一种基于互联网的肺癌检测用医学图像处理系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于互联网的肺癌检测用医学图像处理系统，涉及医学图像处理技术领域，具体为图像收集模块和方案确诊模块，所述图像收集模块的输出端电性连接有图像处理模块，且图像处理模块的输出端电性连接有存储模块，所述存储模块的输出端电性连接有宏观分析模块，且宏观分析模块的输出端电性连接有微观分析模块。该一种基于互联网的肺癌检测用医学图像处理系统，图像处理模块用于对收集后的图片信息进行颜色加深，使得图片信息清晰，避免图片信息颜色浅淡影响观察效果，初步处理结束之后通过存储模块对处理之后的图片信息统一存储备份，避免医学图片信息出现丢失，然后通过宏观分析模块从广角视角对图片观察分析。过宏观分析模块从广角视角对图片观察分析。过宏观分析模块从广角视角对图片观察分析。

【技术实现步骤摘要】
一种基于互联网的肺癌检测用医学图像处理系统


[0001]本专利技术涉及医学图像处理
，具体为一种基于互联网的肺癌检测用医学图像处理系统。

技术介绍

[0002]医学图像是反映人体内部结构的图像，是现代医疗诊断的主要依据之一。
[0003]如申请号：CN108010021A，本专利技术实施例公开了一种医学图像处理系统和方法。该系统包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现：获取医学图像；将所述医学图像输入第一人工智能网络，获取所述医学图像的第一分类概率图，所述第一分类概率图中的每一点与所述医学图像的像素点相对应，所述第一人工智能网络是预先依据医学图像样本和对应的目标像素点训练获得的；根据所述第一分类概率图在所述医学图像中确定目标像素点，所述目标像素点的集合为目标对象。本专利技术实施例提高了目标像素点的检测速率，保证了目标对象检测的准确率。
[0004]类似于上述申请目前还存在不足之处：
[0005]现有的医学图像处理系统使用时不便对收集到的医学图片进行宏观以及微观角度分析，容易存在分析漏洞。
[0006]于是，有鉴于此，针对现有的结构及缺失予以研究改良，提出一种基于互联网的肺癌检测用医学图像处理系统，以期达到更具有更加实用价值性的目的。

技术实现思路

[0007]针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种基于互联网的肺癌检测用医学图像处理系统，解决了上述
技术介绍
中提出的问题。r/>[0008]为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：一种基于互联网的肺癌检测用医学图像处理系统，包括图像收集模块和方案确诊模块，所述图像收集模块的输出端电性连接有图像处理模块，且图像处理模块的输出端电性连接有存储模块，所述存储模块的输出端电性连接有宏观分析模块，且宏观分析模块的输出端电性连接有微观分析模块，所述微观分析模块的输出端电性连接有对比筛选模块，且对比筛选模块的输出端电性连接有抽取模块，所述抽取模块的输出端电性连接有病情要素核对模块，且病情要素核对模块的输出端电性连接有病情确诊模块，所述病情确诊模块的输出端电性连接有病情分析模块，所述方案确诊模块设置于病情分析模块的输出端，所述微观分析模块的内部设置有用于进行图片局部信息捕捉的分选组件，且分选组件包括第一关键词传输模块、第二关键词传输模块和第三关键词传输模块，所述第一关键词传输模块的输出端电性连接有第二关键词传输模块和第三关键词传输模块，通过图像收集模块对所需进行处理的图片信息收集，收集结束之后基于互联网上传至图像处理模块，图像处理模块用于对收集后的图片信息进行颜色加深，避免图片信息颜色浅淡影响观察效果，初步处理结束之后通过存储模块对处
理之后的图片信息统一存储备份，然后通过宏观分析模块从广角视角对图片观察分析，当宏观分析模块初步分析没有问题时，微观分析模块根据肺癌癌变所需要素通过分选组件内部的第一关键词传输模块、第二关键词传输模块和第三关键词传输模块对肺癌关键词要素输入，从而所对应的肺癌图片要素信息位置的肺区域锁定并放大，以此对图片信息微观视角观察分析，观察分析之后对于基于肺癌要素信息区域与对比筛选模块中健康状态肺部以及不同癌变状态下的图片信息比对，当图片信息重合度较高时利用抽取模块对患病图片信息与健康图片信息之间抽离，抽离结束之后通过病情要素核对模块，对初步分析患病图片信息进行再次的病灶图片信息核对，核对无误之后，基于当前患病图片信息通过病情分析模块对病情分析，肺部患病情况经过病灶区域分析将分析数据上传至大数据中，经过数据的匹配对比得到初步的诊治方案，方案利用方案确诊模块进行复核确定。
[0009]进一步的，所述微观分析模块与分选组件并联连接，且微观分析模块与宏观分析模块串联连接。
[0010]进一步的，所述图像收集模块和图像处理模块串联连接，且图像收集模块的内部设置有用于对图片信息收集的收集组件。
[0011]进一步的，所述收集组件包括图像直采模块、图像录入模块和问卷模块，且图像收集模块的输入端连接有图像直采模块和图像录入模块，所述图像录入模块的输出端电性连接有问卷模块。
[0012]进一步的，所述图像直采模块与图像收集模块串联连接，所述图像处理模块与存储模块串联连接。
[0013]进一步的，所述对比筛选模块的内部设置有用于对非癌变图片信息处理的辅助组件，且辅助组件与对比筛选模块串联连接。
[0014]进一步的，所述辅助组件包括复核模块、分离模块和警示模块，且复核模块的输出端电性连接有分离模块，所述分离模块的输出端电性连接有警示模块。
[0015]进一步的，所述警示模块与分离模块串联连接，且分离模块与复核模块串联连接。
[0016]进一步的，所述病情分析模块的内部设置有用于对大数据分析模块下的方案进行修正的匹配模块，且匹配模块包括方案获取模块和方案针对性修改模块，所述方案获取模块通过导线交互连接有方案针对性修改模块。
[0017]进一步的，所述对比筛选模块和抽取模块串联连接，且抽取模块与病情要素核对模块串联连接。
[0018]本专利技术提供了一种基于互联网的肺癌检测用医学图像处理系统，具备以下有益效果：
[0019]基于互联网的肺癌检测用医学图像处理系统对图片信息采集时进行医学图像拍摄结束之后基于互联网直上传至图像收集模块，还能够通过问卷调查的方式对问卷者的身体信息进行了解，同时还能够对有拍摄肺部图片的问卷者图片信息拍摄上传至图像收集模块中，增加医学图片收集时的便捷性以及灵活性，且能够在对图片信息分析采用宏观和微观角度的观察，避免图片信息处理时出现漏洞，增加图片信息处理时的准确性，并且能够根据图片信息对比之下的结果进行分类抽离，便于进行针对性的后续方案处理，同时能够对出现患病的图片信息抽离结束之后进行复核，还能够基于肺癌大数据智能匹配当前患病区域下适应的治疗方案，能够利用辅助组件的设计医生能够对当前获取的治疗方案进行修改
完善，可将最终确定的治疗方案基于互联网上传至互联网中，便于其他医生借鉴。
[0020]1.该一种基于互联网的肺癌检测用医学图像处理系统，基于互联网的肺癌检测用医学图像处理系统对图片信息采集时进行医学图像拍摄结束之后基于互联网利用图像直采模块直接上传至图像收集模块，还能够通过问卷模块中问卷调查的方式对问卷者的身体信息进行了解，同时还能够对有拍摄肺部图片的问卷者图片信息拍摄上传至图像收集模块中，增加医学图片收集时的便捷性以及灵活性；
[0021]2.该一种基于互联网的肺癌检测用医学图像处理系统，图像处理模块用于对收集后的图片信息进行颜色加深，使得图片信息清晰，避免图片信息颜色浅淡影响观察效果，初步处理结束之后通过存储模块对处理之后的图片信息统一存储备份，避免医学图片信息出现丢失，然后通过宏观分析模块从广角视角对图片观察分析；
[0022]3.该一种基于互联网的肺癌检测用医学图像处理系统，当宏观分析模块初步分析没有问题时，微观分析模块根据肺癌本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于互联网的肺癌检测用医学图像处理系统，其特征在于，包括图像收集模块(1)和方案确诊模块(11)，所述图像收集模块(1)的输出端电性连接有图像处理模块(2)，且图像处理模块(2)的输出端电性连接有存储模块(3)，所述存储模块(3)的输出端电性连接有宏观分析模块(4)，且宏观分析模块(4)的输出端电性连接有微观分析模块(5)，所述微观分析模块(5)的输出端电性连接有对比筛选模块(6)，且对比筛选模块(6)的输出端电性连接有抽取模块(7)，所述抽取模块(7)的输出端电性连接有病情要素核对模块(8)，且病情要素核对模块(8)的输出端电性连接有病情确诊模块(9)，所述病情确诊模块(9)的输出端电性连接有病情分析模块(10)，所述方案确诊模块(11)设置于病情分析模块(10)的输出端，所述微观分析模块(5)的内部设置有用于进行图片局部信息捕捉的分选组件(12)，且分选组件(12)包括第一关键词传输模块(1201)、第二关键词传输模块(1202)和第三关键词传输模块(1203)，所述第一关键词传输模块(1201)的输出端电性连接有第二关键词传输模块(1202)和第三关键词传输模块(1203)，通过图像收集模块(1)对所需进行处理的图片信息收集，收集结束之后基于互联网上传至图像处理模块(2)，图像处理模块(2)用于对收集后的图片信息进行颜色加深，避免图片信息颜色浅淡影响观察效果，初步处理结束之后通过存储模块(3)对处理之后的图片信息统一存储备份，然后通过宏观分析模块(4)从广角视角对图片观察分析，当宏观分析模块(4)初步分析没有问题时，微观分析模块(5)根据肺癌癌变所需要素通过分选组件(12)内部的第一关键词传输模块(1201)、第二关键词传输模块(1202)和第三关键词传输模块(1203)对肺癌关键词要素输入，从而所对应的肺癌图片要素信息位置的肺区域锁定并放大，以此对图片信息微观视角观察分析，观察分析之后对于基于肺癌要素信息区域与对比筛选模块(6)中健康状态肺部以及不同癌变状态下的图片信息比对，当图片信息重合度较高时利用抽取模块(7)对患病图片信息与健康图片信息之间抽离，抽离结束之后通过病情要素核对模块(8)，对初步分析患病图片信息进行再次的病灶图片信息核对，核对无误之后，基于当前患病图片信息通过病情分析模块(10)对病情分析，肺部患病情况经过病灶区域分析将分析数据上传至大数据中，经过数据的匹配对比得到初步的诊治方案，方案利用方案确诊模块(11)进行复核确定。2.根据权利要求1...

【专利技术属性】
技术研发人员：单飞，宋彬，詹艺，周凌霄，
申请(专利权)人：上海市公共卫生临床中心，
类型：发明
国别省市：