System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种访客识别方法及装置制造方法及图纸_技高网

一种访客识别方法及装置制造方法及图纸

技术编号:40372283 阅读:19 留言:0更新日期:2024-02-20 22:15
本发明专利技术公开了一种访客识别方法及装置,获取待校验用户的第一用户身份信息和第一图片信息;根据预设的哈希函数和加密算法,对所述第一用户身份信息进行去标识化,获得第一数据;根据预设的人脸照片转换方法,对所述第一图片信息进行特征转换,获得第二数据;将所述第一数据、所述第二数据与所述待校验用户预存的比对信息进行比对识别;其中,所述比对信息包括根据所述待校验用户在预设访客系统输入的用户注册信息、预约信息、身份信息和图片信息而生成的去标识化数据和特征转换数据;当比对识别结果满足识别要求时,确定所述待校验用户通过访客识别,能够避免在用户识别过程中产生的信息泄露问题,保护用户隐私,保证数据验证的安全性与准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及信息安全领域,尤其涉及一种访客识别方法及装置


技术介绍

1、现有人脸识别访客系统通常采用明文或可逆的加密方式来存储敏感用户数据,如姓名、身份号码与人脸照片,以实现对访客身份的确认和比对。具体方式有:通过与系统存储的明文身份号码进行比对,访客识别设备可以确认访客是否具备通行权限;通过与系统存储的高清人脸照片进行比对,访客识别设备可以确认访客是否具备通行权限。

2、现有技术在数据保存和交互过程中,若采用明文或可逆的加密方式加密用户数据,会存在隐私泄露的风险。例如:保存在系统中的用户数据可能会遭受泄露或被随意查阅,从而导致隐私泄露;用户数据存储在访客设备上,可能会被非法导出,或在设备报废时未经妥善清理,从而导致隐私泄露;在访客系统与第三方设备对接时,若需要提供姓名、身份号码或人脸照片,则存在隐私泄露的风险。


技术实现思路

1、本专利技术提供了一种访客识别方法及装置,以解决在访客识别过程中产生的信息泄露问题。

2、为了解决上述技术问题,本专利技术提供了一种访客识别方法及装置,包括:

3、获取待校验用户的第一用户身份信息和第一图片信息;

4、根据预设的哈希函数和加密算法,对所述第一用户身份信息进行去标识化,获得第一数据;

5、根据预设的人脸照片转换方法,对所述第一图片信息进行特征转换,获得第二数据;

6、将所述第一数据、所述第二数据与所述待校验用户预存的比对信息进行比对识别;其中,所述比对信息包括根据所述待校验用户在预设访客系统输入的用户注册信息、预约信息、身份信息和图片信息而生成的去标识化数据和特征转换数据;

7、当比对识别结果满足识别要求时,确定所述待校验用户通过访客识别;

8、通过将第一数据进行去标识化,和将第二数据进行特征转换,并与预存的去标识化数据和特征转换数据进行比对识别,能够避免在用户识别过程中,由原始隐私内容的交互所产生的信息泄露问题,能够保护用户隐私,保证数据验证的安全性与准确性。

9、作为优选方案,所述根据预设的哈希函数和加密算法,对所述第一用户身份信息进行去标识化,获得第一数据,具体为:

10、根据预设哈希函数和加密算法,将所述第一用户身份信息转换为不可逆的密文或哈希值,由所述第一用户身份信息的转换结果获得所述第一数据;

11、通过预设的哈希函数和加密算法,将第一用户身份信息转换为不可逆的密文或哈希值,能够实现对用户隐私的保护,提高数据的安全性和一致性。

12、作为优选方案,所述根据预设的人脸照片转换方法,对所述第一图片信息进行特征转换,获得第二数据,具体为:

13、根据所述人脸照片转换方法,将所述第一图片信息转换为不可逆的数字化特征值,由所述第一图片信息的转换结果获得所述第二数据;其中,所述数字化特征值包括基于人脸轮廓、眼睛位置和嘴巴形状等物理特征生成的特征向量;

14、通过预设人脸照片转换方法,将第一图片信息转换为不可逆的数字化特征值,有助于保护用户的面部信息,确保人脸数据的安全性和隐私性。

15、作为优选方案,所述将所述第一数据、所述第二数据与所述待校验用户预存的比对信息进行比对识别,具体为:

16、将所述第一数据与所述比对信息中的去标识化数据进行比对,若所述第一数据与所述去标识化数据的字符串信息和哈希值均相同,则确认身份标识比对识别成功;

17、将所述第二数据与所述比对信息中的不可逆的特征转换数据进行比对,若所述特征转换数据之间的相似度高于预设第一阈值,且所述特征转换数据之间的欧氏距离高于预设第二阈值,则确认图片特征比对识别成功;

18、通过将第一数据和第二数据与预存的比对信息进行比对识别,并分别验证身份标识和图片特征的匹配情况,能够提高身份验证和人脸识别的准确性和可靠性,确保待校验用户的身份真实性。

19、作为优选方案,所述当比对识别结果满足识别要求时,确定所述待校验用户通过访客识别,具体为:

20、根据预设第一识别要求或预设第二识别要求,确定所述待校验用户通过访客识别,得到识别通过结果;其中,所述第一识别要求为所述身份标识比对识别成功,并且所述图片特征比对识别成功;所述第二识别要求为所述身份标识和所述图片特征任意一项比对识别成功;

21、若所述身份标识比对失败,且所述图片特征比对失败,则确定所述待校验用户未通过访客识别,得到识别失败结果;

22、通过对访客识别的确定,能够保证准确识别合法访客,同时有效防止未经授权的访问,提高系统的安全性和用户的使用体验,保护系统和用户的权益。

23、相应的,本专利技术还提供了一种访客识别装置,包括:第一信息获取模块、第一数据获取模块、第二数据获取模块、数据信息比对模块和信息识别确认模块;

24、其中,所述第一信息获取模块用于获取待校验用户的第一用户身份信息和第一图片信息;

25、所述第一数据获取模块用于根据预设的哈希函数和加密算法,对所述第一用户身份信息进行去标识化,获得第一数据;

26、所述第二数据获取模块用于根据预设的人脸照片转换方法,对所述第一图片信息进行特征转换,获得第二数据;

27、所述数据信息比对模块用于将所述第一数据、所述第二数据与所述待校验用户预存的比对信息进行比对识别;其中,所述比对信息包括根据所述待校验用户在预设访客系统输入的用户注册信息、预约信息、身份信息和图片信息而生成的去标识化数据和特征转换数据;

28、所述信息识别确认模块用于当比对识别结果满足识别要求时,确定所述待校验用户通过访客识别;

29、通过所述访客识别装置将第一数据进行去标识化,和将第二数据进行特征转换,并与预存的去标识化数据和特征转换数据进行比对识别,能够避免在用户识别过程中,由原始隐私内容的交互所产生的信息泄露问题,能够保护用户隐私,保证数据验证的安全性与准确性。

30、作为优选方案,所述第一数据获取模块根据预设的哈希函数和加密算法,对所述第一用户身份信息进行去标识化,获得第一数据,具体为:

31、所述第一数据获取模块根据预设哈希函数和加密算法,将所述第一用户身份信息转换为不可逆的密文或哈希值,由所述第一用户身份信息的转换结果获得所述第一数据;

32、所述第一数据获取模块通过预设的哈希函数和加密算法,将第一用户身份信息转换为不可逆的密文或哈希值,能够实现对用户隐私的保护,提高数据的安全性和一致性。

33、作为优选方案,所述第二数据获取模块根据预设的人脸照片转换方法,对所述第一图片信息进行特征转换,获得第二数据,具体为:

34、所述第二数据获取模块根据所述人脸照片转换方法,将所述第一图片信息转换为不可逆的数字化特征值,由所述第一图片信息的转换结果获得所述第二数据;其中,所述数字化特征值包括基于人脸轮廓、眼睛位置和嘴巴形状等物理特征生成的特征向量;

35本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种访客识别方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的一种访客识别方法,其特征在于,所述根据预设的哈希函数和加密算法,对所述第一用户身份信息进行去标识化,获得第一数据,具体为:

3.如权利要求1所述的一种访客识别方法,其特征在于,所述根据预设的人脸照片转换方法,对所述第一图片信息进行特征转换,获得第二数据,具体为:

4.如权利要求1所述的一种访客识别方法,其特征在于,所述将所述第一数据、所述第二数据与所述待校验用户预存的比对信息进行比对识别,具体为:

5.如权利要求4所述的一种访客识别方法,其特征在于,所述当比对识别结果满足识别要求时,确定所述待校验用户通过访客识别,具体为:

6.一种访客识别装置,其特征在于,包括:第一信息获取模块、第一数据获取模块、第二数据获取模块、数据信息比对模块和信息识别确认模块;

7.如权利要求6所述的一种访客识别装置,其特征在于,所述第一数据获取模块用于根据预设的哈希函数和加密算法,对所述第一用户身份信息进行去标识化,获得第一数据,具体为:

8.如权利要求6所述的一种访客识别装置,其特征在于,所述第二数据获取模块用于根据预设的人脸照片转换方法,对所述第一图片信息进行特征转换,获得第二数据,具体为:

9.如权利要求6所述的一种访客识别装置,其特征在于,所述数据信息比对模块用于将所述第一数据、所述第二数据与所述待校验用户预存的比对信息进行比对识别,具体为:

10.如权利要求9所述的一种访客识别装置,其特征在于,所述信息识别确认模块用于当比对识别结果满足识别要求时,确定所述待校验用户通过访客识别,具体为:

...

【技术特征摘要】

1.一种访客识别方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的一种访客识别方法,其特征在于,所述根据预设的哈希函数和加密算法,对所述第一用户身份信息进行去标识化,获得第一数据,具体为:

3.如权利要求1所述的一种访客识别方法,其特征在于,所述根据预设的人脸照片转换方法,对所述第一图片信息进行特征转换,获得第二数据,具体为:

4.如权利要求1所述的一种访客识别方法,其特征在于,所述将所述第一数据、所述第二数据与所述待校验用户预存的比对信息进行比对识别,具体为:

5.如权利要求4所述的一种访客识别方法,其特征在于,所述当比对识别结果满足识别要求时,确定所述待校验用户通过访客识别,具体为:

6.一种访客识别装置,其特征在于,包括:第一信息获取模块、第一数据获取模块、第二...

【专利技术属性】
技术研发人员:冯德明续磊张楠黄良夫祝黎滕杰
申请(专利权)人:广州大白互联网科技有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1