基于CRM的客户数据分析方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及大数据领域，公开了一种基于CRM的客户数据分析方法及系统，用于提高客户数据分析的准确率。所述方法包括：获取历史销售数据，并对历史销售数据进行回报率分析，确定目标回报率；通过目标回报率进行意向客户匹配，确定意向客户集合；对意向客户集合进行客户画像生成，得到意向客户集合中每一意向客户对应的客户画像；对每一意向客户对应的客户画像进行关联关系分析，确定意向客户之间的目标关联关系；通过意向客户之间的目标关联关系对多个意向客户进行客户分类，得到至少一个客户群体；对至少一个客户群体进行管理策略生成，得到客户管理策略，并将客户管理策略传输至预置的客户信息管理终端。置的客户信息管理终端。置的客户信息管理终端。

【技术实现步骤摘要】
基于CRM的客户数据分析方法及系统


[0001]本专利技术涉及大数据领域，尤其涉及一种基于CRM的客户数据分析方法及系统。

技术介绍

[0002]随着互联网技术的高速发展，目前可以对不同客户数据的应用场景提供智能化、自动化的分析方案，辅助人员实现客户维护、福利批量下发时可以提高客户维护的效率。
[0003]现有方案中通常会收集到的大量客户数据，但又不具备基于大数据分析能力，不能很好地理解客户需求和偏好，不能根据这些信息来优化客户关系管理，导致在对客户数据分析时准确率较低。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供了一种基于CRM的客户数据分析方法及系统，用于提高客户数据分析的准确率。
[0005]本专利技术第一方面提供了一种基于CRM的客户数据分析方法，所述基于CRM的客户数据分析方法包括：获取历史销售数据，并对所述历史销售数据进行回报率分析，确定目标回报率；通过所述目标回报率进行意向客户匹配，确定意向客户集合，其中，所述意向客户集合包括：多个意向客户；对所述意向客户集合进行客户画像生成，得到所述意向客户集合中每一意向客户对应的客户画像；对每一意向客户对应的客户画像进行关联关系分析，确定意向客户之间的目标关联关系；通过所述意向客户之间的目标关联关系对所述多个意向客户进行客户分类，得到至少一个客户群体；对所述至少一个客户群体进行管理策略生成，得到客户管理策略，并将所述客户管理策略传输至预置的客户信息管理终端。
[0006]结合第一方面，在本专利技术第一方面的第一实施方式中，所述获取历史销售数据，并对所述历史销售数据进行回报率分析，确定目标回报率，包括：从预置的CRM系统中查询历史销售数据，并根据预设的多个时间区间对所述历史销售数据进行数据分组，得到多组销售数据；分别对每组销售数据进行回报率计算，得到与每组销售数据对应的回报率；对所述与每组销售数据对应的回报率进行回报率融合，得到目标回报率。
[0007]结合第一方面，在本专利技术第一方面的第二实施方式中，所述通过所述目标回报率进行意向客户匹配，确定意向客户集合，其中，所述意向客户集合包括：多个意向客户，包括：对所述目标回报率进行数据标签匹配，得到多个数据标签；通过所述多个数据标签进行客户匹配，得到意向客户集合，其中，所述意向客户集合包括：多个意向客户。
[0008]结合第一方面，在本专利技术第一方面的第三实施方式中，所述对所述意向客户集合进行客户画像生成，得到所述意向客户集合中每一意向客户对应的客户画像，包括：对所述意向客户集合中每一意向客户进行客户数据采集，得到与每一意向客户对应的客户关联数据；分别对与每一意向客户对应的客户关联数据进行偏好特征分析，得到与每一意向客户对应的偏好特征；通过与每一意向客户对应的偏好特征进行画像生成，得到所述意向客户集合中每一意向客户对应的客户画像。
[0009]结合第一方面，在本专利技术第一方面的第四实施方式中，所述对每一意向客户对应的客户画像进行关联关系分析，确定意向客户之间的目标关联关系，包括：对每一意向客户对应的客户画像进行关联指标分析，得到对应的关联特征指标；通过所述关联特征指标进行关联关系构建，得到意向客户之间的目标关联关系。
[0010]结合第一方面，在本专利技术第一方面的第五实施方式中，所述对所述至少一个客户群体进行管理策略生成，得到客户管理策略，并将所述客户管理策略传输至预置的客户信息管理终端，包括：对所述至少一个客户群体的客户数据进行聚类分析，得到目标聚类数据；通过所述目标聚类数据进行标识匹配，确定与所述目标聚类数据对应的策略标识；通过所述策略标识进行管理策略生成，得到客户管理策略；将所述客户管理策略传输至预置的客户信息管理终端。
[0011]结合第一方面，在本专利技术第一方面的第六实施方式中，所述对所述至少一个客户群体的客户数据进行聚类分析，得到目标聚类数据，包括：对所述至少一个客户群体的客户数据进行空间点映射，得到对应的空间点集合；对所述空间点集合进行聚类点分析，确定目标聚类点；通过所述目标聚类点对所述至少一个客户群体的客户数据进行聚类分析，得到目标聚类数据。
[0012]本专利技术第二方面提供了一种基于CRM的客户数据分析系统，所述基于CRM的客户数据分析系统包括：获取模块，用于获取历史销售数据，并对所述历史销售数据进行回报率分析，确定目标回报率；匹配模块，用于通过所述目标回报率进行意向客户匹配，确定意向客户集合，其中，所述意向客户集合包括：多个意向客户；生成模块，用于对所述意向客户集合进行客户画像生成，得到所述意向客户集合中每一意向客户对应的客户画像；分析模块，用于对每一意向客户对应的客户画像进行关联关系分析，确定意向客户之间的目标关联关系；分类模块，用于通过所述意向客户之间的目标关联关系对所述多个意向客户进行客户分类，得到至少一个客户群体；生成模块，用于对所述至少一个客户群体进行管理策略生成，得到客户管理策略，并将所述客户管理策略传输至预置的客户信息管理终端。
[0013]结合第二方面，在本专利技术第二方面的第一实施方式中，所述获取模块具体用于：从预置的CRM系统中查询历史销售数据，并根据预设的多个时间区间对所述历史销售数据进行数据分组，得到多组销售数据；分别对每组销售数据进行回报率计算，得到与每组销售数据对应的回报率；对所述与每组销售数据对应的回报率进行回报率融合，得到目标回报率。
[0014]结合第二方面，在本专利技术第二方面的第二实施方式中，所述匹配模块具体用于：对所述目标回报率进行数据标签匹配，得到多个数据标签；通过所述多个数据标签进行客户匹配，得到意向客户集合，其中，所述意向客户集合包括：多个意向客户。
[0015]结合第二方面，在本专利技术第二方面的第三实施方式中，所述生成模块具体用于：对所述意向客户集合中每一意向客户进行客户数据采集，得到与每一意向客户对应的客户关联数据；分别对与每一意向客户对应的客户关联数据进行偏好特征分析，得到与每一意向客户对应的偏好特征；通过与每一意向客户对应的偏好特征进行画像生成，得到所述意向客户集合中每一意向客户对应的客户画像。
[0016]结合第二方面，在本专利技术第二方面的第四实施方式中，所述分析模块具体用于：对每一意向客户对应的客户画像进行关联指标分析，得到对应的关联特征指标；通过所述关联特征指标进行关联关系构建，得到意向客户之间的目标关联关系。
[0017]结合第二方面，在本专利技术第二方面的第五实施方式中，所述分类模块还包括：分析单元，用于对所述至少一个客户群体的客户数据进行聚类分析，得到目标聚类数据；匹配单元，用于通过所述目标聚类数据进行标识匹配，确定与所述目标聚类数据对应的策略标识；生成单元，用于通过所述策略标识进行管理策略生成，得到客户管理策略；传输单元，用于将所述客户管理策略传输至预置的客户信息管理终端。
[0018]结合第二方面，在本专利技术第二方面的第六实施方式中，所述分析单元具体用于：对所述至少一个客户群体的客户数据进行空间点映射，得到对应的空间点集合；对所述空间点集合进行聚类点分析，确定目标聚类点；通过所述本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于CRM的客户数据分析方法，其特征在于，所述基于CRM的客户数据分析方法包括：获取历史销售数据，并对所述历史销售数据进行回报率分析，确定目标回报率；通过所述目标回报率进行意向客户匹配，确定意向客户集合，其中，所述意向客户集合包括：多个意向客户；对所述意向客户集合进行客户画像生成，得到所述意向客户集合中每一意向客户对应的客户画像；对每一意向客户对应的客户画像进行关联关系分析，确定意向客户之间的目标关联关系；通过所述意向客户之间的目标关联关系对所述多个意向客户进行客户分类，得到至少一个客户群体；对所述至少一个客户群体进行管理策略生成，得到客户管理策略，并将所述客户管理策略传输至预置的客户信息管理终端。2.根据权利要求1所述的基于CRM的客户数据分析方法，其特征在于，所述获取历史销售数据，并对所述历史销售数据进行回报率分析，确定目标回报率，包括：从预置的CRM系统中查询历史销售数据，并根据预设的多个时间区间对所述历史销售数据进行数据分组，得到多组销售数据；分别对每组销售数据进行回报率计算，得到与每组销售数据对应的回报率；对所述与每组销售数据对应的回报率进行回报率融合，得到目标回报率。3.根据权利要求1所述的基于CRM的客户数据分析方法，其特征在于，所述通过所述目标回报率进行意向客户匹配，确定意向客户集合，其中，所述意向客户集合包括：多个意向客户，包括：对所述目标回报率进行数据标签匹配，得到多个数据标签；通过所述多个数据标签进行客户匹配，得到意向客户集合，其中，所述意向客户集合包括：多个意向客户。4.根据权利要求1所述的基于CRM的客户数据分析方法，其特征在于，所述对所述意向客户集合进行客户画像生成，得到所述意向客户集合中每一意向客户对应的客户画像，包括：对所述意向客户集合中每一意向客户进行客户数据采集，得到与每一意向客户对应的客户关联数据；分别对与每一意向客户对应的客户关联数据进行偏好特征分析，得到与每一意向客户对应的偏好特征；通过与每一意向客户对应的偏好特征进行画像生成，得到所述意向客户集合中每一意向客户对应的客户画像。5.根据权利要求1所述的基于CRM的客户数据分析方法，其特征在于，所述对每一意向客户对应的客户画像进行关联关系分析，确定意向客户之间的目标关联关系，包括：对每一意向客户对应的客户画像进行关联指标分析，得到对应的关联特征指标；通过所述关联特征指标进行关联关系构建，得到意向客户之间的目标关联关系。...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈守红，
申请(专利权)人：深圳格隆汇信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：