金融主播的历史视频分析方法及系统技术方案

技术编号:35178491 阅读:25 留言:0更新日期:2022-10-12 17:46
本申请提供一种金融主播的历史视频分析方法及系统,所述方法包括:终端设备获取待播放的视频的主播类型,若该主播类型为金融主播时,提取该待播放的视频的音频信息;终端设备对该音频信息执行文本识别得到该音频信息对应的文本信息,对该文本信息进行关键词提取确定是否包含有金融推荐信息;终端设备提取该金融主播的n个历史视频,获取n个历史视频的n个金融推荐信息,对该n个金融推荐信息进行验证确定该n个历史视频的准确率,将该准确率在该待播放的视频执行播放时显示。本申请提供的技术方案具有用户体验度高的优点。术方案具有用户体验度高的优点。术方案具有用户体验度高的优点。

【技术实现步骤摘要】
金融主播的历史视频分析方法及系统


[0001]本专利技术涉及金融以及互联网领域,具体涉及一种金融主播的历史视频分析方法及系统。

技术介绍

[0002]主播是指主持人型播音员,简单理解,播音是在读别人的话;主持是在说自己的话;随着短视频的兴起,一些短视频的播放人员也会称为主播,本文的主播特指短视频的主播。金融主播是指专门对金融行业执行主播的人员,金融主播相对于其他主播来说,可能会对观看人员直接产生实际的影响,因为金融主播的主播内容可能涉及股票、期货等一些操作的推荐,此种推荐可能会对用户的决策具有一定的推荐作用,现有的金融主播的推荐无法获知历史视频的准确率,影响了推荐的准确性,降低了用户的体验度。

技术实现思路

[0003]本专利技术实施例提供了一种金融主播的历史视频分析方法及系统,可以对金融主播的历史视频进行分析,确定金融的准确率,提高推荐的准确性,具有提高用户体验度的优点。
[0004]第一方面,本专利技术实施例提供一种金融主播的历史视频分析方法,所述方法包括如下步骤:
[0005]终端设备获取待播放的视频的主播类型,若该主播类型为金融主播时,提取该待播放的视频的音频信息;
[0006]终端设备对该音频信息执行文本识别得到该音频信息对应的文本信息,对该文本信息进行关键词提取确定是否包含有金融推荐信息;
[0007]终端设备提取该金融主播的n个历史视频,获取n个历史视频的n个金融推荐信息,对该n个金融推荐信息进行验证确定该n个历史视频的准确率,将该准确率在该待播放的视频执行播放时显示。
[0008]第二方面,提供一种金融主播的历史视频分析系统,所述系统包括:
[0009]获取单元,用于获取待播放的视频的主播类型,若该主播类型为金融主播时,提取该待播放的视频的音频信息;
[0010]处理单元,用于对该音频信息执行文本识别得到该音频信息对应的文本信息,对该文本信息进行关键词提取确定是否包含有金融推荐信息;提取该金融主播的n个历史视频,获取n个历史视频的n个金融推荐信息,对该n个金融推荐信息进行验证确定该n个历史视频的准确率,将该准确率在该待播放的视频执行播放时显示。
[0011]第三方面,提供一种计算机可读存储介质,其存储用于电子数据交换的程序,其中,所述程序使得终端执行第一方面提供的方法。
[0012]实施本专利技术实施例,具有如下有益效果:
[0013]可以看出,本申请提供的技术方案终端设备获取待播放的视频的主播类型,若该
Evolution,LTE)系统、先进的长期演进(Advanced long term evolution,LTE

A)系统、新空口(New Radio,NR)系统、NR系统的演进系统、免授权频谱上的LTE系统(LTE

based access to unlicensed spectrum,LTE

U)、免授权频谱上的NR系统(NR

based access tounlicensed spectrum,NR

U)、通用移动通信系统(Universal Mobile Telecommunication System,UMTS)、下一代通信系统或其他通信系统等。
[0024]金融主播的视频具有一定的特殊性,例如,金融主播甲在历史视频中说了A股涨还是跌,可能金融主播甲在历史视频中分析了30次,但是其中只有10次是正确的,反之,金融主播乙在历史视频中说了A股涨还是跌,可能金融主播乙在历史视频中分析了40次,但是其中只有30次是正确的,对于用户来说,很显然想听金融主播乙的历史视频,因此对于金融主播来说,历史视频的准确性需要显示给用户作为参考。
[0025]参阅图2,图2提供了一种金融主播的历史视频分析方法的流程示意图,如图2所示,该方法采用如图2所示的终端设备执行,该方法如图2所示,包括如下步骤:
[0026]步骤S201、终端设备获取待播放的视频的主播类型,若该主播类型为金融主播时,提取该待播放的视频的音频信息;
[0027]步骤S202、终端设备对该音频信息执行文本识别得到该音频信息对应的文本信息,对该文本信息进行关键词提取确定是否包含有金融推荐信息;
[0028]步骤S203、终端设备提取该金融主播的n个历史视频,获取n个历史视频的n个金融推荐信息,对该n个金融推荐信息进行验证确定该n个历史视频的准确率,将该准确率在该待播放的视频执行播放时显示。
[0029]本申请提供的技术方案终端设备获取待播放的视频的主播类型,若该主播类型为金融主播时,提取该待播放的视频的音频信息;终端设备对该音频信息执行文本识别得到该音频信息对应的文本信息,对该文本信息进行关键词提取确定是否包含有金融推荐信息;终端设备提取该金融主播的n个历史视频,获取n个历史视频的n个金融推荐信息,对该n个金融推荐信息进行验证确定该n个历史视频的准确率,将该准确率在该待播放的视频执行播放时显示。这样本申请的技术方案能够显示该金融主播的历史视频的准确率,进而为用户提供信息的参考,提高用户体验度。
[0030]示例的,上述方法还可以包括:
[0031]终端设备将该准确率与第一阈值比对,若确定该准确率大于第一阈值,则提高该金融主播的推荐权重值。
[0032]上述技术方案对于准确率较高的情况下,能够增加推荐权重值,提高用户体验度。
[0033]示例的,上述终端设备对该音频信息执行文本识别得到该音频信息对应的文本信息具体可以包括:将该音频信息输入到RNN模型计算得到该文本信息,具体可以包括:
[0034]终端将音频信息按采集时间确定为多个时刻的输入数据;获取n个历史音频信息中置信率高于第一阈值的β个历史音频信息,获取β个历史音频信息在RNN模型计算中最后时刻的隐层输出值即β个最后时刻的隐层输出值,计算β个最后时刻的隐层输出值的平均值,将该平均值作为音频信息的RNN模型的第一时刻隐层的输入值,将多个时刻的输入数据分别输入到RNN模型的输入层进行计算得到RNN模型的隐层输出结果S以及输出层输出结果O,依据输出结果O确定该1个音频信息对应的文本信息。
[0035]图2A中,假设有3个时刻,对于t

1为起始时刻,w表示权值,S表示隐层输出结果,下
标表示时刻,O表示输出结果,下标表示时刻。其中,对于t

1来说,其计算公式如下:
[0036]S
t
‑1=X
t
×
W+β平均值
×
W
[0037]O
t
‑1=f(S
t
‑1);
[0038]f表示激活函数,该激活函数包括但不限于:sigmoid函数、tanh函数等等。
[0039]上述β平均值具体可以为:β个最后时刻的隐层输出值的平均值。
[0040]对于t时刻、t+1时刻这里并未改变,可本文档来自技高网
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种金融主播的历史视频分析方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:终端设备获取待播放的视频的主播类型,若该主播类型为金融主播时,提取该待播放的视频的音频信息;终端设备对该音频信息执行文本识别得到该音频信息对应的文本信息,对该文本信息进行关键词提取确定是否包含有金融推荐信息;终端设备提取该金融主播的n个历史视频,获取n个历史视频的n个金融推荐信息,对该n个金融推荐信息进行验证确定该n个历史视频的准确率,将该准确率在该待播放的视频执行播放时显示。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:终端设备将该准确率与第一阈值比对,若确定该准确率大于第一阈值,则提高该金融主播的推荐权重值。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述终端设备提取该金融主播的n个历史视频具体包括:终端设备提取该金融主播在设定时间段的m个历史视频,提取m个历史视频的m个文本信息,从m个文本信息中查询具有特定文字的w个历史视频,若w>n,则从w个历史视频中提取与当前时间最近的n个历史视频。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取n个历史视频的n个金融推荐信息,对该n个金融推荐信息进行验证确定该n个历史视频的准确率具体包括:从n个历史视频中提取一个历史视频,获取该一个历史视频的文本信息i,从文本信息i中获取特定文字以及特定文字对应的第一涨跌信息,将该特定文字与涨跌信息确定为该一个历史视频的金融推荐信息,提取该一个历史视频之后的该特定文字对应的板块的第二涨跌信息,若第一涨跌信息与第二涨跌信息相同,准确历史视频数量总数x加1,遍历所有n个历史视频确定准确历史视频数量总数x,准确率=x/n*100%。5.一种金融主播的历史视频...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈守红
申请(专利权)人:深圳格隆汇信息科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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