城市体征预警配置管理方法、系统、设备及介质技术方案

本发明专利技术提供了一种城市体征预警配置管理方法、系统、设备及介质，涉及数据预警技术领域，包括：任务管理步骤：配置体征指标数据的更新周期，指标数据的数据来源，同时配置数据规则；预警管理步骤：对指标数据进行的数据分析，设置预警等级，预警等级用户根据不同预警等级选择不同预警规则。本发明专利技术能够对指标预警进行灵活化配置管理，提供多维度的预警算法，帮助城市管理者提高城市治理效率。城市管理者提高城市治理效率。城市管理者提高城市治理效率。

【技术实现步骤摘要】
城市体征预警配置管理方法、系统、设备及介质


[0001]本专利技术涉及数据预警
，具体地，涉及一种城市体征预警配置管理方法、系统、设备及介质。

技术介绍

[0002]随着城市数字化转型的推进，构建城市运行生命体征指标体系是智慧城市建设的必然趋势，在体征指标体系中，指标的预警又显得尤为重要。
[0003]传统的预警算法一般是对某一时刻的数据进行分析，例如某个值在某一个阈值范围内则触发预警的产生。
[0004]传统方法中存在以下缺陷：
[0005]1、数据来源较为单一，不支持对历史数据进行分析预警；
[0006]2、预警规则简单，主要判断值是否满足某个区间范围。

技术实现思路

[0007]针对现有技术中的缺陷，本专利技术提供一种城市体征预警配置管理方法、系统、设备及介质。
[0008]根据本专利技术提供的一种城市体征预警配置管理方法、系统、设备及介质，所述方案如下：
[0009]第一方面，提供了一种城市体征预警配置管理方法，所述方法包括：
[0010]任务管理步骤：配置体征指标数据的更新周期，指标数据的数据来源，同时配置数据规则；
[0011]预警管理步骤：对指标数据进行的数据分析，设置预警等级，用户根据不同预警等级设置不同预警规则。
[0012]优选地，所述任务管理步骤包括：
[0013]1)配置指标数据的数据源；
[0014]2)从所述数据源中获取指标数据；
[0015]3)根据指标数据匹配数据规则，包括同比值规则、环比值规则、相对值规则以及标杆值规则；
[0016]4)从不同的数据规则中匹配规则形成指标数据对象。
[0017]优选地，所述同比值规则：同比去年同期、同比前年同期，计算出来的结果；
[0018]环比值规则：较上一次数据、较昨日同一时间、较上周同一时间、较上月同一时间，计算出来的结果；
[0019]相对值规则：相对固定值、相对近24小时均值、相对近7天均值、相对近1个月均值、相对近12个月均值，计算出来的结果；
[0020]标杆值规则：标杆为指标项数据的目标，通过设置标杆，获取指标数据距离标杆的差距。标杆正向和负向的定义，正向代表指标数值正向数值越大越好，负向代表指标数值负
的越多越好。
[0021]优选地，所述预警管理步骤包括：
[0022]1)获取指标数据对象；
[0023]2)根据所述指标数据对象匹配预警规则，包括同比值规则、环比值规则、相对值规则以及标杆值规则；
[0024]3)判断匹配预警规则是否在区间范围内，若不成立则结束，若成立，则进入下一步；
[0025]4)判断匹配预警规则是否满足累计或连续，若不满足则结束，若满足则生成预警。
[0026]第二方面，提供了一种城市体征预警配置管理系统，所述系统包括：
[0027]任务管理模块：配置体征指标数据的更新周期，指标数据的数据来源，同时配置数据规则；
[0028]预警管理模块：对指标数据进行的数据分析，设置预警等级，预警等级用户根据不同预警等级选择不同预警规则。
[0029]优选地，所述任务管理模块包括：
[0030]1)配置指标数据的数据源；
[0031]2)从所述数据源中获取指标数据；
[0032]3)根据指标数据匹配数据规则，包括同比值规则、环比值规则、相对值规则以及标杆值规则；
[0033]4)从不同的数据规则中匹配规则形成指标数据对象。
[0034]优选地，所述同比值规则：同比去年同期、同比前年同期，计算出来的结果；
[0035]环比值规则：较上一次数据、较昨日同一时间、较上周同一时间、较上月同一时间，计算出来的结果；
[0036]相对值规则：相对固定值、相对近24小时均值、相对近7天均值、相对近1个月均值、相对近12个月均值，计算出来的结果；
[0037]标杆值规则：标杆为指标项数据的目标，通过设置标杆，获取指标数据距离标杆的差距。标杆正向和负向的定义，正向代表指标数值正向数值越大越好，负向代表指标数值负的越多越好。
[0038]优选地，所述预警管理模块包括：
[0039]1)获取指标数据对象；
[0040]2)根据所述指标数据对象匹配预警规则，包括同比值规则、环比值规则、相对值规则以及标杆值规则；
[0041]3)判断匹配预警规则是否在区间范围内，若不成立则结束，若成立，则进入下一步；
[0042]4)判断匹配预警规则是否满足累计或连续，若不满足则结束，若满足则生成预警。
[0043]第三方面，提供了一种设备，所述设备包括：
[0044]一个或多个处理器；
[0045]存储装置，用于存储一个或多个程序，
[0046]当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现所述方法中的步骤。
[0047]第四方面，提供了一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质，所述计算机程序被处理器执行时实现所述方法中的步骤。
[0048]与现有技术相比，本专利技术具有如下的有益效果：
[0049]1、本专利技术采用并行处理技术，有效提高指标数据的预警分析；
[0050]2、本专利技术支持多数据源接入，预警规则的灵活化配置管理，提供多维度的预警算法，帮助城市管理者提高城市治理效率；
[0051]3、可视化界面配置规则，简化规则生成的操作步骤，便于管理者配置查看。
附图说明
[0052]通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述，本专利技术的其它特征、目的和优点将会变得更明显：
[0053]图1为任务管理处理流程图；
[0054]图2为预警管理处理流程图。
具体实施方式
[0055]下面结合具体实施例对本专利技术进行详细说明。以下实施例将有助于本领域的技术人员进一步理解本专利技术，但不以任何形式限制本专利技术。应当指出的是，对本领域的普通技术人员来说，在不脱离本专利技术构思的前提下，还可以做出若干变化和改进。这些都属于本专利技术的保护范围。
[0056]本专利技术实施例提供了一种城市体征预警配置管理方法，该方法具体包括：
[0057]参照图1所示，任务管理步骤：配置体征指标数据的更新周期，指标数据的数据来源，支持多种关系型数据库、非关系型数据库等。
[0058]同时可配置数据的同比值规则、环比值规则、相对值规则、标杆值规则。具体规则如下：
[0059]1)同比值规则：同比去年同期、同比前年同期，计算出来的结果。
[0060]2)环比值规则：较上一次数据、较昨日同一时间、较上周同一时间、较上月同一时间，计算出来的结果。
[0061]3)相对值规则：相对固定值、相对近24小时均值、相对近7天均值、相对近1个月均值、相对近12个月均值，计算出来的结果。
[0062]4)标杆值规则：标杆为指标项数据的目标，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种城市体征预警配置管理方法，其特征在于，包括：任务管理步骤：配置体征指标数据的更新周期，指标数据的数据来源，同时配置数据规则；预警管理步骤：对指标数据进行的数据分析，设置预警等级，用户根据不同预警等级设置不同预警规则。2.根据权利要求1所述的城市体征预警配置管理方法，其特征在于，所述任务管理步骤具体包括：1)配置指标数据的数据源；2)从所述数据源中获取指标数据；3)根据指标数据匹配数据规则，包括同比值规则、环比值规则、相对值规则以及标杆值规则；4)从不同的数据规则中匹配规则形成指标数据对象。3.根据权利要求2所述的城市体征预警配置管理方法，其特征在于，所述同比值规则：同比去年同期、同比前年同期，计算出来的结果；环比值规则：较上一次数据、较昨日同一时间、较上周同一时间、较上月同一时间，计算出来的结果；相对值规则：相对固定值、相对近24小时均值、相对近7天均值、相对近1个月均值、相对近12个月均值，计算出来的结果；标杆值规则：标杆为指标项数据的目标，通过设置标杆，获取指标数据距离标杆的差距。4.根据权利要求2所述的城市体征预警配置管理方法，其特征在于，所述预警管理步骤具体包括：1)获取指标数据对象；2)根据所述指标数据对象匹配预警规则，包括同比值规则、环比值规则、相对值规则以及标杆值规则；3)判断匹配预警规则是否在区间范围内，若不成立则结束，若成立，则进入下一步；4)判断匹配预警规则是否满足累计或连续，若不满足则结束，若满足则生成预警。5.一种城市体征预警配置管理系统，其特征在于，包括：任务管理模块：配置体征指标数据的更新周期，指标数据的数据来源，同时配置数据规则；预警管理模块：对指标数据进行的数据分析，设置预...

【专利技术属性】
技术研发人员：庾章鹏，陈立德，贺伟婷，姜鑫，董一舟，皮丕文，张楠，苗佳琦，
申请(专利权)人：中电科数智科技有限公司，
类型：发明
国别省市：