【技术实现步骤摘要】
基于人工智能的电力设备检测系统及方法
[0001]本专利技术涉及电力设备检测的领域,尤其涉及基于人工智能的电力设备检测系统及方法。
技术介绍
[0002]通常,为了掌握设备运行状况,及时发现设备隐患,监视设备运行动态,确保设备的安全运行,需要电力巡检机器人对各种仪表、信号指示装置是否正常,电流、电压、有功、无功等参数是否在允许范围内进行定期的巡检监控。然而,电力巡检机器人在进行定期的电力巡检任务前,需要知道应该在何处进行何种类型的巡检,即每个巡检设备的位置坐标和巡检的设备类型。一般来说,可以通过人工预先控制机器人到达每个巡检点,记录当前巡检点的设备位置坐标和需要巡检的设备类型:亦或巡检机器人通过场景图片的拍摄,基于各种电力设备的检测方法,从而获得设备的位置坐标和需要巡检的设备类型,即基于视觉系统进行。
[0003]然而,传统上,基于视觉系统的电力设备检测主要基于滑动窗口的方式,通过边缘、灰度梯度和几何特性等方式完成设备的定位和类型识别。但由于光照、阴影等使得图像中的噪声和各种干扰信息过多,加之设备的多样性,传统的视觉方法无法有效的完成上述任务。因此,大多数的巡检机器人都依赖于人工的方式设定巡检点来完成设备巡检任务。即通过人工预先控制机器人到达每个巡检点,记录当前巡检点的设备位置坐标和需要巡检的设备类型,然后当机器人巡检时,再读取这些信息来完成设备的定位和巡检。
技术实现思路
[0004]为了克服现有技术存在的缺点与不足,本专利技术提供基于人工智能的电力设备检测系统及方法。
[0005] ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.基于人工智能的电力设备检测系统,其特征在于,所述系统包括:电力设备信息获取单元,用于对待检测电力设备信息进行读取配置;电力设备信息标准格式单元,用于根据所述电力设备信息获取单元的电力设备信息读取配置,从电力设备信息库中读取待检测电力设备信息,并把电力设备信息标准化成后续单元约定的格式;故障异常发现单元,用于自动发现所述电力设备信息标准格式单元中标准化后的待检测电力设备信息表中哪些电力设备信息需要进行一致性检测;电力设备检测标准设定单元,用于对系统中进行标准参数的设定;电力设备信息动态录入更新单元,用于根据所述检测规则配置单元用户自定义或默认的一致性检测规则参数、所述电力设备信息标准格式单元标准化后的历史电力设备信息对检测规则,以及故障异常发现单元自动发现的需要进行一致性检测电力设备信息进行一致性检测规则特征提取;电力设备检测单元,用于支持人工对所述电力设备信息动态录入更新单元自生成的模型参数进行修改和调整,完善检测规则,或者由人工自主定义新的检测规则;电力设备协调检测单元,用于完成系统中各个功能单元的统一调度和执行;电力设备数据模型算法单元,用于根据所述电力设备信息动态录入更新单元自生成的电力设备信息检测规则综合所述电力设备检测单元的人工自定义规则对新增待一致性检测电力设备信息进行计算,并判断该新增电力设备信息是否触发一致性异常警报信号;检测结果发送单元,根据电力设备数据模型算法单元的计算结果向电力设备信息管理员发出相关警报信号;检测数据反馈单元,用于接收电力设备信息管理员对警报信号信息的反馈,并将该信息反馈给所述电力设备信息动态录入更新单元根据人工反馈对模型进行调整和优化。2.根据权利要求1所述的基于人工智能的电力设备检测系统,其特征在于,所述电力设备信息标准格式单元包括待检测电力设备信息读取块子单元以及电力设备信息格式标准化子单元,所述待检测电力设备信息读取块子单元用于根据所述电力设备信息获取单元所设置好的电力设备信息读取方式对待检测电力设备信息或待检测电力设备信息的历史正常电力设备信息进行读取;所述电力设备信息格式标准化子单元用于将所述待检测电力设备信息读取块子单元读取的电力设备信息标准化成所述电力设备信息动态录入更新单元、电力设备数据模型算法单元可识别的标准电力设备信息格式。3.根据权利要求1所述的基于人工智能的电力设备检测系统,其特征在于,所述故障异常发现单元包括数值型电力设备信息数据筛选子单元以及强相关电力设备信息数据对筛选子单元,所述数值型电力设备信息数据筛选子单元用于将数值型数据筛选出来,所述强相关电力设备信息数据对筛选子单元用于筛选出强相关电力设备信息数据。4.根据权利要求1所述的基于人工智能的电力设备检测系统,其特征在于,所述检测规则配置单元的检测规则模型为参数动态更新电力设备信息的检测模型。5.基于人工智能的电力设备检...
【专利技术属性】
技术研发人员:李鹏,黄文琦,梁凌宇,吴洋,曾群生,敖榜,杨伟,郭尧,李汉巨,习伟,
申请(专利权)人:南方电网数字电网研究院有限公司,
类型:发明
国别省市:
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