基于AI技术的高校在线考试模拟监控系统技术方案

本发明专利技术属于AI技术领域，公开了基于AI技术的高校在线考试模拟监控系统，设有图像采集单元、AI集成软件系统、统计结果分析模块，AI集成软件系统包括有AI算法，AI算法中包含人脸识别模块、表情识别模块和行为识别模块，人脸识别模块包括人脸检测单元、人脸对齐单元和人脸特征计算单元，行为识别模块中首先采集图像，其次进行图像预处理、人体姿态估计、动作特征挖掘、行为分类和行为类别的输出。本系统中包括视觉识别和数据分析两部分，其中视觉识别包括人脸识别、表情识别、行为识别，图像采集单元的实时识别抓取，为在线考试的智能化监控提供了数据来源，将视觉识别和数据分析形成有机的整体，提高了基于AI技术的高校在线考试模拟监控系统的效率。系统的效率。系统的效率。

【技术实现步骤摘要】
基于AI技术的高校在线考试模拟监控系统


[0001]本专利技术属于AI
，尤其涉及基于AI技术的高校在线考试模拟监控系统。

技术介绍

[0002]目前，人工智能技术的快速兴起，为教育的信息化、个性化和智能化的发展提供了一个全新的思路，在教育领域，多媒体和课堂教学智能监控技术具有了很大的普及，但是在基于AI的考试模拟监控系统技术上不是很成熟，学生在家上网课，考试大多不严谨，因此需要一个具备先进技术的在线考试模拟监控系统来帮助学校能够更好地管理学生。
[0003]通过上述分析，现有技术存在的问题及缺陷为：
[0004](1)基于AI的考试模拟监控系统技术成熟度有待加强。
[0005](2)学校对学生进行在线考试的监控程度有待加强。

技术实现思路

[0006]针对现有技术存在的问题，本专利技术提供了基于AI技术的高校在线考试模拟监控系统。
[0007]本专利技术是这样实现的，基于AI技术的高校在线考试模拟监控系统，所述 AI技术的高校在线考试模拟监控系统包括：
[0008]图像采集单元，所本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于AI技术的高校在线考试模拟监控系统，其特征在于，所述AI技术的高校在线考试模拟监控系统包括：图像采集单元，所述图像采集单元中实时采集的考试影像以模拟电信号的形式存在，经过图像采集单元内部的A/D转换器转换为计算机可以编码显示的数字信号，当其他模块需要使用图像采集单元内部的数字信号时，图像采集单元对数字信号进行分批打包，打包后使用无线通信方式传输至其他模块；AI集成软件系统，所述AI集成软件系统包括有AI算法，所述AI算法中包含人脸识别模块、表情识别模块和行为识别模块；所述AI集成软件系统中的人脸识别模块包括人脸检测单元、人脸对齐单元和人脸特征计算单元，首先获取图像采集单元中获取的实时考试图像，使用人脸检测单元中的识别程序对图像中的人脸进行识别，识别到人脸后，使用人脸对齐单元中的Part Segmentation算法与人脸特征计算单元中的矩阵算法得到特征脸；所述AI集成软件系统中的表情识别模块中集成了HOG算法与SVM算法的混合体，即HOG算法嵌入到了SVM算法中，获取到人脸识别模块中得到的特征脸，运用HOG+SVM算法进行表情识别；所述AI集成软件系统中的行为识别模块中是首先采集图像，其次进行图像的预处理、人体姿态估计、动作特征挖掘、行为分类和行为类别的输出，其中人体姿态估计与动作特征挖掘使用DeepCut算法进行多人姿态估计与动作挖掘，得到包含人体姿态线条与动作特征值，然后使用双向二维主成分分析算法进行行为分类与行为类别的输出；统计结果分析模块，显示考试过程中系统输出的数据信息，将数据信息通过DVI接口传入显示屏，以供显示。2.如权利要求1所述的基于AI技术的高校在线考试模拟监控系统，其特征在于，所述AI集成软件系统中的AI算法搭载于基于AI的人脸识别签到模块、基于AI的学生行为分析模块和基于AI的学生行为分析模块。3.如权利要求2所述的基于AI技术的高校在线考试模拟监控系统，其特征在于，所述基于AI的人脸识别签到模块中包括人脸识别单元，所述人脸识别单元包括学生的签到和老师的签到，系统中包括有学生和老师人脸数据的注册管理，包括注册、删减和更改操作，学生和老师坐在电脑前，基于电脑摄像器进行人脸的识别和考试签到，进行人脸匹配，查看考试学生人脸和该学生注册信息是否相符；所述人脸识别单元中设置有人脸检测、人脸对齐和人脸特征计算单元。4.如权利要求2...

【专利技术属性】
技术研发人员：王志国，
申请(专利权)人：吉林外国语大学，
类型：发明
国别省市：