本申请公开了一种口罩佩戴识别方法、装置、电子设备和可读存储介质，所述口罩佩戴识别方法包括：在待识别图像中确定待检测人物的人脸区域，并从待识别图像中截取人脸区域，得到人脸框图；识别人脸框图中的皮肤部分，计算皮肤部分对应的皮肤面积与人脸框图对应的人脸面积的比值，得到人脸皮肤占比；通过Haar级联分类器检测人脸框图中的关键保护位置对应的口罩遮盖置信度；根据人脸皮肤占比和口罩遮盖置信度，确定待检测人物是否规范佩戴口罩。本申请提高了检测口罩是否规范佩戴的准确性。本申请提高了检测口罩是否规范佩戴的准确性。本申请提高了检测口罩是否规范佩戴的准确性。
【技术实现步骤摘要】
口罩佩戴识别方法、装置、电子设备和可读存储介质
[0001]本申请涉及图像处理
，尤其涉及一种口罩佩戴识别方法、装置、电子设备和可读存储介质。
技术介绍
[0002]在公共场合正确有效的佩戴口罩，可有效阻隔飞沫传播，在一定程度上，可有效降低自己被他人感染的风险，从而能够有效抑制病毒传播。目前在公共场合主要依赖于人工来监督人员的口罩佩戴情况，但是这种方式存在浪费大量人力物力的问题，同时在人流量较大时，依赖人工的方式效率低下、近距离接触未正确有效佩戴的人员还容易导致被感染的风险，让大家深刻体会到规范佩戴口罩对预防呼吸疾病的重要性。正确佩戴口罩可以达到阻挡有害的气体、气味、飞沫、病毒等物质的作用。若未正确佩戴口罩将为呼吸疾病的预防带来重大的隐患。因此，识别用户是否正确佩戴口罩对呼吸疾病的预防有重大作用。
[0003]然而，目前对检测口罩是否规范佩戴的准确率不高，还并不能很好地满足现场应用场景的需要。
技术实现思路
[0004]本申请的主要目的在于提供一种口罩佩戴识别方法、装置、电子设备和可读存储介质，旨在提高检测口罩是否规范佩戴的准确率。
[0005]为实现上述目的，本申请提供一种口罩佩戴识别方法，所述口罩佩戴识别方法的步骤包括：
[0006]在待识别图像中确定待检测人物的人脸区域，并从所述待识别图像中截取所述人脸区域，得到人脸框图；
[0007]识别人脸框图中的皮肤部分，计算所述皮肤部分对应的皮肤面积与所述人脸框图对应的人脸面积的比值，得到人脸皮肤占比；
[0008]通过Haar级联分类器检测所述人脸框图中的关键保护位置对应的口罩遮盖置信度；
[0009]根据所述人脸皮肤占比和所述口罩遮盖置信度，确定所述待检测人物是否规范佩戴口罩。
[0010]可选地，在所述从所述待识别图像中截取所述人脸区域，得到人脸框图的步骤之后，所述方法包括：
[0011]通过预设的口罩识别算法，对所述人脸框图进行图像识别，确定所述人脸框图中的待检测人物是否佩戴口罩；
[0012]将未佩戴口罩的待检测人物对应的人脸框图进行未佩戴口罩标签的标识；
[0013]将已佩戴口罩的待检测人物对应的人脸框图作为佩戴状态待测人脸框图；
[0014]所述识别人脸框图中的皮肤部分的步骤包括：
[0015]识别佩戴状态待测人脸框图中的皮肤部分。
[0016]可选地，所述根据所述人脸皮肤占比和所述口罩遮盖置信度，确定所述待检测人物是否规范佩戴口罩的步骤，包括:
[0017]若所述人脸皮肤占比大于预设皮肤比例阈值，和/或所述口罩遮盖置信度小于预设遮盖比率阈值，则确定所述待检测人物未规范佩戴口罩；
[0018]若所述人脸皮肤占比不大于预设皮肤比例阈值，且所述口罩遮盖置信度不小于预设遮盖比率阈值，则确定所述待检测人物已规范佩戴口罩。
[0019]可选地，在所述确定所述待检测人物是否规范佩戴口罩的步骤之后，所述方法包括：
[0020]若确定所述待检测人物未规范佩戴口罩，则将未规范佩戴口罩的待检测人物对应的佩戴状态待测人脸框图进行未规范佩戴标签的标识；
[0021]若确定所述待检测人物已规范佩戴口罩，则将已规范佩戴口罩的待检测人物对应的佩戴状态待测人脸框图进行规范佩戴标签的标识；
[0022]若检测到未佩戴口罩标签和/或未规范佩戴标签的标识，则进行报警提示。
[0023]可选地，所述在待识别图像中确定待检测人物的人脸区域的步骤，包括：
[0024]通过预设的人脸检测算法，在待识别图像中确定待检测人物的人脸区域，其中，所述人脸检测算法为YOLO
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v2算法、YOLO
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v3算法、YOLO
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v4算法、 YOLO
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v5算法或YOLO
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v6算法。
[0025]可选地，所述计算所述皮肤部分对应的皮肤面积与所述人脸框图对应的人脸面积的比值，得到人脸皮肤占比的步骤，包括：
[0026]统计所述皮肤部分对应部分区域的第一像素点数量，并统计所述人脸框图对应人脸区域的第二像素点数量；
[0027]计算所述第一像素点数量与所述第二像素点数量的比值，得到像素点数量比值；
[0028]将所述像素点数量比值，作为所述皮肤部分对应的皮肤面积与所述人脸框图对应的人脸面积的比值，得到人脸皮肤占比。
[0029]可选地，所述根据所述人脸皮肤占比和所述口罩遮盖置信度，确定所述待检测人物是否规范佩戴口罩的步骤包括：
[0030]将所述人脸皮肤占比和所述口罩遮盖置信度输入至预设的二分类器；
[0031]通过所述二分类器对所述人脸皮肤占比和所述口罩遮盖置信度进行分析，确定所述待检测人物是否规范佩戴口罩的分析结果，其中，所述二分类器为 SVM分类器或K
‑
means分类器。
[0032]可选地，所述关键保护位置为鼻子位置和/或嘴巴位置。
[0033]本申请还提供一种口罩佩戴识别装置，所述口罩佩戴识别装置包括：
[0034]人脸识别模块，用于在待识别图像中确定待检测人物的人脸区域，并从所述待识别图像中截取所述人脸区域，得到人脸框图；
[0035]肤色占比分析模块，用于识别人脸框图中的皮肤部分，计算所述皮肤部分对应的皮肤面积与所述人脸框图对应的人脸面积的比值，得到人脸皮肤占比；
[0036]关键点位保护评判模块，用于通过Haar级联分类器检测所述人脸框图中的关键保护位置对应的口罩遮盖置信度；
[0037]规范佩戴确定模块，用于根据所述人脸皮肤占比和所述口罩遮盖置信度，确定所
述待检测人物是否规范佩戴口罩。
[0038]本申请还提供一种电子设备，所述电子设备为实体设备，所述电子设备包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的所述口罩佩戴识别方法的程序，所述口罩佩戴识别方法的程序被处理器执行时可实现如上述的口罩佩戴识别方法的步骤。
[0039]本申请还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质为计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有实现口罩佩戴识别方法的程序，所述实现口罩佩戴识别方法的程序被处理器执行以实现如上述口罩佩戴识别方法的步骤。
[0040]本申请还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述的口罩佩戴识别方法的步骤。
[0041]本申请的技术方案是通过在待识别图像中确定待检测人物的人脸区域，并从待识别图像中截取所述人脸区域，得到人脸框图，然后识别人脸框图中的皮肤部分，计算该皮肤部分对应的皮肤面积与该人脸框图对应的人脸面积的比值，得到人脸皮肤占比，从而便于后续根据该人脸皮肤占比分析出口罩对人脸的覆盖占比，进而基于该口罩对人脸的覆盖占比，作为评判待检测人物是否规范佩戴口罩的第一方面参考因素，并通过Haar级联分类器检测人脸框图中的关键保护位置对应的口罩遮盖本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种口罩佩戴识别方法，其特征在于，所述口罩佩戴识别方法的步骤包括：在待识别图像中确定待检测人物的人脸区域，并从所述待识别图像中截取所述人脸区域，得到人脸框图；识别人脸框图中的皮肤部分，计算所述皮肤部分对应的皮肤面积与所述人脸框图对应的人脸面积的比值，得到人脸皮肤占比；通过Haar级联分类器检测所述人脸框图中的关键保护位置对应的口罩遮盖置信度；根据所述人脸皮肤占比和所述口罩遮盖置信度，确定所述待检测人物是否规范佩戴口罩。2.如权利要求1所述的口罩佩戴识别方法，其特征在于，在所述从所述待识别图像中截取所述人脸区域，得到人脸框图的步骤之后，所述方法包括：通过预设的口罩识别算法，对所述人脸框图进行图像识别，确定所述人脸框图中的待检测人物是否佩戴口罩；将未佩戴口罩的待检测人物对应的人脸框图进行未佩戴口罩标签的标识；将已佩戴口罩的待检测人物对应的人脸框图作为佩戴状态待测人脸框图；所述识别人脸框图中的皮肤部分的步骤包括：识别佩戴状态待测人脸框图中的皮肤部分。3.如权利要求2所述的口罩佩戴识别方法，其特征在于，所述根据所述人脸皮肤占比和所述口罩遮盖置信度，确定所述待检测人物是否规范佩戴口罩的步骤，包括:若所述人脸皮肤占比大于预设皮肤比例阈值，和/或所述口罩遮盖置信度小于预设遮盖比率阈值，则确定所述待检测人物未规范佩戴口罩；若所述人脸皮肤占比不大于预设皮肤比例阈值，且所述口罩遮盖置信度不小于预设遮盖比率阈值，则确定所述待检测人物已规范佩戴口罩。4.如权利要求3所述的口罩佩戴识别方法，其特征在于，在所述确定所述待检测人物是否规范佩戴口罩的步骤之后，所述方法包括：若确定所述待检测人物未规范佩戴口罩，则将未规范佩戴口罩的待检测人物对应的佩戴状态待测人脸框图进行未规范佩戴标签的标识；若确定所述待检测人物已规范佩戴口罩，则将已规范佩戴口罩的待检测人物对应的佩戴状态待测人脸框图进行规范佩戴标签的标识；若检测到未佩戴口罩标签和/或未规范佩戴标签的标识，则进行报警提示。5.如权利要求1所述的口罩佩戴识别方法，其特征在于，所述在待识别图像中确定待检测人物的人脸区域的步骤，包括：通过预设的人脸检测算法，在待识别图像中确定待检测人物的人脸区域，其中，所述人脸检测算法为YOLO
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v2算法、YOLO
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v3算法、YOLO
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v4算法、YOLO
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...
【专利技术属性】
技术研发人员：李成文，董晓楠，王蕊，田文龙，
申请(专利权)人：苏州汇川控制技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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