一种智能化涂层耐腐蚀结果检测系统及其检测方法技术方案

技术编号:36561673 阅读:8 留言:0更新日期:2023-02-04 17:17
本发明专利技术公开了一种智能化涂层耐腐蚀结果检测系统,包括试样盘(5),所述的检测系统设置控制单元(2);所述的试样盘(5)放置在计量衡(4)上,所述的计量衡(4)通过信号电路与控制单元(2)连接。本发明专利技术还公开了该检测系统的检测方法。采用上述技术方案,实现涂层腐蚀试验的自动化、智能化,降低检测难度,提高检测的效率;避免了测试结果受人工操作的影响而产生的误差,提高试验结果的准确性和可靠性。提高试验结果的准确性和可靠性。提高试验结果的准确性和可靠性。

【技术实现步骤摘要】
一种智能化涂层耐腐蚀结果检测系统及其检测方法


[0001]本专利技术属于材料化学性能试验的
更具体地,本专利技术涉及一种智能化涂层耐腐蚀结果检测系统。本专利技术还涉及该检测系统的检测方法。

技术介绍

[0002]涂层腐蚀试验结果的判定,无论是质量损失、单向锈蚀长度,还是腐蚀面积等项目的评定,目前都是靠操作人员使用标尺等量具手动去操作,对于规则形状的腐蚀,检测和评定基本上没有问题,但是经过多年的腐蚀试验检测,发现每次腐蚀试验结束后,腐蚀形状呈现如图2所示的不规则形状的居多;传统的依靠操作员手动去测量,测量难度非常大,对检测结果的判定,也会因为不同人员的测量方法不一致,引起很大的差异。相同实验结果会出现很多种判定结果,
[0003]这种原始的手工测量技术既费时、检测过程中的度不好把握,受人为的影响因素非常大,且测量结果的可靠性非常差,导致整个腐蚀试验结果的可信度非常低。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种智能化涂层耐腐蚀结果检测系统,其目的是实现涂层腐蚀试验的自动化、智能化,提高试验结果的准确性和可靠性。
[0005]为了实现上述目的,本专利技术采取的技术方案为:
[0006]本专利技术的智能化涂层耐腐蚀结果检测系统,包括试样盘;所述的检测系统设置控制单元;所述的试样盘放置在计量衡上,所述的计量衡通过信号电路与控制单元连接。
[0007]所述的控制单元的机体通过立柱安装在计量衡的侧面上方;所述的控制单元的机体一个侧面上,设置成像机械手臂;所述的成像机械手臂设置多个万向关节;所述的成像机械手臂的外端,设置激光共聚焦显微镜。
[0008]所述的成像机械手臂及激光共聚焦显微镜均通过信号线路与控制单元连接。
[0009]所述的控制单元的机体另一个侧面上,设置试样取放机械手臂;所述的试样取放机械手臂设置多个万向关节;所述的试样取放机械手臂的外端,设置机械手。
[0010]所述的试样取放机械手臂及机械手均通过信号线路与控制单元连接。
[0011]所述的控制单元的机体的表面,设置人机互动的触摸显示屏。
[0012]所述的控制单元安装计算机图像处理软件、AI人工智能数据分析软件。
[0013]为了实现与上述技术方案相同的专利技术目的,本专利技术还提供以上所述的智能化涂层耐腐蚀结果检测系统的检测方法,其技术方案是:
[0014]在腐蚀试验前,由试样取放机械手臂将测试样品自动抓取,放置于试样盘中;计量衡称得测试样品的质量为m0;
[0015]激光共聚焦显微镜扫描测试样品,记录原始图片P0,并将m0和P0保存在控制单元的数据库中;
[0016]腐蚀试验结束,按照试验要求处理测试样品后,测试样品在未清除锈蚀的质量m1、
清除锈蚀和可剥落的涂层后的质量m2;扫描测试样品,记录试验后未清除锈蚀的图片P1、清除锈蚀和可剥落的涂层的图片P2;
[0017]最后,由计算机图像处理软件和AI人工智能数据分析软件,自动计算出未清除锈蚀的质量损失m3、清除锈蚀和可剥落的涂层后的质量损失m4、未清除锈蚀的单向锈蚀长度L、清除锈蚀和可剥落的涂层的腐蚀面积A;根据计算结果,智能评定腐蚀等级。
[0018]所述的检测方法包括以下三个阶段:
[0019]第一阶段,试验前数据收集阶段:
[0020]计量衡测量测试样品试验前的质量m0;激光共聚焦显微镜扫描测试样品,记录原始图片P0、试样盘的倾斜角度ω0;并将这些数据传输给控制单元,与测试样品的基本信息一起保存;
[0021]第二阶段,试验后数据收集阶段:
[0022]在试验结束后,按照试验要求处理测试样品,计量衡测量测试样品的质量m1、m2;激光共聚焦显微镜扫描测试样品,记录试验后测试样品的图片P1、P2;
[0023]第三阶段,数据处理、结果输出阶段:
[0024]1)、计算耐腐蚀试验的质量损失:
[0025]根据在第一阶段、第二阶段中计量衡测量的测试样品质量,计算测试样品试验后因腐蚀的质量损失:
[0026]m3=|m1‑
m0|;
[0027]m4=|m2‑
m0|;
[0028]2)、计算耐腐蚀试验的单向锈蚀长度和腐蚀面积:
[0029]根据在第一阶段、第二阶段中激光共聚焦显微镜扫描的测试样品图片,经过计算机图像处理软件和AI人工智能数据分析软件,采用求和、积分计算单向锈蚀长度L、腐蚀面积A:
[0030][0031][0032]式中,n为样本数量;L
n
为第n个样本的单向锈蚀长度;An为第n个样本的腐蚀面积;
[0033]记录L
min
和L
max
;A
min
和A
max

[0034]并且在图片P1和图片P2上分别标注出L
min
、L
av
和L
max
;A
min
、A
av
和A
max

[0035]3)、等级评定:
[0036]根据第三阶段的计算结果,结合预先设定的评判标准,由AI人工智能数据分析软件对腐蚀试验的结果进行评定;采用单个样本逐个进行评判,或者采用单个样本加综合判定一起进行评判,评定腐蚀等级。
[0037]所述的计算机图像处理软件对试验前、试验后的图片进行对比,结合AI人工智能分析软件,自动对L、A进行分析计算,并将计算结果进行存储。
[0038]所述的AI人工智能分析软件根据试验前和试验后测试样品的质量损失、单向锈蚀长度、腐蚀面积的参数,分别按照预先设定好的判定标准,对耐腐蚀结果进行等级评定;将试检测的参数、判定结果和样品信息,以检测数据表格或者检测报告的形式进行输出、保
存。
[0039]所述的检测数据表格或者检测报告通过无线网桥传送至实验室信息管理系统中。
[0040]本专利技术采用上述技术方案,实现涂层腐蚀试验的自动化、智能化,降低检测难度,提高检测的效率;避免了测试结果受人工操作的影响而产生的误差,提高试验结果的准确性和可靠性。
附图说明
[0041]附图所示内容及图中的标记简要说明如下:
[0042]图1为本专利技术的智能化涂层耐腐蚀结果检测系统的结构图。
[0043]图2为涂层腐蚀的状态图。
[0044]图中标记为:
[0045]1、机械手,2、控制单元,3、激光共聚焦显微镜,4、计量衡,5、试样盘,6、试样取放机械手臂,7、成像机械手臂,8、计量显示器,9、立柱。
具体实施方式
[0046]下面对照附图,通过对实施例的描述,对本专利技术的具体实施方式作进一步详细的说明,以帮助本领域的技术人员对本专利技术的专利技术构思、技术方案有更完整、准确和深入的理解。
[0047]本专利技术属于涂层腐蚀试验后结果的检测和评定的
如图1所示本专利技术的结构,为一种智能化涂层耐本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智能化涂层耐腐蚀结果检测系统,包括试样盘(5),其特征在于:所述的检测系统设置控制单元(2);所述的试样盘(5)放置在计量衡(4)上,所述的计量衡(4)通过信号电路与控制单元(2)连接。2.按照权利要求1所述的智能化涂层耐腐蚀结果检测系统,其特征在于:所述的控制单元(2)的机体通过立柱(9)安装在计量衡(4)的侧面上方;所述的控制单元(2)的机体一个侧面上,设置成像机械手臂(7);所述的成像机械手臂(7)设置多个万向关节;所述的成像机械手臂(7)的外端,设置激光共聚焦显微镜(3)。3.按照权利要求2所述的智能化涂层耐腐蚀结果检测系统,其特征在于:所述的成像机械手臂(7)及激光共聚焦显微镜(3)均通过信号线路与控制单元(2)连接。4.按照权利要求2所述的智能化涂层耐腐蚀结果检测系统,其特征在于:所述的控制单元(2)的机体另一个侧面上,设置试样取放机械手臂(6);所述的试样取放机械手臂(6)设置多个万向关节;所述的试样取放机械手臂(6)的外端,设置机械手(1)。5.按照权利要求4所述的智能化涂层耐腐蚀结果检测系统,其特征在于:所述的试样取放机械手臂(6)及机械手(1)均通过信号线路与控制单元(2)连接。6.按照权利要求1所述的智能化涂层耐腐蚀结果检测系统,其特征在于:所述的控制单元(2)的机体的表面,设置人机互动的触摸显示屏。7.按照权利要求1至6中任意一项所述的智能化涂层耐腐蚀结果检测系统,其特征在于:所述的控制单元(2)安装计算机图像处理软件、AI人工智能数据分析软件。8.按照权利要求7所述的智能化涂层耐腐蚀结果检测系统的检测方法,其特征在于:在腐蚀试验前,由试样取放机械手臂(6)将测试样品自动抓取,放置于试样盘(5)中;计量衡(4)称得测试样品的质量为m0;激光共聚焦显微镜(3)扫描测试样品,记录原始图片P0,并将m0和P0保存在控制单元(2)的数据库中;腐蚀试验结束,按照试验要求处理测试样品后,测试样品在未清除锈蚀的质量m1、清除锈蚀和可剥落的涂层后的质量m2;扫描测试样品,记录试验后未清除锈蚀的图片P1、清除锈蚀和可剥落的涂层的图片P2;最后,由计算机图像处理软件和AI人工智能数据分析软件,自动计算出未清除锈蚀的质量损失m3、清除锈蚀和可剥落的涂层后的质量损失m4、未清除锈蚀的单向锈蚀长度L、清除锈蚀和可剥落的涂层的腐蚀面积A;根据计算结果,智能评定腐蚀等级。9.按照权利要求8所述的智能化涂层耐腐蚀结果检测系统的检测方法,其特征在于:所述的检测方法包括以下三个阶段:第一阶段,试验前数据收集阶段:计量衡(4)测量测试样品试验前的质量m0;激光...

【专利技术属性】
技术研发人员:焦金牛冯跃华周韦明汪俊翟春海张启张业沈福祥叶治国
申请(专利权)人:安徽神剑新材料股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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