基于信息化的员工绩效管理方法、系统及存储介质技术方案

本发明专利技术公开了一种基于信息化的员工绩效管理方法、系统及存储介质，包括：基于预设考核数据采集标准获取员工的考核数据，通过员工的基础指标、岗位指标、工作成果及服务指标根据纵横交叉结构建立员工绩效立体指标体系；获取纵向影响因子及横向影响因子的加成权重，根据所述加成权重得到指标评价权重，并对评价指标进行信息化升级；通过评价指标及指标评价权重建立绩效评价模型，获取各评价指标得分结合指标评价权重获取评价结果；根据员工评价结果获取异常考核数据生成统计分析报表，根据员工对统计分析报表的反馈对绩效评价进行优化。本发明专利技术通过信息化方式进行人员绩效管理，提升效率和精度的同时也降低管理成本。和精度的同时也降低管理成本。和精度的同时也降低管理成本。

【技术实现步骤摘要】
基于信息化的员工绩效管理方法、系统及存储介质


[0001]本专利技术涉及绩效管理
，更具体的，涉及一种基于信息化的员工绩效管理方法、系统及存储介质。

技术介绍

[0002]企业员工绩效管理对企业战略目标的实现、运营效率的提高具有重要的意义，企业员工绩效改进更是能够让员工不断提升自身的能力，员工绩效管理作为提高企业精细化管理水平的重要工具，也是企业管理的重要组成部分,有效的绩效管理体系对实现企业发展目标发挥着重要作用。
[0003]当前,在企业现代化改革过程中,结合企业开展绩效管理工作的现状和员工的实际情况,对传统以及落后的依靠人力绩效管理工作方法予以改正，但是过于复杂的量化指标体系会给管理部门和管理人员带来极大的、额外的考评工作负担，因此如何优化出一套适度量化、可学习、可升级、成本可控的绩效评估管理模型显得尤为重要。

技术实现思路

[0004]为了解决上述技术问题，本专利技术提出了一种基于信息化的员工绩效管理方法、系统及存储介质。
[0005]本专利技术第一方面提供了一种基于信息化的员工绩效管理方法，包括：基于预设考核数据采集标准获取员工的考核数据，通过员工的基础指标、岗位指标、工作成果及服务指标根据纵横交叉结构建立员工绩效立体指标体系；通过员工绩效立体指标体系的评价指标获取纵向影响因子及横向影响因子的加成权重，根据所述加成权重得到指标评价权重，并对评价指标进行信息化升级，将评价指标划分为定性和定量两种方式；通过信息化升级后的评价指标及指标评价权重建立绩效评价模型，将考核数据导入绩效评价模型中获取各评价指标得分结合指标评价权重获取评价结果；根据员工评价结果获取异常考核数据生成统计分析报表，根据员工对统计分析报表的反馈对绩效评价进行优化。
[0006]本方案中，通过员工的基础指标、岗位指标、工作成果及服务指标根据纵横交叉结构建立员工绩效立体指标体系，具体为：员工绩效立体指标体系分为纵横交叉结构，纵向层级从上至下的划分：一级为指标大类、二级为工作成果、三级为服务指标；根据员工不同工种进行分组，根据分组结果设置员工绩效立体指标体系的横向层级；根据员工绩效立体指标体系的纵向层级的基础指标及岗位指标中获取纵向影响因子，并根据员工的部室工作划分和人员配比设置横向影响因子，通过横向影响应因子进行部室间的横向比较；
通过纵向影响因子结合横向影响因子获取指标评价权重。
[0007]本方案中，对评价指标进行信息化升级，将评价指标划分为定性和定量两种方式，具体为：根据信息化条件将评价指标进行定性指标和定量指标的划分，预设信息化条件标准；若评价指标的信息化条件符合信息化条件标准，则将评价指标归为定量指标，否则，将评价指标归为定性指标，所述定量指标能够通过信息系统联动和自动化采集计算结果，所述定性指标通过模糊神经网络构建定性指标评分模型进行评价；获取各定性指标中的影响因素，根据各定性指标中的影响因素设置各定性指标的子评价指标，将所述子评价指标进行层次性分析，通过专家打分构建判断矩阵，确定所述子评价指标的权重信息；选取子评价指标的隶属度函数，并生成子评价指标对应的模糊语音及评价等级，根据隶属度函数计算各个评价等级的隶属度，生成对应的模糊规则库；搭建模糊神经网络，通过输入层将参数进行输入，并利用隶属度函数将输入的参数进行模糊化，通过神经元中的模糊推理规则结合模糊规则的权重对所有输入的乘积进行表示；获取训练数据对模糊神经网络，对模糊神经网络误差进行逐层修正后，当输出误差符合预设标准时，输出定性指标评分模型，利用定性指标评分模型对目标定性指标进行评分；不同部室的员工通过纵向影响因子及横向影响因子与绩效考评的关联程度选取评价指标，根据所述评价指标进行绩效管理，将评价指标设置默认值，根据实际值与默认值的偏差获取评价指标的异常情况。
[0008]本方案中，通过信息化升级后的评价指标及指标评价权重建立绩效评价模型，具体为：构建绩效评价模型，根据岗位职责建立不同的角色，为角色授予评价指标，通过自动化数据采集获取定量指标的考核数据，并获取定性指标评分模型的评分作为定性指标的考核数据；将定量指标及定性指标的考核数据输入绩效评价模型，获取员工的评价指标，获取各评价指标的得分信息；根据各评价指标的得分信息结合指标评价权重进行加权计算获取绩效综合考评得分，获取绩效考评结果。
[0009]本方案中，不同部室的员工通过纵向影响因子及横向影响因子与绩效考评的关联程度选取评价指标，具体为：通过灰色关联分析获取纵向影响因子及横向影响因子的灰色关联度，将员工绩效评价管理作为灰色系统，获取纵向影响因子及横向影响因子输入所述灰色系统中；将各影响因子进行汇总组成数据序列作为比较序列，将员工的绩效评价管理的评价指标作为参考序列，所述参考序列能够反应灰色系统特征；将所述比较序列及参考序列进行无量纲化，计算比较序列参考序列在第n个评价指标的绝对差值；
通过所述绝对差值计算灰色关联度系数，根据灰色关联度系数计算各影响因子的灰色关联度，根据所述灰色关联度进行排序，根据排序结果获取预设数量的影响因子；根据预设数量的影响因子获取对应的评价指标，作为员工的评价指标。
[0010]本方案中，根据员工评价结果获取异常考核数据生成统计分析报表，根据员工对统计分析报表的反馈对绩效评价进行优化，具体为：根据评价指标的异常情况获取异常考核数据，根据异常考核数据设置提醒机制，提醒员工进行异常考核数据处置；根据异常考核数据生成统计分析报表，根据员工对异常考核数据的反馈结果建立自动补充算法库，根据所述自动补充算法库对考核数据进行修正，通过预设时间段内员工对统计分析报表的反馈统计结果对自动补充算法库进行优化；通过修正后的考核数据进行员工绩效进行考核管理，建立考核反馈机制，设置指定时间期限，获取指定时间期限内员工对考核中各评价指标的满意度，对所述统计分析报表进行更新；根据更新后的统计分析报表对绩效考评模型的评价指标及指标评价权重进行调整。
[0011]本专利技术第二方面还提供了一种基于信息化的员工绩效管理系统，该系统包括：存储器、处理器，所述存储器中包括一种基于信息化的员工绩效管理方法程序，所述一种基于信息化的员工绩效管理方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：基于预设考核数据采集标准获取员工的考核数据，通过员工的基础指标、岗位指标、工作成果及服务指标根据纵横交叉结构建立员工绩效立体指标体系；通过员工绩效立体指标体系的评价指标获取纵向影响因子及横向影响因子的加成权重，根据所述加成权重得到指标评价权重，并对评价指标进行信息化升级，将评价指标划分为定性和定量两种方式；通过信息化升级后的评价指标及指标评价权重建立绩效评价模型，将考核数据导入绩效评价模型中获取各评价指标得分结合指标评价权重获取评价结果；根据员工评价结果获取异常考核数据生成统计分析报表，根据员工对统计分析报表的反馈对绩效评价进行优化。
[0012]本专利技术第三方面还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中包括一种基于信息化的员工绩效管理方法程序，所述一种基于信息化的员工绩效管理方法程序被处理器执行本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于信息化的员工绩效管理方法，其特征在于，包括以下步骤：基于预设考核数据采集标准获取员工的考核数据，通过员工的基础指标、岗位指标、工作成果及服务指标根据纵横交叉结构建立员工绩效立体指标体系；通过员工绩效立体指标体系的评价指标获取纵向影响因子及横向影响因子的加成权重，根据所述加成权重得到指标评价权重，并对评价指标进行信息化升级，将评价指标划分为定量和定性两种方式；通过信息化升级后的评价指标及指标评价权重建立绩效评价模型，将考核数据导入绩效评价模型中获取各评价指标得分结合指标评价权重获取评价结果；根据员工评价结果获取异常考核数据生成统计分析报表，根据员工对统计分析报表的反馈对绩效评价进行优化。2.根据权利要求1所述的一种基于信息化的员工绩效管理方法，其特征在于，通过员工的基础指标、岗位指标、工作成果及服务指标根据纵横交叉结构建立员工绩效立体指标体系，具体为：员工绩效立体指标体系分为纵横交叉结构，纵向层级从上至下的划分：一级为指标大类、二级为工作成果、三级为服务指标；根据员工不同工种进行分组，根据分组结果设置员工绩效立体指标体系的横向层级；根据员工绩效立体指标体系的纵向层级的基础指标及岗位指标中获取纵向影响因子，并根据员工的部室工作划分和人员配比设置横向影响因子，通过横向影响应因子进行部室间的横向比较；通过纵向影响因子结合横向影响因子获取指标评价权重。3.根据权利要求1所述的一种基于信息化的员工绩效管理方法，其特征在于，对评价指标进行信息化升级，将评价指标划分为定量和定性两种方式，具体为：根据信息化条件将评价指标进行定性指标和定量指标的划分，预设信息化条件标准；若评价指标的信息化条件符合信息化条件标准，则将评价指标归为定量指标，否则，将评价指标归为定性指标，所述定量指标能够通过信息系统联动和自动化采集计算结果，所述定性指标通过模糊神经网络构建定性指标评分模型进行评价；获取各定性指标中的影响因素，根据各定性指标中的影响因素设置各定性指标的子评价指标，将所述子评价指标进行层次性分析，通过专家打分构建判断矩阵，确定所述子评价指标的权重信息；选取子评价指标的隶属度函数，并生成子评价指标对应的模糊语音及评价等级，根据隶属度函数计算各个评价等级的隶属度，生成对应的模糊规则库；搭建模糊神经网络，通过输入层将参数进行输入，并利用隶属度函数将输入的参数进行模糊化，通过神经元中的模糊推理规则结合模糊规则的权重对所有输入的乘积进行表示；获取训练数据对模糊神经网络，对模糊神经网络误差进行逐层修正后，当输出误差符合预设标准时，输出定性指标评分模型，利用定性指标评分模型对目标定性指标进行评分；不同部室的员工通过纵向影响因子及横向影响因子与绩效考评的关联程度选取评价指标，根据所述评价指标进行绩效管理，将评价指标设置默认值，根据实际值与默认值的偏差获取评价指标的异常情况。
4.根据权利要求1所述的一种基于信息化的员工绩效管理方法，其特征在于，通过信息化升级后的评价指标及指标评价权重建立绩效评价模型，具体为：构建绩效评价模型，根据岗位职责建立不同的角色，为角色授予评价指标，通过自动化数据采集获取定量指标的考核数据，并获取定性指标评分模型的评分作为定性指标的考核数据；将定量指标及定性指标的考核数据输入绩效评价模型，获取员工的评价指标，获取各评价指标的得分信息；根据各评价指标的得分信息结合指标评价权重进行加权计算获取绩效综合考评得分，获取绩效考评结果。5.根据权利要求3所述的一种基于信息化的员工绩效管理方法，其特征在于，不同部室的员工通过纵向影响因子及横向影响因子与绩效考评的关联程度选取评价指标，具体为：通过灰色关联分析获取纵向影响因子及横向影响因子的灰色关联度，将员工绩效评价管理作为灰色系统，获取纵向影响因子及横向影响因子输入所述灰色系统中；将各影响因子进行汇总组成数据序列作为比较序列，将员工的绩效评价管理的评价指标作为参考序列，所述参考序列能够反应灰...

【专利技术属性】
技术研发人员：张琦，尹红军，袁伟，胡侃，施英，李勇，
申请(专利权)人：中南财经政法大学，
类型：发明
国别省市：