一种为用户定制学习内容的系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及数据处理领域，尤其涉及一种为用户定制学习内容的系统及方法，该系统包括第一接收模块接收用户请求中第一关键词；第一获取模块根据所述第一关键词获取第一学习内容；第二接收模块接收第二关键词的选择信息，选择信息对应的第二关键词为目标第二关键词；第二获取模块根据目标第二关键词获取第二学习内容；分析模块根据目标第二关键词对应的反馈信息的历史错误率和学习单元内容对应的待反馈信息的实际错误率与预设错误率分析任意所述学习单元内容，得出分析结果；第三获取模块根据所述分析结果在所述第二学习内容中获取第三学习内容。通过用户的请求和学习结果不断生成个性化和精确的学习内容，提高定制学习内容精确度。精确度。精确度。

【技术实现步骤摘要】
一种为用户定制学习内容的系统及方法


[0001]本专利技术涉及数据处理领域，尤其涉及一种为用户定制学习内容的系统及方法。

技术介绍

[0002]随着人工智能的出现，人工智能为教育变革带来了无限可能，在人工智能的赋能下，实现了个性化教与学，学生的学习质量实现突破。
[0003]申请号为202210044382.2的专利公开的一种提供用户定制型学习内容的方法包括：关于配置包括一个或多个多项选择题的多项选择题数据库以及收集用户针对所述多项选择题的选项选择数据的步骤；关于基于所述用户的所述建模矢量和所述多项选择题的所述建模矢量来计算所述用户的选项选择概率的步骤；关于基于所述选项选择概率来计算所述多项选择题的解题正确率的步骤；关于基于所述概念的所述理解程度、所述概念的所述配置、所述解题正确率和所述选项选择概率中的至少一者来计算所述用户的针对所述多项选择题的理解指数的步骤；以及关于基于所述用户的针对所述多项选择题的所述理解指数来推荐用户定制型学习内容的步骤。
[0004]现有技术通过建模矢量计算用户的选项选择概率、解题正确率和理解指数为用户推荐定制型学习内容，该方法推荐的学习内容过多可能不符合用户的需求，导致为用户定制的学习内容的精确度低。

技术实现思路

[0005]为此，本专利技术提供一种为用户定制学习内容的系统及方法，可以解决为用户定制的学习内容的精确度低的问题。
[0006]为实现上述目的，本专利技术一方面提供一种为用户定制学习内容的系统，该系统包括：
[0007]第一接收模块，用以接收用户请求，所述用户请求包括第一关键词；
[0008]第一获取模块，用以根据所述第一关键词在数据库中获取第一学习内容；
[0009]第二接收模块，用以接收用户对于所述第一学习内容的接受结果，若接受结果为否，所述第一关键词包括若干第二关键词，根据第一关键词向用户显示所述第二关键词，并接收对所述第二关键词的选择信息，所述选择信息对应的第二关键词为目标第二关键词；
[0010]第二获取模块，用以根据所述目标第二关键词在所述第一学习内容中获取第二学习内容，所述第二学习内容包括若干学习单元内容和若干待反馈信息，任意学习单元内容对应若干待反馈信息；
[0011]分析模块，用以根据所述目标第二关键词对应的反馈信息的历史错误率和学习单元内容对应的待反馈信息的实际错误率与预设错误率分析任意所述学习单元内容，得出分析结果；
[0012]第三获取模块，用以根据所述分析结果在所述第二学习内容中获取第三学习内容。
[0013]进一步地，所述第一获取模块在获取第一学习内容时，所述数据库预先存储有学习内容和匹配关系，所述匹配关系为第一关键词和学习内容相匹配，所述第一获取单元根据第一关键词在数据库中匹配学习内容，获取到第一学习内容。
[0014]进一步地，第二获取模块在获取第二学习内容时，所述目标第二关键词与第一学习内容中的任意学习内容相匹配，第二获取模块根据目标第二关键词在第一学习内容中进行匹配，获取到第二学习内容。
[0015]进一步地，所述分析模块包括划分单元、设置单元、获取单元、比较单元和确定单元，分析模块在分析任意所述学习单元内容包括：
[0016]划分单元，用以对所述学习单元内容进行等级划分，得到等级划分结果；
[0017]设置单元，用以根据等级划分结果为该学习单元内容对应的所述待反馈信息设置预设错误率；
[0018]获取单元，用以获取用户对该学习单元内容对应的反馈信息的实际错误率；
[0019]比较单元，用以将所述实际错误率与对应学习单元内容对应的待反馈信息的预设错误率进行比较，得到比较结果；
[0020]确定单元，用以根据所述比较结果确定该学习单元内容的分析结果。
[0021]进一步地，所述划分单元在对所述学习单元内容进行等级划分时，所述用户请求还包括用户历史学习记录，所述用户历史学习记录包括若干历史学习单元内容和对应的关键词，将学习单元内容的所述目标第二关键词与历史学习单元内容对应的关键词进行匹配，若匹配成功，获取匹配成功对应的历史学习单元内容的历史错误率A，将历史错误率A与预设第一标准错误率A1和预设第二标准错误率A2进行比较，若A＜A1，则判定该学习单元内容的等级为Ⅰ级，若A1≤A≤A2，则判定该学习单元内容的等级为Ⅱ级，若A＞A2，则判定该学习单元内容的等级为Ⅲ级，其中，预设标准错误率大小为A1＜A2，等级大小Ⅰ级＞Ⅱ级＞Ⅲ级；
[0022]若匹配失败，则直接判定该学习单元内容的等级为Ⅰ级。
[0023]进一步地，所述设置单元在为该学习单元内容对应的所述待反馈信息设置预设错误率时，若该学习单元内容的等级为Ⅰ级，则设置所述待反馈信息的预设错误率为a1，若该学习单元内容的等级为Ⅱ级，则设置所述待反馈信息的预设错误率为a2，若该学习单元内容的等级为Ⅲ级，则设置所述待反馈信息的预设错误率为a3，其中预设错误率大小为a1＞a2＞a3。
[0024]进一步地，所述比较单元在将所述实际错误率E与对应学习单元内容对应的待反馈信息的预设错误率进行比较时，若待反馈信息对应的学习单元内容的等级为Ⅰ级，则将实际错误率E与预设错误率a1进行比较，若E＞a1，则判定用户的错误率高，若E≤a1，则判定用户的错误率低；若待反馈信息对应的学习单元内容的等级为Ⅱ级或Ⅲ时，则将实际错误率E与预设错误率a2或a3进行比较得出比较结果；
[0025]所述确定单元在判定用户的错误率高时，分析反馈信息中的错误条目，所述反馈信息包括若干关键点，所述关键点对应于条目，统计错误条目对应的关键点数量，计算该学习单元内容对应的反馈信息中错误条目对应的关键点占比率P，则确定该学习单元内容的分析结果A'＝1－P，将分析结果A'与错误条目对应的关键点进行关联。
[0026]进一步地，所述第三获取模块在获取第三学习内容时，若判定用户的错误率低，则
不获取第三学习内容，若判定用户的错误率低时，根据确定的该学习单元内容的分析结果A'在所述第二学习内容中获取第三学习内容，根据分析结果A'与错误条目获取错误条目对应的关键点，所述学习单元内容中全部反馈信息的关键点作为该学习单元内容的关键点，将获取的关键点与所述第二学习内容中的学习单元内容的关键点进行匹配，根据匹配的关键点获取第二学习内容所涉及到的匹配的关键点的第二学习内容，生成第三学习内容。
[0027]本专利技术另一方面还提供一种为用户定制学习内容的方法，该方法包括：
[0028]接收第一用户请求，所述第一用户请求包括第一关键词；
[0029]根据所述第一关键词在数据库中获取第一学习内容；
[0030]接收用户对于所述第一学习内容的接受结果，若接受结果为否，所述第一关键词包括若干第二关键词，根据第一关键词向用户显示所述第二关键词，并接收对所述第二关键词的选择信息，所述选择信息对应的第二关键词为目标第二关键词；
[0031]根据所述目标第二关键词在所述第一学习内容中获取第二学本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种为用户定制学习内容的系统，其特征在于，包括：第一接收模块，用以接收用户请求，所述用户请求包括第一关键词；第一获取模块，用以根据所述第一关键词在数据库中获取第一学习内容；第二接收模块，用以接收用户对于所述第一学习内容的接受结果，若接受结果为否，所述第一关键词包括若干第二关键词，根据第一关键词向用户显示所述第二关键词，并接收对所述第二关键词的选择信息，所述选择信息对应的第二关键词为目标第二关键词；第二获取模块，用以根据所述目标第二关键词在所述第一学习内容中获取第二学习内容，所述第二学习内容包括若干学习单元内容和若干待反馈信息，任意学习单元内容对应若干待反馈信息；分析模块，用以根据所述目标第二关键词对应的反馈信息的历史错误率和学习单元内容对应的待反馈信息的实际错误率与预设错误率分析任意所述学习单元内容，得出分析结果；第三获取模块，用以根据所述分析结果在所述第二学习内容中获取第三学习内容。2.根据权利要求1所述的为用户定制学习内容的系统，其特征在于，所述第一获取模块在获取第一学习内容时，所述数据库预先存储有学习内容和匹配关系，所述匹配关系为第一关键词和学习内容相匹配，所述第一获取单元根据第一关键词在数据库中匹配学习内容，获取到第一学习内容。3.根据权利要求2所述的为用户定制学习内容的系统，其特征在于，第二获取模块在获取第二学习内容时，所述目标第二关键词与第一学习内容中的任意学习内容相匹配，第二获取模块根据目标第二关键词在第一学习内容中进行匹配，获取到第二学习内容。4.根据权利要求3所述的为用户定制学习内容的系统，其特征在于，所述分析模块包括划分单元、设置单元、获取单元、比较单元和确定单元，分析模块在分析任意所述学习单元内容包括：划分单元，用以对所述学习单元内容进行等级划分，得到等级划分结果；设置单元，用以根据等级划分结果为该学习单元内容对应的所述待反馈信息设置预设错误率；获取单元，用以获取用户对该学习单元内容对应的反馈信息的实际错误率；比较单元，用以将所述实际错误率与对应学习单元内容对应的待反馈信息的预设错误率进行比较，得到比较结果；确定单元，用以根据所述比较结果确定该学习单元内容的分析结果。5.根据权利要求4所述的为用户定制学习内容的系统，其特征在于，所述划分单元在对所述学习单元内容进行等级划分时，所述用户请求还包括用户历史学习记录，所述用户历史学习记录包括若干历史学习单元内容和对应的关键词，将学习单元内容的所述目标第二关键词与历史学习单元内容对应的关键词进行匹配，若匹配成功，获取匹配成功对应的历史学习单元内容的历史错误率A，将历史错误率A与预设第一标准错误率A1和预设第二标准错误率A2进行比较，若A＜A1，则判定该学习单元内容的等级为Ⅰ级，若A1≤A≤A2，则判定该学习单元内容的等级为Ⅱ级，若A＞A2，则判定该学习单元内容的等级为Ⅲ级，其中，预设标准错误率大小为A1＜A2，等级大小Ⅰ级＞Ⅱ级＞Ⅲ级；若匹配失败，则直接判定该学习单元内容的等级为Ⅰ级。
6.根据权利要求5所述的为用户定制学习内容的系统，其特征在于，所述设置单元在为该学习单元内容对应的所述待反馈信息设置预设错误率时，若该学习单元内容的...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘亚男，傅元弟，
申请(专利权)人：读书郎教育科技有限公司，
类型：发明
国别省市：