本发明专利技术提供了一种基于城市公共基础设施的决策案例精化方法及系统，包括如下步骤：知识图谱精化步骤：精化知识图谱；决策案例精化步骤：基于精化的知识图谱对城市公共基础设施的决策案例进行精化。本发明专利技术解决城市公共基础设施的运行中决策案例定义及制定复杂的问题。设施的运行中决策案例定义及制定复杂的问题。设施的运行中决策案例定义及制定复杂的问题。
【技术实现步骤摘要】
基于城市公共基础设施运行的决策案例精化方法及系统
[0001]本专利技术涉及公共基础设施决策案例精化的
，具体地，涉及一种基于城市公共基础设施运行的决策案例精化方法及系统。
技术介绍
[0002]城市信息化、城市体征监控建设过程中对城市公共基础设施的运行需要进行非常多的决策案例进行设计、整合、处置，最终达到闭环，使城市发生各种类型的事件都能及时、快速、精准的进行告警并处置，以此来提升城市治理效率和保障城市安全。那么涉及到的诸如消防、城运、交通等等如此之多的公共基础设施运行的决策案例则需要大量的人力去参考政策法规、参考行业规范等进行定义、规范和制定，其复杂性和低效率是较为核心的痛点。在此背景下智能化的决策案例生产方式显得颇为迫切。智慧城市建设的高速发展，将智能化的能力赋能到城市公共管理活动有着良好的发展前景，在此基础上产生了很多应用需求。
[0003]公开号为CN113988677A的中国专利技术专利文献公开了一种基于智慧城市规划一体化城市规划决策支持系统，包括：数据采集模块、数据验证模块、文件管理模块、数据编辑模块、城市三维模型构建模块、规划目标确定模块、城市资源确定模块、规划分析模块、参考图生成模块、校验模块、评价模块、结果输出模块、数据管理模块、数据查询模块。
[0004]针对上述中的相关技术，专利技术人认为城市公共基础设施的运行中决策案例定义及制定复杂。
技术实现思路
[0005]针对现有技术中的缺陷，本专利技术的目的是提供一种基于城市公共基础设施运行的决策案例精化方法及系统。
[0006]根据本专利技术提供的一种基于城市公共基础设施的决策案例精化方法，包括如下步骤：
[0007]知识图谱精化步骤：精化知识图谱；
[0008]决策案例精化步骤：基于精化的知识图谱对城市公共基础设施的决策案例进行精化。
[0009]优选的，所述知识图谱精化步骤包括如下步骤：
[0010]缺失知识补充步骤：基于众包的知识图谱缺失进行知识挖掘补充；
[0011]知识图谱纠错步骤：基于众包的知识图谱进行纠错；
[0012]众包质量控制步骤：基于众包过程中的质量控制。
[0013]优选的，在所述缺失知识补充步骤中，对常识性知识和衍生性知识进行基于众包的知识图谱缺失知识挖掘：
[0014]对于常识性知识，面向推理任务的常识性知识收集，通过自然语言处理将常识性知识转化成知识图谱中的知识，同时，选择问题抛给众包；选择问题包括：选择机器与人工
推理具有预定偏差的领域、问题覆盖预定知识点以及问题之间具有预定重叠；
[0015]对于衍生性知识，基于歧义消解的衍生性知识补充：将推理过程中的关联实体，连同关联实体所在的源知识一起呈现到众包面前，使众包根据源知识判断关联实体的语义是否一致；如果不一致，说明推理不正确，若整条推理链中的关联实体语义一致，接受推理结果；将机器预定部分给众包完成。
[0016]优选的，所述知识图谱纠错步骤包括如下步骤：
[0017]基于深度语义的错误知识定位步骤：对于基于深度语义的错误知识定位，通过算法找出疑似出错点给众包辨别知识是否出错，定位筛选出深层语义错误；采用定义深度语义依赖规则筛选错误；在知识图谱中应用深度语义依赖规则，采用查询处理算法，找到疑似错误点；
[0018]众包问题建立步骤：将预定错误的知识整理成众包问题发布；在投向众包前，通过预先判断的机制、可信度判断来判断知识是否出错；
[0019]众包纠错扩散步骤：对于众包纠错扩散，当收到众包反馈后，将原先错误的知识删除，并增添纠正过的知识。
[0020]优选的，所述众包质量控制步骤包括如下步骤：
[0021]用户专长建模步骤：判断出用户擅长的问题；
[0022]用户任务分配步骤：针对主动众包模型，判断分配精化任务能得到满意结果的用户；
[0023]最终答案推断步骤：当用户的反馈不一致时，推理出预定答案。
[0024]优选的，所述众包质量控制还包括阶段步骤：
[0025]众包前的质量控制步骤，任务发包之前制定好任务设计策略和激励分配策略；
[0026]众包过程中的质量控制步骤：众包过程中通过制定过程提高众包任务完成的质量；
[0027]众包后的质量控制步骤：在获得用户返回的答案后综合推断出结果。
[0028]根据本专利技术提供的一种基于城市公共基础设施的决策案例精化系统，包括如下模块：
[0029]知识图谱精化模块：精化知识图谱；
[0030]决策案例精化模块：基于精化的知识图谱对城市公共基础设施的决策案例进行精化。
[0031]优选的，所述知识图谱精化模块包括如下模块：
[0032]缺失知识补充模块：基于众包的知识图谱缺失进行知识挖掘补充；
[0033]知识图谱纠错模块：基于众包的知识图谱进行纠错；
[0034]众包质量控制模块：基于众包过程中的质量控制。
[0035]优选的，在所述缺失知识补充模块中，对常识性知识和衍生性知识进行基于众包的知识图谱缺失知识挖掘：
[0036]对于常识性知识，面向推理任务的常识性知识收集，通过自然语言处理将常识性知识转化成知识图谱中的知识，同时，选择问题抛给众包；选择问题包括：选择机器与人工推理具有预定偏差的领域、问题覆盖预定知识点以及问题之间具有预定重叠；
[0037]对于衍生性知识，基于歧义消解的衍生性知识补充：将推理过程中的关联实体，连
同关联实体所在的源知识一起呈现到众包面前，使众包根据源知识判断关联实体的语义是否一致；如果不一致，说明推理不正确，若整条推理链中的关联实体语义一致，接受推理结果；将机器预定部分给众包完成。
[0038]优选的，所述知识图谱纠错模块包括如下模块：
[0039]基于深度语义的错误知识定位模块：对于基于深度语义的错误知识定位，通过算法找出疑似出错点给众包辨别知识是否出错，定位筛选出深层语义错误；采用定义深度语义依赖规则筛选错误；在知识图谱中应用深度语义依赖规则，采用查询处理算法，找到疑似错误点；
[0040]众包问题建立模块：将预定错误的知识整理成众包问题发布；在投向众包前，通过预先判断的机制、可信度判断来判断知识是否出错；
[0041]众包纠错扩散模块：对于众包纠错扩散，当收到众包反馈后，将原先错误的知识删除，并增添纠正过的知识。
[0042]与现有技术相比，本专利技术具有如下的有益效果：
[0043]1、本专利技术解决城市公共基础设施的运行中决策案例定义及制定复杂的问题；
[0044]2、本专利技术解决城市公共基础设施的运行中决策案例定义低效率的问题，有效提高城市公共基础设施运行决策案例的产生效率；
[0045]3、本专利技术有效提高城市公共基础设施运行决策的准确度。
附图说明
[0046]通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述，本专利技术的其它特征、目的和优点将会变得更明显：...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于城市公共基础设施的决策案例精化方法，其特征在于，包括如下步骤：知识图谱精化步骤：精化知识图谱；决策案例精化步骤：基于精化的知识图谱对城市公共基础设施的决策案例进行精化。2.根据权利要求1所述的基于城市公共基础设施的决策案例精化方法，其特征在于，所述知识图谱精化步骤包括如下步骤：缺失知识补充步骤：基于众包的知识图谱缺失进行知识挖掘补充；知识图谱纠错步骤：基于众包的知识图谱进行纠错；众包质量控制步骤：基于众包过程中的质量控制。3.根据权利要求2所述的基于城市公共基础设施的决策案例精化方法，其特征在于，在所述缺失知识补充步骤中，对常识性知识和衍生性知识进行基于众包的知识图谱缺失知识挖掘：对于常识性知识，面向推理任务的常识性知识收集，通过自然语言处理将常识性知识转化成知识图谱中的知识，同时，选择问题抛给众包；选择问题包括：选择机器与人工推理具有预定偏差的领域、问题覆盖预定知识点以及问题之间具有预定重叠；对于衍生性知识，基于歧义消解的衍生性知识补充：将推理过程中的关联实体，连同关联实体所在的源知识一起呈现到众包面前，使众包根据源知识判断关联实体的语义是否一致；如果不一致，说明推理不正确，若整条推理链中的关联实体语义一致，接受推理结果；将机器预定部分给众包完成。4.根据权利要求2所述的基于城市公共基础设施的决策案例精化方法，其特征在于，所述知识图谱纠错步骤包括如下步骤：基于深度语义的错误知识定位步骤：对于基于深度语义的错误知识定位，通过算法找出疑似出错点给众包辨别知识是否出错，定位筛选出深层语义错误；采用定义深度语义依赖规则筛选错误；在知识图谱中应用深度语义依赖规则，采用查询处理算法，找到疑似错误点；众包问题建立步骤：将预定错误的知识整理成众包问题发布；在投向众包前，通过预先判断的机制、可信度判断来判断知识是否出错；众包纠错扩散步骤：对于众包纠错扩散，当收到众包反馈后，将原先错误的知识删除，并增添纠正过的知识。5.根据权利要求2所述的基于城市公共基础设施运行的决策案例精化方法，其特征在于，所述众包质量控制步骤包括如下步骤：用户专长建模步骤：判断出用户擅长的问题；用户任务分配步骤：针对主动众包模型，判断分配精化任务能得到满意结果的用户；最终答案推断步骤：当用户的反馈不一致时，推理出预定答案。6.根据权利要求4所述的基于...
【专利技术属性】
技术研发人员：薛晓俊，姜鑫，董一舟，陈立德，
申请(专利权)人：中电科数智科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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