一种养老公共服务设施综合评估系统技术方案

本发明专利技术属于评估领域，公开了一种养老公共服务设施综合评估系统，包括输入模块、确认模块和评估模块；输入模块用于工作人员输入养老公共服务设施的类别和评估范围；确认模块包括获取单元和确认单元；获取单元用于获取符合所述类别的养老公共服务设施的地址；确认单元用于通过无人机获取所述地址所对应的养老公共服务设施的状态图像，并基于状态图像确认养老公共服务设施是否正常运作；评估模块用于根据正常运作的养老公共服务设施对养老公共服务设施的分布的合理性进行评估，获得评估结果。本发明专利技术适用于城市规划中对现有的养老公共服务设施的进行评估的过程。本发明专利技术有效地提高了确认的效率，进而提高对对养老公共服务设施进行综合评估的效率。行综合评估的效率。行综合评估的效率。

【技术实现步骤摘要】
一种养老公共服务设施综合评估系统


[0001]本专利技术涉及评估领域，尤其涉及一种养老公共服务设施综合评估系统。

技术介绍

[0002]为老年人提供居住服务、日常照料、医疗护理、文化教育、娱乐休闲等方面专项或综合服务的机构、建筑与场所一般称为养老公共服务设施。为了对养老公共服务设施的分布的合理性进行评估，一般需要先从地图上获取养老公共服务设施的位置，然后根据养老公共服务设施的位置、覆盖范围、是否正常运行等信息来对分布的合理性进行评估。
[0003]由于地图的信息可能不会及时更新，这就导致部分养老公共服务设施即使已经关闭了，但是仍然在地图上显示，因此需要对这部分的养老公共服务设施是否正常运作进行确认，除去已经关闭的养老公共服务设施。在确认养老公共服务设施是否正常运作时，现有技术中，一般是通过派人去到相应的位置确认养老公共服务设施是否正常运作，显然，这样的确认方式需要大量的人力来进行确认，而且确认速度还比较慢，降低了对养老公共服务设施的分布的合理性进行评估的效率。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于公开一种养老公共服务设施综合评估系统，解决现有技术中，对养老公共服务设施是否正常运作进行确认时，采用人工确认的方式导致的确认速度慢，影响对养老公共服务设施的分布的合理性进行评估的效率的问题。
[0005]为了达到上述目的，本专利技术采用如下技术方案：
[0006]一种养老公共服务设施综合评估系统，包括输入模块、确认模块和评估模块；
[0007]输入模块用于工作人员输入养老公共服务设施的类别和评估范围；
[0008]确认模块包括获取单元和确认单元；
[0009]获取单元用于获取符合所述类别的养老公共服务设施的地址；
[0010]确认单元用于通过无人机获取所述地址所对应的养老公共服务设施的状态图像，并基于状态图像确认养老公共服务设施是否正常运作；
[0011]评估模块用于根据正常运作的养老公共服务设施对养老公共服务设施的分布的合理性进行评估，获得评估结果。
[0012]作为优选，所述养老公共服务设施的类别包括日间照料中心、长者饭堂、养老机构和居家养老综合服务平台。
[0013]作为优选，所述获取符合所述类别的养老公共服务设施的地址，包括：
[0014]将所述类别作为关键词输入到地图网站中获得在所述评估范围内的符合所述类别的养老公共服务设施的地址。
[0015]作为优选，所述确认单元包括无人机和终端设备；
[0016]无人机用于获取所述地址所对应的养老公共服务设施的状态图像，并将状态图像发送至终端设备；
[0017]终端设备用于对状态图像进行图像识别处理，确认养老公共服务设施是否正常运作。
[0018]作为优选，所述对状态图像进行图像识别处理，确认养老公共服务设施是否正常运作，包括：
[0019]对状态图像进行预处理，获得预处理图像；
[0020]将预处理图像输入到图像识别模型中进行处理，判断预处理图像中是否有预设类型的物体，若是，则表示养老公共服务设施正常运作，若否，则表示养老公共服务设施没有正常运作。
[0021]作为优选，所述对状态图像进行预处理，获得预处理图像，包括：
[0022]对状态图像进行光照优化处理，获得光照优化图像；
[0023]对光照优化图像进行降噪处理，获得降噪图像；
[0024]对降噪图像进行图像分割处理，获得预处理图像。
[0025]作为优选，所述图像识别模型包括卷积神经网络。
[0026]作为优选，所述评估模块包括计算单元、存储单元和评估单元；
[0027]计算单元用于计算所述评估范围的占地面积；
[0028]存储单元用于存储每种类别的养老公共服务设施的覆盖半径、评估范围的占地面积、正常运作的养老公共服务设施的列表和每种类别的养老公共服务设施的满意度；
[0029]计算单元还用于计算每种类型的养老公共服务设施的覆盖率和综合评估得分；
[0030]评估单元用于根据综合评估得分对各种类型的养老公共服务设施进行排序，获得评估结果。
[0031]作为优选，所述养老公共服务设施的覆盖率通过如下方式计算：
[0032]对于第i种类别的养老公共服务设施，其覆盖率cvrg
i
采用如下公式计算：
[0033][0034]式中，num
i
表示的第i种类别的养老公共服务设施中，正常运作的养老公共服务设施的数量，i∈[1,N]，N表示养老公共服务设施类别的总数，R
i
表示第i种类别的养老公共服务设施的覆盖半径，tlarea表示评估范围的占地面积，dcarea
i
表示第i种类别的养老公共服务设施的重复计算面积。
[0035]作为优选，所述综合评估得分采用如下方式计算：
[0036][0037]式中，comassscr
i
表示第i种类别的养老公共服务设施的综合评估得分，cvrg
i
表示第i种类别的养老公共服务设施的覆盖率，cvrst表示预设的覆盖率最大值，stif
i
表示第i种类别的养老公共服务设施的满意度，tifst表示预设的满意度最大值，δ表示比例参数，δ∈(0,1)。
[0038]本专利技术在对养老公共服务设施进行综合评估的过程中，在对养老公共服务设施是否正常运行进行确认时，采用的是通过无人机来获取状态图像的方式来进行判断，从而有效地提高了确认的效率，进而提高对对养老公共服务设施进行综合评估的效率。本专利技术适用于城市规划中对现有的养老公共服务设施的进行评估的过程。
附图说明
[0039]利用附图对本专利技术作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本专利技术的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。
[0040]图1为本专利技术一种养老公共服务设施综合评估系统的一种实施例图。
[0041]图2为本专利技术获取预处理图像的一种实施例图。
具体实施方式
[0042]下面详细描述本专利技术的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本专利技术，而不能理解为对本专利技术的限制。
[0043]如图1所示的一种实施例，本专利技术提供了一种养老公共服务设施综合评估系统，包括输入模块、确认模块和评估模块；
[0044]输入模块用于工作人员输入养老公共服务设施的类别和评估范围；
[0045]确认模块包括获取单元和确认单元；
[0046]获取单元用于获取符合所述类别的养老公共服务设施的地址；
[0047]确认单元用于通过无人机获取所述地址所对应的养老公共服务设施的状态图像，并基于状态图像确认养老公共服务设施是否正常运作；
[0048]评估模块用于根据本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种养老公共服务设施综合评估系统，其特征在于，包括输入模块、确认模块和评估模块；输入模块用于工作人员输入养老公共服务设施的类别和评估范围；确认模块包括获取单元和确认单元；获取单元用于获取符合所述类别的养老公共服务设施的地址；确认单元用于通过无人机获取所述地址所对应的养老公共服务设施的状态图像，并基于状态图像确认养老公共服务设施是否正常运作；评估模块用于根据正常运作的养老公共服务设施对养老公共服务设施的分布的合理性进行评估，获得评估结果。2.根据权利要求1所述的一种养老公共服务设施综合评估系统，其特征在于，所述养老公共服务设施的类别包括日间照料中心、长者饭堂、养老机构和居家养老综合服务平台。3.根据权利要求1所述的一种养老公共服务设施综合评估系统，其特征在于，所述获取符合所述类别的养老公共服务设施的地址，包括：将所述类别作为关键词输入到地图网站中获得在所述评估范围内的符合所述类别的养老公共服务设施的地址。4.根据权利要求1所述的一种养老公共服务设施综合评估系统，其特征在于，所述确认单元包括无人机和终端设备；无人机用于获取所述地址所对应的养老公共服务设施的状态图像，并将状态图像发送至终端设备；终端设备用于对状态图像进行图像识别处理，确认养老公共服务设施是否正常运作。5.根据权利要求4所述的一种养老公共服务设施综合评估系统，其特征在于，所述对状态图像进行图像识别处理，确认养老公共服务设施是否正常运作，包括：对状态图像进行预处理，获得预处理图像；将预处理图像输入到图像识别模型中进行处理，判断预处理图像中是否有预设类型的物体，若是，则表示养老公共服务设施正常运作，若否，则表示养老公共服务设施没有正常运作。6.根据权利要求5所述的一种养老公共服务设施综合评估系统，其特征在于，所述对状态图像进行预处理，获得预处理图像，包括：对状态图像进行光照优化处理，获得光照优化图像；对光照优化图像进行降噪处理，获得降噪图像；对降噪图像进行图像分割...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈健纯，姜洪庆，肖珑，陆宇权，
申请(专利权)人：华南理工大学，
类型：发明
国别省市：