一种图像数据流识别算法及其在电力基建场景的应用制造技术

本发明专利技术公开了一种图像数据流识别算法及其在电力基建场景的应用，包括以下步骤：步骤1：将部分遮挡的人脸图片图像输入到MTCNN网络，进行人脸图片检测，得到带有5个关键点的人脸图片图像，然后将人脸图片进行对齐，并且归一化大小；步骤2：将预处理过的遮挡人脸图片图像与数据库中的人脸图片图像分别输入到特征提取网络，进行特征提取；步骤3：计算经过特征提取网络处理过的遮挡人脸图片图像和库中未遮挡人脸图片图像的欧氏距离；步骤4：根据设定的阈值判断遮挡人脸图片图像与未遮挡人脸图片是否是同一人，若特征向量之间的距离小于设定阈值则判定为同一人，反之，则是不同的人。本发明专利技术的算法可以应用在电力基建场景中。发明专利技术的算法可以应用在电力基建场景中。

【技术实现步骤摘要】
一种图像数据流识别算法及其在电力基建场景的应用


[0001]本专利技术涉及电力
，尤其是一种图像数据流识别算法及其在电力基建场景的应用。

技术介绍

[0002]电力线路建设是电力发展的基础，由于电力线路基建现场多处于基础环境差、各项施工供给不足的地区，因此，长久以来电力线路基建是事故的高发环节，在一定程度上限制了电力建设的发展。
[0003]目前，为提高电力基建现场的安全管理，降低事故的发生，电力基建现场的监管工作多以工作人员到现场进行监管为主。虽然这种监管方式在一定程度上降低了事故的发生，但是浪费了大量的人力和时间。

技术实现思路

[0004]本专利技术要解决的技术问题是提供一种图像数据流识别算法及其在电力基建场景的应用。
[0005]为解决上述技术问题，本专利技术所采取的技术专利技术如下。
[0006]一方面，本专利技术公开一种图像数据流识别算法，包括以下步骤：步骤1：将部分遮挡的人脸图片图像输入到MTCNN网络，进行人脸图片检测，得到带有5个关键点的人脸图片图像，然后将人脸图片进行对齐，并且归本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像数据流识别算法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：将部分遮挡的人脸图片图像输入到MTCNN网络，进行人脸图片检测，得到带有5个关键点的人脸图片图像，然后将人脸图片进行对齐，并且归一化大小；步骤2：将预处理过的遮挡人脸图片图像与数据库中的人脸图片图像分别输入到特征提取网络，进行特征提取；步骤3：计算经过特征提取网络处理过的遮挡人脸图片图像和库中未遮挡人脸图片图像的欧氏距离；步骤4：根据设定的阈值判断遮挡人脸图片图像与未遮挡人脸图片是否是同一人，若特征向量之间的距离小于设定阈值则判定为同一人，反之，则是不同的人。2.根据权利要求1所述的一种图像数据流识别算法，其特征在于：步骤3中的计算公式为：其中，x
i
是处理之后的遮挡人脸图片特征图的每一点的值，y
i
是数据库中未遮挡人脸图片特征图中每一点的值，n是图像的像素点数。3.根据权利要求2所述的一种图像数据流识别算法，其特征在于：还包括通过神经网络自动学习的方式获取图像特征通道的重要程度，然后根据关系去赋予每一个特征通道一个权重值，从而让神经网络重点关注某些特征通道，其操作包括Squeeze操作和Excitation操作以及Scale操作。4.根据权利要求3所述的一种图像数据流识别算法，其特征在于：所述Squeeze操作包括：利用通道相关性将全局信息引入作为特征通道值的权重。该权重值来自于对图像每个二维通道的压缩，压缩过程如下式所示：Excitatio...

【专利技术属性】
技术研发人员：孟立杰，张立群，王敬德，高山，庞辉，
申请(专利权)人：国网河北省电力有限公司建设公司，
类型：发明
国别省市：