电子装置、其控制方法和电子系统制造方法及图纸

公开了一种电子装置。该电子装置可以包括：存储器，存储第一人工智能模型的缩小网络；通信接口，包括电路；以及处理器，连接到存储器和通信接口并且控制电子装置，其中，处理器执行以下操作：将输入图像输入到缩小网络来获得通过缩小输入图像而生成的输出图像，控制通信接口将输出图像发送到其他电子装置，并且其中，第一人工智能模型基于以下项来训练：样本图像、通过将样本图像输入到缩小网络获得的第一中间图像、通过将第一中间图像输入到第一人工智能模型的放大网络获得的第一最终图像、通过传统缩放器缩小样本图像而生成的第二中间图像、以及通过传统缩放器放大第一中间图像而生成的第二最终图像。生成的第二最终图像。生成的第二最终图像。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】电子装置、其控制方法和电子系统
[0001]相关申请的交叉引用
[0002]本申请要求于基于2020年9月15日在韩国知识产权局递交的韩国专利申请No.10
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2020
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0118199的优先权，并且本申请的所有内容通过引用整体并入本文。


[0003]本公开涉及电子装置、其控制方法和电子系统。例如，本公开涉及一种用于发送图像的电子装置、其控制方法以及电子系统。

技术介绍

[0004]近来，随着图像处理技术和显示设备的发展，已经发布了超过分辨率为3840
×
2160的超高清(UHD)图像的分辨率为7680
×
4320的8K图像和能够对它们进行再现的显示设备。
[0005]然而，当发送高分辨率图像时，可能会出现诸如带宽、时间延迟等问题。为了解决这个问题，如图1a所示，发送图像的设备通过人工智能模型缩小高分辨率图像并发送缩小的图像，并且接收图像的设备通过人工智能模型执行放大操作。在这个过程中，如果添加编码和解码操作，可以更有效地发送高分辨率图像。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种电子装置，包括：存储器，被配置为存储第一人工智能模型的缩小网络；通信接口，包括电路；以及处理器，连接到所述存储器和所述通信接口，并被配置为控制所述电子装置，其中，所述处理器被配置为：通过将输入图像输入到所述缩小网络，获得所述输入图像被缩小后的输出图像，控制所述通信接口将所述输出图像发送到其他电子装置，并且其中，所述第一人工智能模型被配置为基于以下项来进行学习：样本图像、通过将所述样本图像输入到所述缩小网络而获得的第一中间图像、通过将所述第一中间图像输入到所述第一人工智能模型的放大网络而获得的第一最终图像、由传统缩放器缩小所述样本图像而获得的第二中间图像、以及由所述传统缩放器放大所述第一中间图像而获得的第二最终图像。2.根据权利要求1所述的电子装置，其中，所述处理器被配置为：对所述输出图像进行编码，以及控制所述通信接口将编码后的输出图像发送到所述其他电子装置。3.根据权利要求1所述的电子装置，其中，所述第一人工智能模型被配置为基于以下项来进行学习：所述样本图像与所述第一最终图像之间的第一差异、所述样本图像与所述第二最终图像之间的第二差异、以及所述第一中间图像与所述第二中间图像之间的第三差异的加权和。4.根据权利要求3所述的电子装置，其中，所述第一人工智能模型被配置为基于以下项来进行学习：针对所述第一差异和所述第二差异中的每一个应用比所述第三差异大的权重而得到的加权和。5.根据权利要求1所述的电子装置，其中，所述第一中间图像和所述第二中间图像具有第一分辨率，并且其中，所述样本图像、所述第一最终图像和所述第二最终图像具有大于所述第一分辨率的第二分辨率。6.根据权利要求1所述的电子装置，其中，所述存储器被配置为进一步存储第二人工智能模型，其中，所述处理器被配置为：通过将所述输入图像输入到所述第二人工智能模型，获得与所述输入图像具有相同分辨率的输出图像，以及控制所述通信接口将所述输出图像发送到其他电子装置，其中，所述第二人工智能模型被配置为基于以下项来进行学习：通过将所述样本图像、所述第一中间图像和所述第二中间图像输入到所述第二人工智能模型而获得的第三中间图像、以及通过将所述第三中间图像输入到所述放大网络而获得的第三最终图像。7.根据权利要求6所述的电子装置，其中，所述第二人工智能模型被配置为基于以下项来进行学习：所述样本图像与所述第三最终图像之间的第四差异、以及所述第一中间图像与所述第三中间图像之间的第五差
异的加权值。8.一种电子装置，包括：通信接口，包括电路；存储器，被配置为存储第一人工智能模型的放大网络；显示器；以及处理器，连接到所述存储器...

【专利技术属性】
技术研发人员：崔奎夏，金峰照，金大恩，朴泰俊，
申请(专利权)人：三星电子株式会社，
类型：发明
国别省市：