一种基于中子和X射线的多级判定融合方法和系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于中子和X射线的多级判定融合方法和系统，涉及无损射线检测领域。该方法包括：基于待检测目标的中子图像和X射线图像，得到多级优势信息，根据所述多级优势信息分别计算所述中子图像和所述X射线图像在各个级中融合权重，根据所述在各个级中融合权重对所述中子图像和所述X射线图像进行融合处理，以获得目标融合图像，融合的图像在图像的几何清晰度、信噪比和边缘梯度等图像质量均高于传统融合方式。于传统融合方式。于传统融合方式。

【技术实现步骤摘要】
一种基于中子和X射线的多级判定融合方法和系统


[0001]本专利技术涉及无损射线检测领域，尤其涉及一种基于中子和X射线的多级判定融合方法和系统。

技术介绍

[0002]在无损射线检测行业中，为了解决特征设备的检测问题，常规手段有中子照相、X射线、γ射线等，但X射线和中子与物质的作用机理不同，X射线作用于物质原子核外电子，其作用截面与核素的原子序数有确定的函数关系，而中子则是直接和原子核相互作用，散射截面大小与原子序数没有直接关系。传统的融合方案仅仅是提取目标图像的单一特征信息(灰度差、边界梯度等)进行融合，且在融合判定中仅依靠灰度值差异作为阈值条件，而单一简单的融合计算无法得到较大差异多源图像的顶层信息(抽象信息)，所以一般的融合算法无法准确的定位其优势信息。

技术实现思路

[0003]本专利技术所要解决的技术问题是针对现有技术的不足，提供一种基于中子和X射线的多级判定融合方法和系统。
[0004]本专利技术解决上述技术问题的技术方案如下：
[0005]一种基于中子和X射线的多级判定融合方法，包括：
[0006]S1，基于待检测目标的中子图像和X射线图像，得到多级优势信息，多级表示特征级、信号级和像素级，所述多级优势信息包括：置信度、边界梯度值和像素值；
[0007]S2，根据所述多级优势信息分别计算所述中子图像和所述X射线图像在各个级中融合权重；
[0008]S3，根据所述在各个级中融合权重对所述中子图像和所述X射线图像进行融合处理，以获得目标融合图像。/>[0009]本专利技术的有益效果是：本方案通过从特征级、信号级和像素级中提取中子图像和X射线图像的多级优势信息，根据所述多级优势信息分别计算所述中子图像和所述X射线图像在各个级中融合权重，根据所述在各个级中融合权重对所述中子图像和所述X射线图像进行融合处理，以获得目标融合图像，融合的图像在图像的几何清晰度、信噪比和边缘梯度等图像质量均高于传统融合算法。
[0010]进一步地，所述S2具体包括：
[0011]在特征级提取X射线图像的置信度，根据所述置信度分配第一X射线融合权重；
[0012]在信号级提取X射线图像的边界梯度值，根据所述边界梯度值分配第二X射线融合权重；
[0013]在像素级提取X射线图像的像素值，根据所述像素值分配第三X射线融合权重。
[0014]进一步地，所述S2还具体包括：
[0015]在特征级提取中子图像的置信度，根据所述置信度分配第一中子融合权重；
[0016]在信号级提取所述中子图像的边界梯度值，根据所述边界梯度值分配第二中子融合权重；
[0017]在像素级提取所述中子图像的像素值，根据所述像素值分配第三中子融合权重。
[0018]进一步地，所述S3具体包括：
[0019]对所述X射线图像和所述中子图像进行预处理；
[0020]根据所述第一X射线融合权重和所述第一中子融合权重对预处理后的X射线图像和预处理后的中子图像进行特征级融合处理，获得第一融合图像；
[0021]根据所述第二X射线融合权重和第二中子融合权重对预处理后的X射线图像和预处理后的中子图像进行信号级融合处理，获得第二融合图像；
[0022]根据所述第三X射线融合权重和所述第三中子融合权重对预处理后的X射线图像和预处理后的中子图像进行像素级融合处理，获得第三融合图像；
[0023]根据所述第一融合图像、第二融合图像结合所述第三融合图像进行重构，获得目标融合图像。
[0024]进一步地，所述预处理包括：去噪、散射修正和对比度调整。
[0025]本专利技术解决上述技术问题的另一种技术方案如下：
[0026]一种基于中子和X射线的多级判定融合系统，包括：信息提取模块、融合权重计算模块和融合模块；
[0027]所述信息提取模块用于基于待检测目标的中子图像和X射线图像，得到多级优势信息，多级表示特征级、信号级和像素级，所述多级优势信息包括：置信度、边界梯度值和像素值；
[0028]所述融合权重计算模块用于根据所述多级优势信息分别计算所述中子图像和所述X射线图像在各个级中融合权重；
[0029]所述融合模块用于根据所述在各个级中融合权重对所述中子图像和所述X射线图像进行融合处理，以获得目标融合图像。
[0030]本专利技术的有益效果是：本方案通过从特征级、信号级和像素级中提取中子图像和X射线图像的多级优势信息，根据所述多级优势信息分别计算所述中子图像和所述X射线图像在各个级中融合权重，根据所述在各个级中融合权重对所述中子图像和所述X射线图像进行融合处理，以获得目标融合图像，融合的图像在图像的几何清晰度、信噪比和边缘梯度等图像质量均高于传统融合算法。
[0031]进一步地，所述融合权重计算模块具体用于在特征级提取X射线图像的置信度，根据所述置信度分配第一X射线融合权重；
[0032]在信号级提取X射线图像的边界梯度值，根据所述边界梯度值分配第二X射线融合权重；
[0033]在像素级提取X射线图像的像素值，根据所述像素值分配第三X射线融合权重。
[0034]进一步地，所述融合权重计算模块具体用于在特征级提取中子图像的置信度，根据所述置信度分配第一中子融合权重；
[0035]在信号级提取所述中子图像的边界梯度值，根据所述边界梯度值分配第二中子融合权重；
[0036]在像素级提取所述中子图像的像素值，根据所述像素值分配第三中子融合权重。
[0037]进一步地，所述融合模块具体用于对所述X射线图像和所述中子图像进行预处理；
[0038]根据所述第一X射线融合权重和所述第一中子融合权重对预处理后的X射线图像和预处理后的中子图像进行特征级融合处理，获得第一融合图像；
[0039]根据所述第二X射线融合权重和第二中子融合权重对预处理后的X射线图像和预处理后的中子图像进行信号级融合处理，获得第二融合图像；
[0040]根据所述第三X射线融合权重和所述第三中子融合权重对预处理后的X射线图像和预处理后的中子图像进行像素级融合处理，获得第三融合图像；
[0041]根据所述第一融合图像、第二融合图像结合所述第三融合图像进行重构，获得目标融合图像。
[0042]进一步地，所述预处理包括：去噪、散射修正和对比度调整。
[0043]本专利技术附加的方面的优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本专利技术实践了解到。
附图说明
[0044]图1为本专利技术的实施例提供的一种基于中子和X射线的多级判定融合方法的流程示意图；
[0045]图2为本专利技术的实施例提供的一种基于中子和X射线的多级判定融合系统的结构框图；
[0046]图3为本专利技术的其他实施例提供的多级判定的流程图。
具体实施方式
[0047]以下结合附图对本专利技术的原理和特征进行描述，所举实施例只用于解释本专利技术，并非用于限定本专利技术的范围本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于中子和X射线的多级判定融合方法，其特征在于，包括：S1，基于待检测目标的中子图像和X射线图像，得到多级优势信息；多级表示特征级、信号级和像素级，所述多级优势信息包括：置信度、边界梯度值和像素值；S2，根据所述多级优势信息分别计算所述中子图像和所述X射线图像在各个级中融合权重；S3，根据所述在各个级中融合权重对所述中子图像和所述X射线图像进行融合处理，以获得目标融合图像。2.根据权利要求1所述的一种基于中子和X射线的多级判定融合方法，其特征在于，所述S2具体包括：在特征级提取X射线图像的置信度，根据所述置信度分配第一X射线融合权重；在信号级提取X射线图像的边界梯度值，根据所述边界梯度值分配第二X射线融合权重；在像素级提取X射线图像的像素值，根据所述像素值分配第三X射线融合权重。3.根据权利要求1或2所述的一种基于中子和X射线的多级判定融合方法，其特征在于，所述S2还具体包括：在特征级提取中子图像的置信度，根据所述置信度分配第一中子融合权重；在信号级提取所述中子图像的边界梯度值，根据所述边界梯度值分配第二中子融合权重；在像素级提取所述中子图像的像素值，根据所述像素值分配第三中子融合权重。4.根据权利要求3所述的一种基于中子和X射线的多级判定融合方法，其特征在于，所述S3具体包括：对所述X射线图像和所述中子图像进行预处理；根据所述第一X射线融合权重和所述第一中子融合权重对预处理后的X射线图像和预处理后的中子图像进行特征级融合处理，获得第一融合图像；根据所述第二X射线融合权重和第二中子融合权重对预处理后的X射线图像和预处理后的中子图像进行信号级融合处理，获得第二融合图像；根据所述第三X射线融合权重和所述第三中子融合权重对预处理后的X射线图像和预处理后的中子图像进行像素级融合处理，获得第三融合图像；根据所述第一融合图像、第二融合图像结合所述第三融合图像进行重构，获得目标融合图像。5.根据权利要求4所述的一种基于中子和X射线的多级判定融合方法，其特征在于，所述预处理包括：去噪、散射修正和对比度调整。6.一种基于中子和X射线的多级判定融合系统，其特征在于，包括：信息...

【专利技术属性】
技术研发人员：请求不公布姓名，
申请(专利权)人：青岛元动芯能源科技有限公司，
类型：发明
国别省市：