一种非接触式多维生物识别方法、系统、设备及介质技术方案

本发明专利技术提供了一种非接触式多维生物识别方法、系统、设备及介质，所述方法包括：预先获取多维生物识别方式；判断是否存在预设的自定义决策，若存在则根据自定义决策进行生物识别；判断是否存在风险；若存在则依次判断各个生物识别方式中是否存在精度下降或失效，直至得到至少两个精度未下降或未失效的识别方式进行识别；若不存在则依次判断各个生物识别方式是否存在精度下降或失效，直至得到任一个精度未下降或未失效的识别方式进行识别。本发明专利技术解决单一维度生物识别应用存在的安全问题，提高多维度生物识别的易用性。高多维度生物识别的易用性。高多维度生物识别的易用性。

【技术实现步骤摘要】
一种非接触式多维生物识别方法、系统、设备及介质


[0001]本专利技术涉及生物识别
，特别是涉及一种非接触式多维生物识别方法、系统、设备及介质。

技术介绍

[0002]传统的身份鉴定方法包括身份标识物品和身份标识知识。但由于主要借助体外物，一旦证明身份的标识物品和标识知识被盗或遗忘，其身份就容易被他人冒充或取代。生物识别技术比传统的身份鉴定方法更具安全、保密和方便性。生物特征识别技术具不易遗忘、防伪性能好、不易伪造或被盗、随身携带和随时随地可用等优点。
[0003]现有生物识别技术应用通过单维度生物识别，如单独应用的人脸识别、虹膜识别、声纹识别。当前应用存在的问题：第一，单一维度生物识别应用导致的盗用、冒用安全风险；第二，接触式的生物识别存在交叉感染的风险；第三，多维度生物识别因素自定义组合成本高、无法实现自适应调度；最后，生物识别基础服务如人脸、虹膜、声纹耦合程度高，无法自由选用。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的是提供一种非接触式多维生物识别方法，以解决单一维度生物识别应用存在的安全问题，提高多维度生物识别的易用性。
[0005]为了实现上述目的，第一方面，本专利技术实施例提供了一种非接触式多维生物识别方法，所述方法包括：
[0006]预先获取多维生物识别方式，所述多维生物识别方式至少包括人脸识别、声纹识别和虹膜识别；
[0007]响应于生物识别请求，判断是否存在预设的自定义决策，若存在则根据所述自定义决策进行生物识别，所述自定义决策为用户设定的所有多维生物识别方式中一维或多维进行生物识别；
[0008]判断是否存在风险，所述风险由使用时空环境与用户行为异动产生；
[0009]若存在风险，则依次判断各个生物识别方式中是否存在精度下降或失效，直至得到至少两个精度未下降或未失效的识别方式进行识别；
[0010]若不存在风险，则依次判断各个生物识别方式是否存在精度下降或失效，直至得到任一个精度未下降或未失效的识别方式进行识别。
[0011]进一步地，所述若存在风险，则依次判断各个生物识别方式中是否存在精度下降或失效，直至得到至少两个精度未下降或未失效的识别方式进行识别，包括：
[0012]若没有生物识别方式存在精度下降或失效，则采用所有生物识别方式进行生物识别；
[0013]若有至少一种生物识别方式存在精度下降或失效，则采用未精度下降或失效的生物识别方式进行生物识别；
[0014]进一步地，所述风险包括：不同设备切换导致的设备变化、地理位置变化导致的空间变化、特定时间段改变导致的时间变化和多次重试与反复验证导致的行为变化。
[0015]进一步地，所述判断各个生物识别方式是否存在精度下降或失效，包括：
[0016]判断是否存在人脸角度、识别背景、光源强度和人脸遮挡状况导致的人脸识别精度下降或失效；
[0017]判断是否存在环境噪音、识别者情绪和识别者身体状况导致的声纹识别精度下降或失效；
[0018]判断是否存在识别距离和虹膜遮挡状况导致的虹膜识别精度下降或失效。
[0019]第二方面，本专利技术实施例提供了一种非接触式多维生物识别系统，所述系统包括：
[0020]注册开通模块，用于预先获取多维生物识别方式，所述多维生物识别方式包括人脸识别、声纹识别和虹膜识别；
[0021]自定义识别模块，用于响应于生物识别请求，判断是否存在预设的自定义决策，若存在则根据所述自定义决策进行生物识别，所述自定义决策为用户设定的所有多维生物识别方式中一维或多维进行生物识别；
[0022]自适应识别模块，用于判断是否存在风险，所述风险由使用时空环境与用户行为异动产生；
[0023]若存在风险，则依次判断各个生物识别方式中是否存在精度下降或失效，直至得到至少两个精度未下降或未失效的识别方式进行识别；
[0024]若不存在风险，则依次判断各个生物识别方式是否存在精度下降或失效，直至得到任一个精度未下降或未失效的识别方式进行识别。
[0025]进一步地，所述自适应识别模块，还用于：
[0026]若没有生物识别方式存在精度下降或失效，则采用所有生物识别方式进行生物识别；
[0027]若有至少一种生物识别方式存在精度下降或失效，则采用未精度下降或失效的生物识别方式进行生物识别；
[0028]进一步地，所述风险包括：不同设备切换导致的设备变化、地理位置变化导致的空间变化、特定时间段改变导致的时间变化和多次重试与反复验证导致的行为变化。
[0029]进一步地，所述判断各个生物识别方式是否存在精度下降或失效，包括：
[0030]判断是否存在人脸角度、识别背景、光源强度和人脸遮挡状况导致的人脸识别精度下降或失效；
[0031]判断是否存在环境噪音、识别者情绪和识别者身体状况导致的声纹识别精度下降或失效；
[0032]判断是否存在识别距离和虹膜遮挡状况导致的虹膜识别精度下降或失效。
[0033]第三方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法的步骤。
[0034]第四方面，本专利技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
[0035]本专利技术提供了一种非接触式多维生物识别方法、系统、设备及介质，通过预先获取
多维生物识别方式；判断是否存在预设的自定义决策，若存在则根据自定义决策进行生物识别；判断是否存在风险；若存在则依次判断各个生物识别方式中是否存在精度下降或失效，直至得到至少两个精度未下降或未失效的识别方式进行识别；若不存在则依次判断各个生物识别方式是否存在精度下降或失效，直至得到任一个精度未下降或未失效的识别方式进行识别。本专利技术解决单一维度生物识别应用存在的安全问题，提高多维度生物识别的易用性。
附图说明
[0036]图1是本专利技术实施例一种非接触式多维生物识别方法的流程示意图；
[0037]图2是本专利技术实施例一种非接触式多维生物识别系统的系统框图；
[0038]图3是本专利技术实施例一种非接触式多维生物识别系统的整体架构图；
[0039]图4是本专利技术实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
[0040]为了使本申请的目的、技术方案和有益效果更加清楚明白，下面结合附图及实施例，对本专利技术作进一步详细说明，显然，以下所描述的实施例是本专利技术实施例的一部分，仅用于说明本专利技术，但不用来限制本专利技术的范围。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0041]在一个实施例中，如图1所示，本专利技术提供了一种非接触式多维生物识别方法，所述方法包括：
[0042]S11、预先获取多维生物识别方式，所述多维生物识别方式至少包括人脸本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种非接触式多维生物识别方法，其特征在于，所述方法包括：预先获取多维生物识别方式，所述多维生物识别方式至少包括人脸识别、声纹识别和虹膜识别；响应于生物识别请求，判断是否存在预设的自定义决策，若存在则根据所述自定义决策进行生物识别，所述自定义决策为用户设定的所有多维生物识别方式中一维或多维进行生物识别；判断是否存在风险，所述风险由使用时空环境与用户行为异动产生；若存在风险，则依次判断各个生物识别方式中是否存在精度下降或失效，直至得到至少两个精度未下降或未失效的识别方式进行识别；若不存在风险，则依次判断各个生物识别方式是否存在精度下降或失效，直至得到任一个精度未下降或未失效的识别方式进行识别。2.根据权利要求1所述的一种非接触式多维生物识别方法，其特征在于，所述若存在风险，则依次判断各个生物识别方式中是否存在精度下降或失效，直至得到至少两个精度未下降或未失效的识别方式进行识别，包括：若没有生物识别方式存在精度下降或失效，则采用所有生物识别方式进行生物识别；若有至少一种生物识别方式存在精度下降或失效，则采用未精度下降或失效的生物识别方式进行生物识别。3.根据权利要求1所述的一种非接触式多维生物识别方法，其特征在于，所述风险包括：不同设备切换导致的设备变化、地理位置变化导致的空间变化、特定时间段改变导致的时间变化和多次重试与反复验证导致的行为变化。4.根据权利要求1所述的一种非接触式多维生物识别方法，其特征在于，所述判断各个生物识别方式是否存在精度下降或失效，包括：判断是否存在人脸角度、识别背景、光源强度和人脸遮挡状况导致的人脸识别精度下降或失效；判断是否存在环境噪音、识别者情绪和识别者身体状况导致的声纹识别精度下降或失效；判断是否存在识别距离和虹膜遮挡状况导致的虹膜识别精度下降或失效。5.一种非接触式多维生物识别系统，其特征在于，所述系统包括：注册开通模块，用于预先获取多维生物识别方式，所述多维生物识别方式包括人脸识别、声...

【专利技术属性】
技术研发人员：续磊，金诚，冯德明，滕杰，
申请(专利权)人：广州大白互联网科技有限公司，
类型：发明
国别省市：