基于互联网金融的全链路自动化测试方法及系统技术方案

本申请实施例提供的基于互联网金融的全链路自动化测试方法及系统，在对交易链路扰动数据簇进行识别完善时，同时将交易链路扰动数据簇的多维数的描述知识和与交易链路扰动数据簇相关的其他交易链路数据簇的多个维数的描述知识的影响纳入考量，基于将多个交易链路数据簇的多个维数的描述知识整合后的描述知识，依据与交易链路扰动数据簇之间的相关度进行再度整合，令获取的整合描述知识中涵盖多个交易链路数据簇的多维数的描述知识，从而适应交易链路数据簇的不同的扰动范围，依据整合描述知识对交易链路扰动数据簇进行识别完善，从而缓解缩小交易链路数据簇的扰动范围，使得识别完善的交易链路数据簇的完备性更好。别完善的交易链路数据簇的完备性更好。别完善的交易链路数据簇的完备性更好。

【技术实现步骤摘要】
基于互联网金融的全链路自动化测试方法及系统


[0001]本申请涉及数据处理领域，具体而言，涉及一种基于互联网金融的全链路自动化测试方法及系统。

技术介绍

[0002]在金融领域中，复杂的职能划分涉及到大量的业务系统进行业务处理，不同链路涉及到的交易系统完成相应的业务执行内容，对于每一个业务环节，后台需要进行有序的监控，这对全系统的稳定性和自动排误能力带来挑战。在系统投入运行前，为了验证系统性能，需要进行全链路的测试，以根据测试结果对系统进行优化。测试过程中往往会发现诸多问题，例如链路测试数据中包含的扰动链路数据，不利于后续的测试分析，这些扰动数据如何进行有效处理是需要解决的技术问题。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供一种基于互联网金融的全链路自动化测试方法及系统，以改善上述的技术问题。
[0004]本申请实施例的技术方案是这样实现的：第一方面，本申请实施例提供了一种基于互联网金融的全链路自动化测试方法，应用于金融全链路自动化测试系统，所述方法包括：响应于测试指令，获取金融交易全链路测试报告；其中，所述金融交易全链路测试报告包括按照预设周期采集的多个交易链路数据簇，所述多个交易链路数据簇包括交易链路扰动数据簇；在每一所述交易链路数据簇中挖掘多个维数的第一描述知识，分别将相同交易链路数据簇对应的多个第一描述知识进行整合，得到第二描述知识；依据所述多个交易链路数据簇的第二描述知识与所述交易链路扰动数据簇的第二描述知识之间的共性度量结果，对所述多个交易链路数据簇的第二描述知识进行偏心计算并整合，得到所述交易链路扰动数据簇对应的第一整合描述知识；依据所述第一整合描述知识对所述交易链路扰动数据簇进行识别完善；其中，所述分别将相同交易链路数据簇对应的多个第一描述知识进行整合，得到第二描述知识，包括：针对任一所述交易链路数据簇对应的多个第一描述知识，将目标维数的第一描述知识外的其他第一描述知识的维数转换到所述目标维数；其中，所述目标维数为所述多个维数中的预设维数；将转换后的多个第一描述知识进行整合，得到所述交易链路数据簇的第二描述知识。
[0005]作为一种实施方式，所述将转换后的多个第一描述知识进行整合，得到所述交易链路数据簇的第二描述知识，包括：将转换后的多个第一描述知识进行知识拼接，得到拼接描述知识；对所述拼接描述知识进行线性变换操作，得到所述交易链路数据簇的第二描述知
识。
[0006]作为一种实施方式，所述在每一交易链路数据簇中挖掘多个维数的第一描述知识，包括：针对所述多个交易链路数据簇中的每个交易链路数据簇，对所述交易链路数据簇进行描述知识挖掘，得到所述交易链路数据簇的第三描述知识；对所述第三描述知识进行量化，得到首个维数的量化描述知识；对所述首个维数的量化描述知识进行维数嵌入映射，得到第二个维数的量化描述知识；对所述第二个维数的量化描述知识进行信息还原，得到所述第二个维数的第一描述知识；对所述第二个维数的第一描述知识进行维数扩展映射，得到所述首个维数的扩展描述知识，对所述首个维数的扩展描述知识及所述首个维数的量化描述知识进行信息还原，得到所述首个维数的第一描述知识。
[0007]作为一种实施方式，所述多个维数包括M个，所述M＞2，所述在每一交易链路数据簇中挖掘多个维数的第一描述知识，包括：针对所述多个交易链路数据簇中的每个交易链路数据簇，对所述交易链路数据簇进行描述知识挖掘，得到所述交易链路数据簇的第三描述知识；对所述第三描述知识进行量化，得到首个维数的量化描述知识；对所述首个维数的量化描述知识进行维数嵌入映射和量化，得到第二个维数的量化描述知识，直到获得第N个维数的量化描述知识，其中，所述N=M
‑
1；对所述第N个维数的量化描述知识进行维数嵌入映射，得到第M个维数的量化描述知识；对所述第M个维数的量化描述知识进行信息还原，得到所述第M个维数的第一描述知识；对第M个维数的第一描述知识进行维数扩展映射，得到所述第N个维数的扩展描述知识，对所述第N个维数的扩展描述知识及所述第N个维数的量化描述知识进行信息还原，得到所述第N个维数的第一描述知识，直到获得所述首个维数的第一描述知识。
[0008]作为一种实施方式，所述首个维数的量化描述知识为张量；所述对所述首个维数的量化描述知识进行维数嵌入映射和量化，得到第二个维数的量化描述知识，包括：对所述首个维数的量化描述知识进行维数嵌入映射，得到所述第二个维数的嵌入描述知识；对所述嵌入描述知识进行拆解，获得多个第一张量分块，所述第一张量分块包括多个坐标上的描述知识；针对每个描述知识，依据所述描述知识归属的第一张量分块中的多个描述知识及所述多个描述知识的坐标描述知识，对所述描述知识进行优化调整，所述坐标描述知识表征对应的描述知识在所述第一张量分块中的坐标；将相同的第一张量分块优化调节后的多个描述知识建立第二张量分块；依据所述多个第一张量分块在所述嵌入描述知识中的坐标，对多个第二张量分块进行拼接，得到第一拼接张量；
依据所述第一拼接张量，确定所述第二个维数的量化描述知识。
[0009]作为一种实施方式，所述针对每个描述知识，依据所述描述知识归属的第一张量分块中的多个描述知识及所述多个描述知识的坐标描述知识，对所述描述知识进行优化调整，包括：针对每个第一张量分块，将所述第一张量分块中的多个描述知识，各自和相应的坐标描述知识进行整合，获得多个第一整合描述知识；针对所述第一张量分块中的每个描述知识，依据所述描述知识对应的第一整合描述知识和所述多个第一整合描述知识间的共性度量结果，对所述多个第一整合描述知识进行偏心计算并整合，将偏心计算并整合后获得的描述知识确定为所述描述知识优化调节后的描述知识；所述依据所述第一拼接张量，确定所述第二个维数的量化描述知识，包括：将所述第一拼接张量确定为所述第二个维数的量化描述知识；所述对所述嵌入描述知识进行拆解，获得多个第一张量分块之前，所述方法还包括：依据第一坐标转换张量，对所述嵌入描述知识中的描述知识进行坐标转换，得到优化调节后的嵌入描述知识；所述依据所述第一拼接张量，确定所述第二个维数的量化描述知识，包括：依据第二坐标转换张量，对所述第一拼接张量中的描述知识进行坐标转换，将转换后获得的描述知识张量确定为所述第二个维数的量化描述知识，所述第二坐标转换张量为所述第一坐标转换张量的逆转换张量。
[0010]作为一种实施方式，所述对所述第N个维数的扩展描述知识及所述第N个维数的量化描述知识进行信息还原，得到所述第N个维数的第一描述知识，包括：将所述第N个维数的扩展描述知识与所述第N个维数的量化描述知识进行整合，得到所述第N个维数的整合描述知识；对所述第N个维数的整合描述知识进行信息还原操作，得到所述第N个维数的第一描述知识。
[0011]作为一种实施方式，所述基于互联网金融的全链路自动化测试方法是依据全链路自动化测试网络进行执行，所述方法还包括所述全链路自动化测试网络的调试步骤，包括：获取金融交易全链路测试报告样本，所述金融交易全链路测试报告样本包括按照预设周期采集的多个本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于互联网金融的全链路自动化测试方法，其特征在于，应用于金融全链路自动化测试系统，所述方法包括：响应于测试指令，获取金融交易全链路测试报告；其中，所述金融交易全链路测试报告包括按照预设周期采集的多个交易链路数据簇，所述多个交易链路数据簇包括交易链路扰动数据簇；在每一所述交易链路数据簇中挖掘多个维数的第一描述知识，分别将相同交易链路数据簇对应的多个第一描述知识进行整合，得到第二描述知识；依据所述多个交易链路数据簇的第二描述知识与所述交易链路扰动数据簇的第二描述知识之间的共性度量结果，对所述多个交易链路数据簇的第二描述知识进行偏心计算并整合，得到所述交易链路扰动数据簇对应的第一整合描述知识；依据所述第一整合描述知识对所述交易链路扰动数据簇进行识别完善；其中，所述分别将相同交易链路数据簇对应的多个第一描述知识进行整合，得到第二描述知识，包括：针对任一所述交易链路数据簇对应的多个第一描述知识，将目标维数的第一描述知识外的其他第一描述知识的维数转换到所述目标维数；其中，所述目标维数为所述多个维数中的预设维数；将转换后的多个第一描述知识进行整合，得到所述交易链路数据簇的第二描述知识。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将转换后的多个第一描述知识进行整合，得到所述交易链路数据簇的第二描述知识，包括：将转换后的多个第一描述知识进行知识拼接，得到拼接描述知识；对所述拼接描述知识进行线性变换操作，得到所述交易链路数据簇的第二描述知识。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在每一交易链路数据簇中挖掘多个维数的第一描述知识，包括：针对所述多个交易链路数据簇中的每个交易链路数据簇，对所述交易链路数据簇进行描述知识挖掘，得到所述交易链路数据簇的第三描述知识；对所述第三描述知识进行量化，得到首个维数的量化描述知识；对所述首个维数的量化描述知识进行维数嵌入映射，得到第二个维数的量化描述知识；对所述第二个维数的量化描述知识进行信息还原，得到所述第二个维数的第一描述知识；对所述第二个维数的第一描述知识进行维数扩展映射，得到所述首个维数的扩展描述知识，对所述首个维数的扩展描述知识及所述首个维数的量化描述知识进行信息还原，得到所述首个维数的第一描述知识。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个维数包括M个，所述M＞2，所述在每一交易链路数据簇中挖掘多个维数的第一描述知识，包括：针对所述多个交易链路数据簇中的每个交易链路数据簇，对所述交易链路数据簇进行描述知识挖掘，得到所述交易链路数据簇的第三描述知识；对所述第三描述知识进行量化，得到首个维数的量化描述知识；对所述首个维数的量化描述知识进行维数嵌入映射和量化，得到第二个维数的量化描述知识，直到获得第N个维数的量化描述知识，其中，所述N=M
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1；
对所述第N个维数的量化描述知识进行维数嵌入映射，得到第M个维数的量化描述知识；对所述第M个维数的量化描述知识进行信息还原，得到所述第M个维数的第一描述知识；对第M个维数的第一描述知识进行维数扩展映射，得到所述第N个维数的扩展描述知识，对所述第N个维数的扩展描述知识及所述第N个维数的量化描述知识进行信息还原，得到所述第N个维数的第一描述知识，直到获得所述首个维数的第一描述知识。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述首个维数的量化描述知识为张量；所述对所述首个维数的量化描述知识进行维数嵌入映射和量化，得到第二个维数的量化描述知识，包括：对所述首个维数的量化描述知识进行维数嵌入映射，得到所述第二个维数的嵌入描述知识；对所述嵌入描述知识进行拆解，获得多个第一张量分块，所述第一张量分块包括多个坐标上的描述知识；针对每个描述知识，依据所述描述知识归属的第一张量分块中的多个描述知识及所述多个描述知识的坐标描述知识，对所述描述知识进行优化调整，所述坐标描述知识表征对应的描述知识在所述第一张量分块中的坐标；将相同的第一张量分块优化调节后的多个描述知识建立第二张量分块；依据所述多个第一张量分块在所述嵌入描述知识...

【专利技术属性】
技术研发人员：方佳璐，
申请(专利权)人：杭银消费金融股份有限公司，
类型：发明
国别省市：