【技术实现步骤摘要】
一种智能网联车辆编队形成决策方法
[0001]本专利技术属于智能网联车辆
,具体涉及一种智能网联车辆编队形成决策方法。
技术介绍
[0002]目前CACC(Cooperative Adaptive Cruise Control)是智能网联车辆领域一项重要的应用。CACC技术将多个智能网联车辆组建成车队进行协同驾驶,车队内车辆排列紧密,能有效提高车辆行驶效率,降低车辆油耗与排放,能起到降本增效的效益。
[0003]现有的智能网联车辆编队形成决策方法中,每个车辆独立地进行决策,可能导致车队整体的决策冲突。决策算法往往基于复杂的学习类算法,计算时间长且不确定,无法保证算法实时性,同时往往存在考虑编队形成场景不完备的情况,存在部分场景产生错误决策的现象。
技术实现思路
[0004]本专利技术所要解决的技术问题是克服现有技术的不足,提供一种智能网联车辆编队形成决策方法,不仅可以保证车队内车辆的决策自洽性,同时基于决策规则进行车辆决策,算法计算效率高,计算时间短,可以保证算法实时性。
[0005]本 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种智能网联车辆编队形成决策方法,其特征在于,包括如下步骤,步骤S1.构建智能网联车辆信息数据库,存储本车以及周围车辆的交通状态信息和编队信息;步骤S2.本车与周围智能网联车辆之间进行信息通讯;若通讯失败,出现数据丢包,则决策器从数据库中读取上一条信息,视为当前周围智能网联车辆的信息;若通讯成功,则将周围所有车辆的通讯信息保存至数据库中;步骤S3.决策器根据本车以及周围车辆的交通状态信息和编队信息,基于编队形成决策规则,对本车的编队行为进行决策,更新本车的编队信息,将决策后的编队信息保存至数据库。2.根据权利要求1所述的一种智能网联车辆编队形成决策方法,其特征在于,所述步骤S1中,本车为当前正处于决策的智能网联车辆,周围车辆包括本车所处车道的前后车辆以及相邻车道的前后车辆。3.根据权利要求1所述的一种智能网联车辆编队形成决策方法,其特征在于,所述步骤S1中,交通状态信息包括速度、位置、相对位置、车头间距和车身长度;编队信息包括车辆类型、车辆模式、车辆序号、车队编号、车队当前车辆数和车队最大容许车辆数,其中,车辆类型包括人类驾驶车辆和智能网联车辆,车辆模式包括人类驾驶模式、CACC车队头车模式和CACC车队跟驰车模式,车辆序号为车辆位于车队中的排序。4.根据权利要求1所述的一种智能网联车辆编队形成决策方法,其特征在于,所述步骤S2中,信息通信包括车
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车通信和车队
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车队通信;车
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车通信进行交通信息和编队信息的通信;车队
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车队通信中,车队头车作为车队的通信主体,进行车队之间编队信息的通信。5.根据权利要求1所述的一种智能网联车辆编队形成决策方法,其特征在于,所述步骤S3中,基于编队形成决策规则的决策方法,包括...
【专利技术属性】
技术研发人员:吕吉冬,胡笳,李晓芸,严学润,许正昊,王浩然,
申请(专利权)人:上海友道智途科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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