一种加工质量评定标准块及其制备方法技术

本发明专利技术实施例公开了一种加工质量评定标准块及其制备方法。加工质量评定标准块的制备方法，通过建立三维表征因子与质量评定因子之间的多元线性分析回归模型，根据多组加工参数制备多个初始样块，初始样块包括加工表面，进而测量出加工表面的三维表征因子，并根据加工表面的三维表征因子和多元线性分析回归模型确定加工表面的质量评定因子，将多个质量评定因子划分为不同的加工质量等级，最后根据加工质量等级对应的其中一组加工参数，制备标准块。据此，可以简单、高效且低成本的制备一种加工质量评定标准块，采用所制备的加工质量评定标准块可对零件加工后表面质量进行简单低成本、快速有效的评定。快速有效的评定。快速有效的评定。

【技术实现步骤摘要】
一种加工质量评定标准块及其制备方法


[0001]本专利技术实施例涉及纤维增强复合材料加工
，尤其涉及一种加工质量评定标准块及其制备方法。

技术介绍

[0002]碳纤维增强树脂基复合材料作为纤维增强复合材料中的一种，具有质量轻、比强度大以及比弹性模量高等优异性能，在航空航天领域的应用越来越广泛。
[0003]碳纤维增强树脂基复合材料具有各向异性的特点，在实际加工时容易出现分层、撕裂、毛刺等加工缺陷，从而导致材料提前失效进而影响零件的服役寿命和使用安全性。因此，对零件加工后表面质量的检测与评定是生产制造过程中极为重要的一个环节。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供一种加工质量评定标准块及其制备方法，以简单、高效且低成本的制备一种加工质量评定标准块，采用所制备的加工质量评定标准块可对零件加工后表面质量进行简单低成本、快速有效的评定。
[0005]第一方面，本专利技术实施例提供了一种加工质量评定标准块的制备方法，加工质量评定标准块的制备方法包括：
[0006]建立三维表征因子与质量评定因子之间的多元线性分析回归模型；
[0007]根据多组加工参数制备多个初始样块，所述初始样块包括加工表面；
[0008]测量出所述加工表面的所述三维表征因子，并根据所述加工表面的所述三维表征因子和所述多元线性分析回归模型确定所述加工表面的所述质量评定因子；
[0009]将多个所述质量评定因子划分为不同的加工质量等级；
[0010]根据所述加工质量等级对应的其中一组所述加工参数，制备标准块；
[0011]其中，由一组所述加工参数制备到一个所述加工表面，一个所述加工表面对应一组所述三维表征因子，一组所述三维表征因子对应一个所述质量评定因子，至少一个所述质量评定因子对应一个所述加工质量等级。
[0012]可选的，建立三维轮廓表征因子与质量评定因子之间的多元线性分析回归模型包括：
[0013]j＝a
×
Sa+b
×
Sku+c
×
Ssk+d
×
Sq+e
×
Sz+f
×
Sv+g
×
w+h
×
l
[0014]其中，j为所述质量评定因子，Sa为所述三维表征因子中的算术平均高度，Sku为所述三维表征因子中的陡峭度，Ssk为所述三维表征因子中的偏斜度，Sq为所述三维表征因子中的均方根高度，Sz为所述三维表征因子中的最大峰谷差，Sv为所述三维表征因子中的纤维崩缺深度，w为所述三维表征因子的撕裂宽度，l为所述三维表征因子中的撕裂长度，a至h分别为所述多元线性分析回归模型中的回归系数。
[0015]可选的，根据所述加工质量等级对应的其中一组所述加工参数，制备标准块包括：
[0016]依次采用数控铣削工艺和数控铣削打磨工艺对纤维增强复合材料进行加工，得到
对应所述加工参数的所述标准块。
[0017]可选的，所述加工参数包括：
[0018]数控铣削的铣刀主轴转速、数控铣削的铣刀的进给量和数控铣削打磨的打磨参数。
[0019]可选的，依次采用数控铣削工艺和数控铣削打磨工艺对纤维增强复合材料进行加工，得到对应所述加工参数的所述标准块之前还包括：
[0020]对工装夹具进行打磨；
[0021]使用所述工装夹具夹紧所述纤维增强复合材料。
[0022]可选的，根据所述加工质量等级对应的其中一组所述加工参数，制备标准块之后还包括：
[0023]对所述标准块标记等级标记；其中，不同的所述等级标记对应不同的所述加工质量等级。
[0024]第二方面，本专利技术实施例还提供了一种加工质量评定标准块，所述加工质量评定标准块由上述第一方面所述的加工质量评定标准块的制备方法制备得到；
[0025]所述标准块包括对比表面，所述对比表面对应的制备参数为所述加工质量等级对应的其中一组所述加工参数。
[0026]可选的，所述标准块的形状为长方体形，所述对比表面为长方体的一个表面，所述标准块的长度为50
‑
100毫米，所述标准块的宽度为10
‑
20毫米，所述标准块的厚度为2
‑
5毫米。
[0027]可选的，每一个所述标准块包括两个所述对比表面；每一个所述标准块上的两个所述对比表面所对应的所述加工质量等级相同或者不相同。
[0028]可选的，包括八个所述标准块；每个所述标准块包括一个所述对比表面；各所述标准块的所述对比表面所对应的所述加工质量等级不相同。
[0029]本专利技术实施例提供的加工质量评定标准块及其制备方法，通过建立三维表征因子与质量评定因子之间的多元线性分析回归模型，根据多组加工参数制备多个初始样块，初始样块包括加工表面，进而测量出加工表面的三维表征因子，并根据加工表面的三维表征因子和多元线性分析回归模型确定加工表面的质量评定因子，将多个质量评定因子划分为不同的加工质量等级，最后根据加工质量等级对应的其中一组加工参数，制备标准块；其中，由一组加工参数制备到一个加工表面，一个加工表面对应一组三维表征因子，一组三维表征因子对应一个质量评定因子，至少一个质量评定因子对应一个加工质量等级。据此，可以简单、高效且低成本的制备一种加工质量评定标准块，采用所制备的加工质量评定标准块可对零件加工后表面质量进行简单低成本、快速有效对的评定。
附图说明
[0030]图1是本专利技术实施例提供的一种加工质量评定标准块的制备方法流程图；
[0031]图2是本专利技术实施例提供的一种初始样块的结构示意图；
[0032]图3是本专利技术实施例提供的一种纤维增强复合材料的结构示意图；
[0033]图4是基于图3中的纤维增强复合材料依次经过数控铣削和数控铣削打磨后制备到的标准条的结构示意图；
[0034]图5是基于图4中的标准条经过沿垂直于标准条延伸方向的切割后制备到的标准块的结构示意图；
[0035]图6是本专利技术实施例提供的另一种标准块的结构示意图；
[0036]图7是八个图5中的标准块的示意图。
具体实施方式
[0037]下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构。
[0038]图1是本专利技术实施例提供的一种加工质量评定标准块的制备方法流程图。
[0039]参考图1，加工质量评定标准块的制备方法包括：
[0040]S10，建立三维表征因子与质量评定因子之间的多元线性分析回归模型。
[0041]具体的，三维表征因子也称三维轮廓表征因子。经专利技术人研究发现，对于金属材料，可以采用二维轮廓粗糙度进行表面质量的评价，例如采用二维轮廓粗糙度的算术平均偏差进行表面质量的评价。然而，对于碳纤维增强树本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种加工质量评定标准块的制备方法，其特征在于，包括：建立三维表征因子与质量评定因子之间的多元线性分析回归模型；根据多组加工参数制备多个初始样块，所述初始样块包括加工表面；测量出所述加工表面的所述三维表征因子，并根据所述加工表面的所述三维表征因子和所述多元线性分析回归模型确定所述加工表面的所述质量评定因子；将多个所述质量评定因子划分为不同的加工质量等级；根据所述加工质量等级对应的其中一组所述加工参数，制备标准块；其中，由一组所述加工参数制备到一个所述加工表面，一个所述加工表面对应一组所述三维表征因子，一组所述三维表征因子对应一个所述质量评定因子，至少一个所述质量评定因子对应一个所述加工质量等级。2.根据权利要求1所述的加工质量评定标准块的制备方法，其特征在于，建立三维轮廓表征因子与质量评定因子之间的多元线性分析回归模型包括：j＝a
×
Sa+b
×
Sku+c
×
Ssk+d
×
Sq+e
×
Sz+f
×
Sv+g
×
w+h
×
l其中，j为所述质量评定因子，Sa为所述三维表征因子中的算术平均高度，Sku为所述三维表征因子中的陡峭度，Ssk为所述三维表征因子中的偏斜度，Sq为所述三维表征因子中的均方根高度，Sz为所述三维表征因子中的最大峰谷差，Sv为所述三维表征因子中的纤维崩缺深度，w为所述三维表征因子的撕裂宽度，l为所述三维表征因子中的撕裂长度，a至h分别为所述多元线性分析回归模型中的回归系数。3.根据权利要求1所述的加工质量评定标准块的制备方法，其特征在于，根据所述加工质量等级对应的其中一组所述加工参数，制备标准块包括：依次采用数控铣削工艺和数控铣削打...

【专利技术属性】
技术研发人员：龚佑宏，孙亚辉，钱霖，刘军，刘卫平，方向恩，
申请(专利权)人：上海飞机制造有限公司，
类型：发明
国别省市：