一种数据获取方法、系统及电子设备技术方案

本申请提供了一种数据获取方法、系统及电子设备，涉及数据处理技术领域。在本申请中，首先，获取设定时间范围内，各种数据采集设备各自采集的原始数据，并基于获得的各种原始数据各自的数据特征，确定各种原始数据各自的原始数据类型，然后，从预设的数据转换方式集合中，筛选出与各种原始数据类型各自匹配的数据转换方式，最后，基于获得的各种数据转换方式，分别将相应的原始数据转换为目标数据，以对目标数据在预设的数据展示条件下进行展示，采用这种方式，不仅可以减少各种数据采集设备对应的数据处理端口的数量还可以提升获取各种目标数据的效率。数据的效率。数据的效率。

【技术实现步骤摘要】
一种数据获取方法、系统及电子设备


[0001]本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种数据获取方法、系统及电子设备。

技术介绍

[0002]随着计算机技术的快速发展，数据被广泛应用于信息的承载和展示，故而，为了根据获得的数据信息，调整产品的生产、营销策略，通常可采用大数据技术收集市场上的各种产品各自的属性集合和业务需求等数据信息。
[0003]现有技术中，为了准确的获取数据信息，通常需要将获得的原始数据进行逐级数据处理并上报，获得相应的目标数据，从而在确定目标数据满足相应的数据分析要求时，根据获得的目标数据，判断目标产品的属性集合是否满足相应的业务需求。
[0004]然而，采用上述的数据获取方式，由于需要将获得的原始数据进行逐级数据处理并上报，导致需要花费大量的时间进行数据处理和上报，从而无法及时地获取到相应的目标数据，进而无法直接根据目标数据，判断目标产品的属性集合是否满足相应的业务需求。
[0005]因此，采用上述方式，数据获取的效率较低。

技术实现思路

[0006]本专利技术申请提供了一种数据获取方法、系统及电子设备，用于提升数据获取的效率。具体技术方案如下：
[0007]第一方面，本申请提供了一种数据获取方法，包括：
[0008]获取设定时间范围内，各种数据采集设备各自采集的原始数据，并基于获得的各种原始数据各自的数据特征，确定所述各种原始数据各自的原始数据类型；
[0009]从预设的数据转换方式集合中，筛选出与所述各种原始数据类型各自匹配的数据转换方式；其中，每种数据转换方式表征：将相应原始数据的原始数据类型转换为目标数据类型；
[0010]基于获得的各种数据转换方式，分别将相应的原始数据转换为目标数据，以对所述目标数据在预设的数据展示条件下进行展示。
[0011]通过上述的方法，可以减少各种数据采集设备对应的数据处理端口的数量还可以提升获取各种目标数据的效率。
[0012]在一种可能的设计中，所述原始数据包括但不限于如下任意一种：
[0013]各类车辆各自的运行时间，以及所述各类车辆在各自的运行时间内的车辆需求量；
[0014]所述各类车辆在特定行驶里程中，各自的能源消耗量以及可续航里程，其中，所述可续航里程表征：所述车辆的能源剩余量对应的车辆行驶距离；
[0015]所述各类车辆在设定生产时间范围内，各个生产时间节点分别对应的各类车辆生产量；
[0016]目标场景中所述各类车辆在设定历史时间范围内各自的故障数据。
[0017]通过上述的方式，可以获取各个采集设备在设定时间段采集的各类原始数据。
[0018]在一种可能的设计中，若所述原始数据为所述各类车辆各自的运行时间，以及所述各类车辆在各自的运行时间内的车辆需求量，则采用如下方式获得所述各类车辆各自的运行时间和车辆需求量：
[0019]针对所述各类车辆，分别执行以下操作：
[0020]获取一类车辆在设定的各个时间段内，各自对应的转速；
[0021]根据对应所述一类车辆设置的转速区间，从所述各个时间段中，筛选出满足所述转速区间的至少一个时间段；
[0022]基于获得的至少一个时间段，得到所述一类车辆的运行时间，并按照预设的车辆需求统计规则，获得所述一类车辆在所述运行时间内的车辆需求量。
[0023]通过上述方式，能够得到第一类原始数据对应的第一类需求数据，提升获取第一类需求数据的效率。
[0024]在一种可能的设计中，若所述原始数据为所述各类车辆在特定行驶里程中，各自的能源消耗量以及可续航里程，则采用如下方式获得所述各类车辆各自的能源消耗量以及可续航里程：
[0025]针对所述各类车辆，分别执行以下操作：
[0026]获取一类车辆行驶在所述特定行驶里程的能源初始量和能源剩余量；
[0027]根据所述能源初始量和所述能源剩余量，得到所述一类车辆在所述特定行驶里程的能源消耗量，并基于所述特定行驶里程和所述能源消耗量，确定所述一类车辆的耗能指标值；
[0028]基于所述耗能指标值和所述能源剩余量，获得所述一类车辆的可续航里程。
[0029]通过上述方式，能够得到第二类原始数据对应的第二类需求数据，提升获取第二类需求数据的效率。
[0030]在一种可能的设计中，若所述原始数据为所述各类车辆在设定生产时间范围内，各个生产时间节点分别对应的各类车辆生产量，则采用以下方式确定市场需求车型：
[0031]基于所述各个生产时间节点分别对应的各类车辆生产量，确定所述各个生产时间节点各自的车辆生产总量；
[0032]基于获得的各个车辆生产总量及其各自对应的各类车辆生产量，获得在所述各个生产时间节点，所述各类车辆各自的车辆生产占比；
[0033]基于所述各个生产时间节点，所述各类车辆各自的车辆生产占比，获得所述各类车辆各自的车辆生产占比变化趋势；
[0034]从所述各类车辆中，筛选出满足预设的车辆生产占比变化趋势条件的目标车辆，并将所述目标车辆作为所述市场需求车型。
[0035]通过上述方式，能够得到第三类原始数据对应的第三类需求数据，提升获取第三类需求数据的效率。
[0036]在一种可能的设计中，若所述原始数据为所述目标场景中所述各类车辆在设定历史时间范围内各自的故障数据，则采用以下方式确定所述各类车辆各自的版本配置：
[0037]针对所述各类车辆，分别执行以下操作：
[0038]从所述目标场景中一类车辆在所述设定时间范围内的故障数据中，获得各类型故
障各自的故障码和故障频次；
[0039]基于获得的各个故障码及其各自对应的故障频次，得到所述一类车辆的故障指标值；
[0040]基于所述故障指标值归属的故障指标区间，确定所述一类车辆的版本配置。
[0041]在特定使用环境中，按照不同的故障类型，将所述各类车辆各自的故障数据进行分类和统计，得到所述各类车辆各自的故障数据对应的各个故障码和故障频次；
[0042]根据所述各个故障码和故障频次，得到所述各类车辆各自的故障指标值；
[0043]将所述故障指标值与设定的指标值进行比较，确定满足所述特定使用环境的车辆版本配置。
[0044]通过上述方式，能够得到第四类原始数据对应的第四类需求数据，提升获取第四类需求数据的效率。
[0045]在一种可能的设计中，所述基于获得的各种数据转换方式，分别将相应的原始数据转换为目标数据，以对所述目标数据在预设的数据展示条件下进行展示，包括：
[0046]接收目标终端发送的数据展示请求，并从所述数据展示请求中，获得各种目标数据各自的数据展示类型；
[0047]当确定所述各种目标数据，均满足预设的数据展示条件时，按照获得的各种数据展示类型，对所述各种目标数据进行数据展示。
[0048]通过上述方式，能够将各种目标数据，按照特定的展示方法，向用户或者生产商提供各自所需本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据获取方法，其特征在于，所述方法包括：获取设定时间范围内，各种数据采集设备各自采集的原始数据，并基于获得的各种原始数据各自的数据特征，确定所述各种原始数据各自的原始数据类型；从预设的数据转换方式集合中，筛选出与所述各种原始数据类型各自匹配的数据转换方式；其中，每种数据转换方式表征：将相应原始数据的原始数据类型转换为目标数据类型；基于获得的各种数据转换方式，分别将相应的原始数据转换为目标数据，以对所述目标数据在预设的数据展示条件下进行展示。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述原始数据包括但不限于如下任意一种：各类车辆各自的运行时间，以及所述各类车辆在各自的运行时间内的车辆需求量；所述各类车辆在特定行驶里程中，各自的能源消耗量以及可续航里程，其中，所述可续航里程表征：所述车辆的能源剩余量对应的车辆行驶距离；所述各类车辆在设定生产时间范围内，各个生产时间节点分别对应的各类车辆生产量；目标场景中所述各类车辆在设定历史时间范围内各自的故障数据。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，若所述原始数据为所述各类车辆各自的运行时间，以及所述各类车辆在各自的运行时间内的车辆需求量，则采用如下方式获得所述各类车辆各自的运行时间和车辆需求量：针对所述各类车辆，分别执行以下操作：获取一类车辆在设定的各个时间段内，各自对应的转速；根据对应所述一类车辆设置的转速区间，从所述各个时间段中，筛选出满足所述转速区间的至少一个时间段；基于获得的至少一个时间段，得到所述一类车辆的运行时间，并按照预设的车辆需求统计规则，获得所述一类车辆在所述运行时间内的车辆需求量。4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，若所述原始数据为所述各类车辆在特定行驶里程中，各自的能源消耗量以及可续航里程，则采用如下方式获得所述各类车辆各自的能源消耗量以及可续航里程：针对所述各类车辆，分别执行以下操作：获取一类车辆行驶在所述特定行驶里程的能源初始量和能源剩余量；根据所述能源初始量和所述能源剩余量，得到所述一类车辆在所述特定行驶里程的能源消耗量，并基于所述特定行驶里程和所述能源消耗量，确定所述一类车辆的耗能指标值；基于所述耗能指标值和所述能源剩余量，获得所述一类车辆的可续航里程。5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，若所述原始数据为所述各类车辆在设定生产时间范围内，各个生产时间节点分别对应的各类车辆生产量，则采用以下方式确定市场需求车型：基于所述各个生产时间节点分别对应的各类车辆生产量，确定所述各个生产时间节点各自的车辆生产总量；基于获得的各个车辆生产总量及其各自对应的各类车辆生产量，获得在所述各个生产时间节点，所述各类车辆各自的车辆生产...

【专利技术属性】
技术研发人员：王华磊，王有磊，米会学，李涛，路宝来，王东骅，
申请(专利权)人：浙江吉利新能源商用车集团有限公司浙江吉利新能源商用车发展有限公司，
类型：发明
国别省市：