【技术实现步骤摘要】
机械臂控制方法、装置及作业机械
[0001]本专利技术涉及工程机械
,尤其涉及一种机械臂控制方法、装置及作业机械。
技术介绍
[0002]机械臂用途广泛、功能齐全,在工程机械、工业生产等各领域的应用越来越广泛。机械臂的结构较为复杂,且随着对机械臂作业精度的要求越来越高,自动化控制成为机械臂重要的发展方向。
[0003]由于机械臂在作业过程中通常受到外部干扰和模型不确定性带来的影响,现有方法通常使用滑模控制来抑制外部干扰,但是极易出现抖振现象,即,机械臂的运动轨迹会在跟踪轨迹周围震荡,从而无法保证机械臂的跟踪精度。
技术实现思路
[0004]本专利技术提供一种机械臂控制方法、装置及作业机械,用以解决现有技术中机械臂跟踪精度差的缺陷,实现机械臂跟踪精度的有效提高。
[0005]本专利技术提供一种机械臂控制方法,包括:
[0006]获取机械臂各关节的关节角度的当前值和关节角速度的当前值;
[0007]将所述关节角度的当前值和所述关节角速度的当前值输入至预设的控制模型,通过所述控 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种机械臂控制方法,其特征在于,包括:获取机械臂各关节的关节角度的当前值和关节角速度的当前值;将所述关节角度的当前值和所述关节角速度的当前值输入至预设的控制模型,通过所述控制模型输出各所述关节对应的关节力,所述关节力用于控制相应的所述关节基于目标轨迹进行运动;其中,所述控制模型是基于所述机械臂的动力学模型、各所述关节的位置约束条件以及所述机械臂的尖端干扰构建得到的;所述动力学模型用于表征所述关节角度、所述关节角速度和所述关节力之间的第一关系;所述控制模型用于表征所述关节角度、所述关节角速度和所述关节力之间的第二关系。2.根据权利要求1所述的机械臂控制方法,其特征在于,所述控制模型是基于如下步骤构建得到的:基于各所述关节的所述位置约束条件以及所述动力学模型,构建第一模型;其中,所述第一模型用于限制各所述关节的跟踪误差对应的控制偏差;所述第一模型是在不考虑所述尖端干扰时,基于李雅普诺夫函数构建得到的;基于所述尖端干扰以及所述控制偏差确定干扰补偿项;其中,所述干扰补偿项用于补偿所述尖端干扰;基于所述第一模型和所述干扰补偿项,确定所述控制模型。3.根据权利要求2所述的机械臂控制方法,其特征在于,所述基于各所述关节的所述位置约束条件以及所述动力学模型,构建第一模型,包括:基于所述位置约束条件,确定各所述关节的所述跟踪误差的时变界;以所述跟踪误差小于所述跟踪误差的时变界为约束,构建第一函数;其中,所述第一函数为李雅普诺夫函数,所述第一函数的一阶导数包括所述控制偏差;基于所述控制偏差和所述动力学模型,构建第二函数;其中,所述第二函数为正定的李雅普诺夫函数;若不考虑所述尖端干扰且满足所述第二函数的一阶导数为负定时,确定所述第一模型。4.根据权利要求3所述的机械臂控制方法,其特征在于,所述位置约束条件包括所述关节角度的上限值和所述关节角度的下限值;所述基于所述位置约束条件,确定各所述关节的所述跟踪误差的时变界,包括:基于所述位置约束条件以及所述目标轨迹,获得所述目标轨迹与所述上限值之间的第一差值的绝对值,以及所述目标轨迹与所述下限值之间的第...
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