所述待测证件照中确定所述目标部位对应的目标区域；将所述目标区域从所述待测证件照中裁剪出来，得到目标区域图像；通过预训练的图像分类模型判断所述目标区域图像中是否存在预设的目标物品；若所述目标区域图像中存在预设的目标物品，判定所述待测证件照不合规。2.根据权利要求1所述的证件照的合规检测方法，其特征在于，所述根据多个所述目标关键点在所述待测证件照中确定所述目标部位对应的目标区域，包括：获取多个所述目标关键点的最大外接矩形；将所述最大外接矩形框定的区域作为所述目标区域。3.根据权利要求2所述的证件照的合规检测方法，其特征在于，所述获取多个所述目标关键点的最大外接矩形，包括：在所述待测证件照中建立坐标系，并分别确定各所述目标关键点的坐标；根据多个所述目标关键点的坐标确定所述最大外接矩形的四个顶点的坐标。4.根据权利要求3所述的证件照的合规检测方法，其特征在于，所述最大外接矩形的四个顶点包括左上角顶点、左下角顶点、右上角顶点以及右下角顶点；所述根据多个所述目标关键点的坐标确定所述最大外接矩形的四个顶点的坐标，包括：获取多个所述目标关键点的横坐标的最小值作为所述左上角顶点的横坐标，获取多个所述目标关键点的纵坐标的最大值作为所述左上角顶点的纵坐标；获取多个所述目标关键点的横坐标的最小值作为所述左下角顶点的横坐标，获取多个所述目标关键点的纵坐标的最小值作为所述左下角顶点的纵坐标；获取多个所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：温职先，
申请(专利权)人：深圳市亚略特科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：