【技术实现步骤摘要】
多源实况数据在降雨天气中的释用评估方法和设备
[0001]本专利技术涉及气象行业数据监测领域，尤其涉及一种多源实况数据在 降雨天气中的释用评估方法、系统、电子设备和计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]在全球气候变暖背景下，大气环流异常导致极端天气事件的发生频 率和强度均呈上升趋势，其中极端降雨事件对气候变化的响应更敏感。 极端降雨事件属于小概率事件，具有突发性强、危害性大等特点，其引 发的自然灾害对社会经济和人民生活等造成严重影响。新疆维吾尔自治 区气象局公布的2021年度新疆十大天气气候事件其中之一，6月中旬南疆 西部遭遇极端暴雨，6月16日洛浦县日降雨量74.1mm、墨玉县59.6mm、 和田市56.0mm均打破该站最大日降水量历史记录，皮山县日降水量 56.6mm突破该站夏季历史极值，洛浦县当日降雨量为该站年平均降水量 1.7倍。
[0003]和田地区属典型的内陆干旱区，位于欧亚大陆腹地，属干旱荒漠性 气候，境内有大小河流36条，境内光能、矿产资源丰富，是著名的玉石 之乡、丝绸之乡、地毯之都和瓜果之乡。...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种多源实况数据在降雨天气中的释用评估方法，其特征在于，包括以下步骤：获取目标时域内的多源实况数据中的气象要素数据，所述多源实况数据包括ART数据、CLDAS数据和FY4A数据，所述气象要素数据包括气温数据、风U分量数据、风V分量数据和1小时降雨数据；根据双线性插值算法分别对CLDAS数据的气温数据、风U分量数据和风V分量数据计算出任一位置的温度插值数据、风U分量插值数据和风V分量插值数据；和/或根据距离倒数插值算法对所述CLDAS数据和FY4A数据中QPE产品反演的1小时降雨数据计算出任一位置的1小时降雨插值数据；和/或根据邻近插值算法计算出对应于任一位置的邻近位置内所有FY4A数据中QPE反演的预估1小时降雨数据的均值作为所述任一位置的卫星反演1小时降雨插值数据；其中，至少由所述气象要素数据、温度插值数据、风U分量插值数据和风V分量插值数据、1小时降雨插值数据和卫星反演1小时降雨插值数据构成气象要素插值数据。2.根据权利要求1所述的多源实况数据在降雨天气中的释用评估方法，其特征在于，获取目标时域内的多源实况数据中的气象要素数据，包括以下步骤：使用python自起始经纬度由南到北、由西到东、经纬度由小到大，逐0.01递增读取ART数据中的所述气象要素数据；使用C#自起始经纬度由南到北、由西到东、经纬度由小到大，逐0.05递增读取CLDAS数据中的所述气象要素数据；使用python读取FY4A数据、并通过编译软件翻译出FY4A数据中经纬度值，得到所述FY4A数据中的所述气象要素数据。3.根据权利要求1所述的多源实况数据在降雨天气中的释用评估方法，其特征在于，还包括以下步骤：统计分级指标内的观测站的气象要素均值和平均海拔、并分析分布区域和站点数，得到观测站气象分析数据；将所述观测站气象数据与气象要素插值数据进行对比分析，得到气象要素评估指标。4.根据权利要求3所述的多源实况数据在降雨天气中的释用评估方法，其特征在于，统计分级指标内的观测站的气象要素均值和平均海拔、并分析分布区域和站点数，得到气象要素对比数据，包括以下步骤：统计平均温度分级指标中每一级内的平均温度和平均海拔的统计平均值，得到所述统计平均值在降温阈值内的分布区域和观测站点数，所述平均温度分级指标为平均温度≤15℃、15℃＜平均温度≤18℃、18℃＜平均温度≤22℃和平均温度＞22℃；统计平均风速分级指标内的平均风速和平均海拔的分布区域，所述平均风速分级指标为平均风速＞5m
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‑1；统计平均累计降雨量分级指标中每一级的平均海拔和气象站点数的统计平均值，所述平均累计降雨量分级指标为平均累计降雨量≤20mm、20mm＜...
【专利技术属性】
技术研发人员：王命全，张祖莲，毛炜峄，周鸿奎，张山清，姚艳丽，木沙江，
申请(专利权)人：新疆兴农网信息中心新疆维吾尔自治区气象信息中心新疆维吾尔自治区气象档案馆，
类型：发明
国别省市：
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