基于CRM系统的自适应线索派发和分配方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及数据处理领域，公开了一种基于CRM系统的自适应线索派发和分配方法及系统，用于实时更新维护线索状态和智能派发线索以及提高跟进效率。方法包括：对多个初始线索数据进行数据清洗，得到多个第一线索数据；对多个第一线索数据进行线索分级，得到多个第二线索数据；进行离散化分片处理，得到多个目标线索数据和线索基本信息；根据线索基本信息配置目标Tracker并跟踪目标状态数据；将目标状态数据输入线索自适应处理模型进行线索自适应处理和分析，得到线索自适应分析结果；根据线索自适应分析结果将每个目标线索数据分配至对应的目标用户，并对多个目标线索数据进行线索进度更新和模型优化，生成线索监控报告。生成线索监控报告。生成线索监控报告。

【技术实现步骤摘要】
基于CRM系统的自适应线索派发和分配方法及系统


[0001]本专利技术涉及数据处理领域，尤其涉及一种基于CRM系统的自适应线索派发和分配方法及系统。

技术介绍

[0002]随着企业市场竞争的日益激烈，高效的线索管理和跟进变得越来越重要。但是，传统的线索处理和跟进方式存在许多问题，例如低效、滞后、不准确等等。因此，需要一种更加自适应和有效的线索处理和跟进方法。
[0003]但是，现有技术中因为目前大量的线索数据难以准确的分类识别，传统的线索处理方式通常是靠人力进行，缺乏智能化和自适应性，处理效率低下、分配不均衡等问题，即现有方案的效率低。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供了一种基于CRM系统的自适应线索派发和分配方法及系统，用于实时更新维护线索状态和智能派发线索以及提高跟进效率。
[0005]本专利技术第一方面提供了一种基于CRM系统的自适应线索派发和分配方法，所述基于CRM系统的自适应线索派发和分配方法包括：基于预置的分布式流式数据引擎采集待处理的多个初始线索数据，并对所述多个初始线索数据进行数据清洗，得到多个第一线索数据；对所述多个第一线索数据进行线索分级，得到不同重要等级的多个第二线索数据；分别对所述多个第二线索数据进行离散化分片处理，得到每个第二线索数据对应的多个目标线索数据，并获取每个目标线索数据的线索基本信息；根据所述线索基本信息配置每个目标线索数据的目标Tracker，并根据所述目标Tracker跟踪每个目标线索数据的目标状态数据；将所述目标状态数据输入预置的线索自适应处理模型进行线索自适应处理和分析，得到线索自适应分析结果；根据所述线索自适应分析结果将每个目标线索数据分配至对应的目标用户，并对所述多个目标线索数据进行线索进度更新和模型优化，生成线索监控报告。
[0006]结合第一方面，在本专利技术第一方面的第一实施方式中，所述基于预置的分布式流式数据引擎采集待处理的多个初始线索数据，并对所述多个初始线索数据进行数据清洗，得到多个第一线索数据，包括：获取多个线索数据源，并根据所述多个线索数据源确定分布式流式数据引擎；基于所述分布式流式数据引擎，采集待处理的多个初始线索数据；分别对所述多个初始线索数据进行数据清洗和数据去重，得到多个第一线索数据。
[0007]结合第一方面，在本专利技术第一方面的第二实施方式中，所述对所述多个第一线索数据进行线索分级，得到不同重要等级的多个第二线索数据，包括：对所述多个第一线索数据进行文本分类，得到每个第一线索数据的文本数据，并对每个第一线索数据的文本数据进行线索特征识别，得到目标线索特征数据量Xa；定义第一特征数据量阈值X1以及第二特征数据量阈值X2，其中，X1<X2；若Xa ≤ X1，则确定第一线索数据的重要等级为第一重要等级；若X1<Xa ≤ X2，则确定第一线索数据的重要等级为第二重要等级；若Xa>X2，则确定第一线索数据的重要等级为第三重要等级；根据第一线索数据的重要等级，将所述多个第一线索数据进行线索分级，得到不同重要等级的多个第二线索数据。
[0008]结合第一方面，在本专利技术第一方面的第三实施方式中，所述分别对所述多个第二线索数据进行离散化分片处理，得到每个第二线索数据对应的多个目标线索数据，并获取每个目标线索数据的线索基本信息，包括：获取每个第二线索数据的目标重要等级，并根据所述目标重要等级构建每个第二线索数据的目标数据分片规则，其中，所述目标数据分片规则包括数据分片算法以及分片数量；根据所述目标数据分片规则，分别对所述多个第二线索数据进行离散化分片处理，得到每个第二线索数据对应的多个初始分片数据；对所述多个初始分片数据进行数据块编码，得到多个目标线索数据；获取每个目标线索数据的线索基本信息，其中，所述线索基本信息包括：线索ID、线索来源以及线索跟进状态。
[0009]结合第一方面，在本专利技术第一方面的第四实施方式中，所述根据所述线索基本信息配置每个目标线索数据的目标Tracker，并根据所述目标Tracker跟踪每个目标线索数据的目标状态数据，包括：基于所述线索基本信息定义Tracker的工作流程以及状态流转和规则；基于所述工作流程以及状态流转和规则，配置每个目标线索数据的目标Tracker；根据所述目标Tracker跟踪每个目标线索数据的状态数据，并通过预置的钩子函数触发每个目标线索数据的状态更新，得到每个目标线索数据的目标状态数据，其中，所述目标状态数据包括：生成新的线索、线索状态变化以及线索被分派给目标部门。
[0010]结合第一方面，在本专利技术第一方面的第五实施方式中，所述将所述目标状态数据输入预置的线索自适应处理模型进行线索自适应处理和分析，得到线索自适应分析结果，包括：根据所述目标状态数据计算多个监控参数指标，其中，所述多个监控参数指标包括：处理时间、错误率以及线索分类准确度；对所述多个监控参数指标进行映射编码，得到每个监控参数指标的编码值，并根据每个监控参数指标的编码值构建目标参数向量；将所述目标参数向量输入预置的线索自适应处理模型，其中，所述线索自适应处理模型包括：编码网络、解码网络以及分类网络；通过所述编码网络对所述目标参数向量进行特征编码，得到第一特征向量；
将所述第一特征向量输入所述解码网络进行特征重构，得到第二特征向量；将所述第二特征向量输入所述分类网络进行线索自适应处理和分析，得到线索自适应分析结果，其中，所述线索自适应分析结果包括：用户分配策略以及分配优化策略。
[0011]结合第一方面，在本专利技术第一方面的第六实施方式中，所述根据所述线索自适应分析结果将每个目标线索数据分配至对应的目标用户，并对所述多个目标线索数据进行线索进度更新，生成线索监控报告，包括：根据所述线索自适应分析结果中的用户分配策略确定部门和人员的归属，得到目标用户；将每个目标线索数据分配至所述目标用户，并对所述多个目标线索数据进行线索进度更新，得到线索状态更新数据；根据预置的优化算法和所述线索状态更新数据，对所述线索自适应处理模型进行模型优化，得到最优化的线索自适应处理模型；基于预设的跟进时间表，对每个目标线索数据进行线索监控并创建每个目标线索数据的线索监控报告。
[0012]本专利技术第二方面提供了一种基于CRM系统的自适应线索派发和分配系统，所述基于CRM系统的自适应线索派发和分配系统包括：采集模块，用于基于预置的分布式流式数据引擎采集待处理的多个初始线索数据，并对所述多个初始线索数据进行数据清洗，得到多个第一线索数据；分级模块，用于对所述多个第一线索数据进行线索分级，得到不同重要等级的多个第二线索数据；处理模块，用于分别对所述多个第二线索数据进行离散化分片处理，得到每个第二线索数据对应的多个目标线索数据，并获取每个目标线索数据的线索基本信息；配置模块，用于根据所述线索基本信息配置每个目标线索数据的目标Tracker，并根据所述目标Tracker跟踪每个目标线索数据的目标状态数据；分析模块，用于将所述目标状态数据输入预置的线索自适应处理模型进行线索自适应处理和分析，得到线索自本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于CRM系统的自适应线索派发和分配方法，其特征在于，所述方法包括：基于预置的分布式流式数据引擎采集待处理的多个初始线索数据，并对所述多个初始线索数据进行数据清洗，得到多个第一线索数据；对所述多个第一线索数据进行线索分级，得到不同重要等级的多个第二线索数据；分别对所述多个第二线索数据进行离散化分片处理，得到每个第二线索数据对应的多个目标线索数据，并获取每个目标线索数据的线索基本信息；根据所述线索基本信息配置每个目标线索数据的目标Tracker，并根据所述目标Tracker跟踪每个目标线索数据的目标状态数据；将所述目标状态数据输入预置的线索自适应处理模型进行线索自适应处理和分析，得到线索自适应分析结果；根据所述线索自适应分析结果将每个目标线索数据分配至对应的目标用户，并对所述多个目标线索数据进行线索进度更新和模型优化，生成线索监控报告。2.根据权利要求1所述的基于CRM系统的自适应线索派发和分配方法，其特征在于，所述基于预置的分布式流式数据引擎采集待处理的多个初始线索数据，并对所述多个初始线索数据进行数据清洗，得到多个第一线索数据，包括：获取多个线索数据源，并根据所述多个线索数据源确定分布式流式数据引擎；基于所述分布式流式数据引擎，采集待处理的多个初始线索数据；分别对所述多个初始线索数据进行数据清洗和数据去重，得到多个第一线索数据。3.根据权利要求1所述的基于CRM系统的自适应线索派发和分配方法，其特征在于，所述对所述多个第一线索数据进行线索分级，得到不同重要等级的多个第二线索数据，包括：对所述多个第一线索数据进行文本分类，得到每个第一线索数据的文本数据，并对每个第一线索数据的文本数据进行线索特征识别，得到目标线索特征数据量Xa；定义第一特征数据量阈值X1以及第二特征数据量阈值X2，其中，X1 < X2；若Xa ≤ X1，则确定第一线索数据的重要等级为第一重要等级；若X1 < Xa ≤ X2，则确定第一线索数据的重要等级为第二重要等级；若Xa > X2，则确定第一线索数据的重要等级为第三重要等级；根据第一线索数据的重要等级，将所述多个第一线索数据进行线索分级，得到不同重要等级的多个第二线索数据。4.根据权利要求3所述的基于CRM系统的自适应线索派发和分配方法，其特征在于，所述分别对所述多个第二线索数据进行离散化分片处理，得到每个第二线索数据对应的多个目标线索数据，并获取每个目标线索数据的线索基本信息，包括：获取每个第二线索数据的目标重要等级，并根据所述目标重要等级构建每个第二线索数据的目标数据分片规则，其中，所述目标数据分片规则包括数据分片算法以及分片数量；根据所述目标数据分片规则，分别对所述多个第二线索数据进行离散化分片处理，得到每个第二线索数据对应的多个初始分片数据；对所述多个初始分片数据进行数据块编码，得到多个目标线索数据；获取每个目标线索数据的线索基本信息，其中，所述线索基本信息包括：线索ID、线索来源以及线索跟进状态。5.根据权利要求1所述的基于CRM系统的自适应线索派发和分配方法，其特征在于，所
述根据所述线索基本信息配置每个目标线索数据的目标Tracker，并根据所述目标Tracker跟踪每个目标线索数据的目标状态数据，包括：基于所述线索基本信息定义Tracker的工作流程以及状态流转和规则；基于所述工作流程以及状态流转和规则，配置每个目标线索数据的目标Tracker；根据所述目标Tracker跟踪每个目标线索数据的状态数据，并通过预置的钩子函数...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈守红，
申请(专利权)人：深圳格隆汇信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：