医学影像云阅片方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了医学影像云阅片方法及系统；其中所述方法，应用于云服务器，包括：响应于客户端的影像阅片请求，建立虚拟显示器；对虚拟显示器中显示的医学影像图像进行压缩；将压缩后的图像，通过网络传输给客户端，以实现图像在客户端的显示。通过云计算的方式，结合5G网络的高速度、低延迟的特点，阅片软件在云端运行，终端电脑通过Web浏览器对云端阅片软件进行展示和操作，对终端电脑配置没有特殊要求，解决了医院科室无法使用高级影像后处理、三维重建等问题，本发明专利技术在手机、平板等移动端也可使用。使用。使用。

【技术实现步骤摘要】
医学影像云阅片方法及系统


[0001]本专利技术涉及图像处理
，特别是涉及医学影像云阅片方法及系统。

技术介绍

[0002]本部分的陈述仅仅是提到了与本专利技术相关的
技术介绍
，并不必然构成现有技术。
[0003]随着医学影像检查设备的发展，CT、磁共振等影像检查产生的图像数量越来越多，图像的分辨率越来越高，采用传统的阅片方式，医生需要等待图像下载完成才能阅片，以一个1000幅图像的CT检查为例，每张图像的大小大概为1M，下载图像所用的时间通常要超过一分钟，一个影像科医生每天要查看的CT检查通常要在50个以上，医生每天有大量的时间浪费在等待图像下载上，严重制约了影像科医生的工作效率。
[0004]医院各科室的电脑一般比较老旧，配置低，电脑性能不足以支撑高级影像后处理、三维重建等功能，尤其是临床科室，只能使用图像调阅功能，医学影像的临床指导价值被严重限制，高级别的医院临床医生对影像的高级功能有迫切、旺盛的需求，尤其是骨科、胸外、肿瘤科、外科等需要进行大量临床手术的科室。

技术实现思路

[0005]为了解决现有技术的不足，本专利技术提供了医学影像云阅片方法及系统；通过云计算的方式，结合5G网络的高速度、低延迟的特点，阅片软件在云端运行。
[0006]第一方面，本专利技术提供了医学影像云阅片方法；
[0007]医学影像云阅片方法，应用于云服务器，包括：
[0008]响应于客户端的影像阅片请求，建立虚拟显示器；
[0009]对虚拟显示器中显示的医学影像图像进行压缩；
[0010]将压缩后的图像，通过网络传输给客户端，以实现图像在客户端的显示。
[0011]第二方面，本专利技术提供了医学影像云阅片系统；
[0012]医学影像云阅片系统，包括：客户端和云服务器；
[0013]云服务器响应于客户端的影像阅片请求，建立虚拟显示器；
[0014]对虚拟显示器中显示的医学影像图像进行压缩；
[0015]将压缩后的图像，通过网络传输给客户端，以实现图像在客户端的显示。
[0016]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
[0017]通过云计算的方式，结合5G网络的高速度、低延迟的特点，阅片软件在云端运行，终端电脑通过Web浏览器对云端阅片软件进行展示和操作，对终端电脑配置没有特殊要求，解决了医院科室无法使用高级影像后处理、三维重建等问题，在手机、平板等移动端也可使用。同时，由于阅片软件和影像数据都在云端服务器，阅片软件直接加载云端服务器的图像，无需下载图像到科室电脑本地，免去了医生等待图像下载的时间，大幅提升医生阅片的工作效率，而且电脑、平板、手机等终端无需安装额外的软件或插件，方便快速部署使用。
附图说明
[0018]构成本专利技术的一部分的说明书附图用来提供对本专利技术的进一步理解，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。
[0019]图1为实施例一的方法流程图。
具体实施方式
[0020]应该指出，以下详细说明都是示例性的，旨在对本专利技术提供进一步的说明。除非另有指明，本文使用的所有技术和科学术语具有与本专利技术所属
的普通技术人员通常理解的相同含义。
[0021]需要注意的是，这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式，而非意图限制根据本专利技术的示例性实施方式。如在这里所使用的，除非上下文另外明确指出，否则单数形式也意图包括复数形式，此外，还应当理解的是，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0022]在不冲突的情况下，本专利技术中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
[0023]本实施例所有数据的获取都在符合法律法规和用户同意的基础上，对数据的合法应用。
[0024]实施例一
[0025]本实施例提供了医学影像云阅片方法；
[0026]如图1所示，医学影像云阅片方法，应用于云服务器，包括：
[0027]S101：响应于客户端的影像阅片请求，建立虚拟显示器；
[0028]S102：对虚拟显示器中显示的医学影像图像进行压缩；
[0029]S103：将压缩后的图像，通过网络传输给客户端，以实现图像在客户端的显示。
[0030]进一步地，所述客户端，包括但不限于手机、膝上型计算机、台式计算机、平板计算机、可穿戴电子设备、虚拟现实设备等，本申请实施例对此不做任何限制。
[0031]进一步地，S101：响应于客户端的影像阅片请求，建立虚拟显示器，具体过程包括：
[0032]响应于客户端的影像阅片请求，采用虚拟帧缓冲区(Xvfb，X virtual frame buffer)建立虚拟显示器。
[0033]进一步地，所述S102：对虚拟显示器中显示的医学影像图像进行压缩，具体包括：
[0034]依靠GPU对虚拟显示器中显示的医学影像图像进行压缩。
[0035]进一步地，所述依靠GPU对虚拟显示器中显示的医学影像图像进行压缩，具体包括：
[0036]使用英伟达显卡NVIDIA的GPU加速库NVJPEG和英伟达GPU的硬件编码引擎NVENC对JPEG图像进行压缩。
[0037]应理解地，NVJPEG库，是英伟达高性能GPU加速库，用于解码、编码和转码JPEG格式的图像；NVJPEG库，是一个对JPEG格式图像编码、解码和转换的高性能GPU加速库，应用程序依靠NVJPEG提供更高的吞吐量和更低的编码延时，使用CPU和GPU进行混合编码，A100 GPUs JPEG解码硬件加速管道，单相和多相解码，快速的色彩空间转码。英伟达GPU的硬件编码引
擎NVENC用于视频压缩。
[0038]进一步地，所述S103：将压缩后的图像，通过网络传输给客户端，以实现图像在客户端的显示，具体包括：
[0039]S1031：将压缩后的图像，通过5G网络传输给客户端；
[0040]S1032：客户端对收到的数据进行解码，对解码结果进行展示。
[0041]进一步地，所述客户端对收到的数据进行解码，具体包括：
[0042]从压缩的JPEG位流开始提取头信息；
[0043]利用霍夫曼解码算法处理串行过程，将数据流量化为8
×
8的图像块；
[0044]对图像块进行采样转换并产生解码的RGB图像。
[0045]进一步地，所述S101：响应于客户端的影像阅片请求，建立虚拟显示器；步骤之前还包括：
[0046]S100：对云服务器进行初始化配置。
[0047]进一步地，所述S100：对云服务器进行初始化配置，具体包括：
[0048]S1001：基于应用容器引擎DOCKER的nvidia
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...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.医学影像云阅片方法，其特征是，应用于云服务器，包括：响应于客户端的影像阅片请求，建立虚拟显示器；对虚拟显示器中显示的医学影像图像进行压缩；将压缩后的图像，通过网络传输给客户端，以实现图像在客户端的显示。2.如权利要求1所述的医学影像云阅片方法，其特征是，响应于客户端的影像阅片请求，建立虚拟显示器，具体过程包括：响应于客户端的影像阅片请求，采用于虚拟帧缓冲区建立虚拟显示器。3.如权利要求1所述的医学影像云阅片方法，其特征是，对虚拟显示器中显示的医学影像图像进行压缩，具体包括：依靠GPU对虚拟显示器中显示的医学影像图像进行压缩。4.如权利要求1所述的医学影像云阅片方法，其特征是，将压缩后的图像，通过网络传输给客户端，以实现图像在客户端的显示，具体包括：将压缩后的图像，通过通信网络传输给客户端；客户端对收到的数据进行解码，对解码结果进行展示。5.如权利要求4所述的医学影像云阅片方法，其特征是，所述客户端对收到的数据进行解码，具体包括：从压缩的JPEG位流开始提取头信息；利用霍夫曼解码算法处理串行过程，将数据流量化为n
×
n的图像块；n为正整数；对图像块进行采样转换并产生解码的RGB图像。6.如权利要求1所述的医学影像云阅片方法，其特征是，响应于客户端的影像阅片请求，建立虚拟显示器，步骤之前还包括：对云服务器进行初始化配置。7.如权利要求6所述的医学影像云阅片方法，其特征是，对云服务器进行初始化配置，具体包括：基于应用容器引擎DOCKER的nvidia
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docker进行部署，使用英伟达NVIDIA的cudagl镜像里的cudagl库获取CUDA和OpenGL上下文，利用获取的上下文建立OpenGL渲染窗口；同时，使用基...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙瑞阳，孙钊，樊昭磊，王剑，颜世舵，
申请(专利权)人：众阳健康科技集团有限公司，
类型：发明
国别省市：