医学成像中的质量控制制造技术

技术编号:36333295 阅读:18 留言:0更新日期:2023-01-14 17:44
一种系统提供在医学成像中的质量控制。评价能够不利地影响图像质量的噪声源。被评价的噪声源包括以下中的至少两项:设备噪声源、操作者噪声源和对象(正被成像的患者)噪声源,所有这些噪声源都在医学图像的采集期间产生噪声源。基于所评价的噪声源来确定质量控制指标并将质量控制指标输出给操作者。并将质量控制指标输出给操作者。并将质量控制指标输出给操作者。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】医学成像中的质量控制


[0001]本专利技术涉及对医学图像的自动化质量评估和质量控制。

技术介绍

[0002]显然希望确保获得最高质量的医学图像,以便提高根据这些图像做出正确诊断的可能性。为此,需要采取质量评估和质量控制措施。
[0003]传统上,这是手动过程,其中,MRI系统操作者基于对图像的视觉检查来决定捕获的图像是否具有足够的质量或者是否需要重新扫描。然而,质量控制步骤难以标准化或自动化。例如,磁共振成像(MRI)的质量控制已被证明难以标准化,因为没有简单的客观质量控制度量来捕捉各种MRI序列的图像质量
[0004]此外,质量控制不仅仅是图像的客观属性,还取决于内科医师或放射科医师的临床目标。理想情况下,MRI的质量控制应在采集期间进行,此时临床目标明确,但诊断仍未确定。
[0005]需要一种至少提供一些自动化并因此提供图像质量控制的一致性的系统。
[0006]WO 2017/102860公开了一种用于医学成像的扫描监测装置,所述扫描监测装置包括控制器单元和显示器,其中,所述控制器单元在扫描会话期间被配置为:获得医学扫描器中的对象的跟踪数据;获得指示医学扫描器的操作参数的扫描器数据;基于跟踪数据和扫描器数据来确定验证函数的输出;并且根据所述验证函数的输出来控制扫描监测装置。
[0007]US 2016/259898公开了一种用于为计算机辅助诊断(CAD)提供可靠性的设备,包括:原始数据收集器,其被配置为收集包含由探头采集的图像的原始数据;图像可靠性确定器,其被配置为使用所收集的原始数据来确定图像的可靠性水平;以及可靠性提供器,其被配置为向用户提供所确定的图像可靠性。
[0008]US 9836840公开了一种用于评估患者至少一部分解剖结构的医学图像质量的方法。一种方法包括:接收患者解剖结构的至少部分的一幅或多幅图像;确定接收到的图像的一个或多个图像属性;基于所接收的图像来执行对患者解剖结构的至少一部分的解剖定位或建模;基于幅解剖定位或建模来获得与患者解剖结构的解剖特征相关联的一个或多个图像特征的标识;并且基于一个或多个图像属性和一个或多个图像特性来计算图像质量分数。

技术实现思路

[0009]本专利技术由权利要求限定。
[0010]根据依据本专利技术的一个方面的示例,提供了一种用于在医学图像的采集期间进行质量控制的系统,所述系统包括:
[0011]处理器,其被配置为:
[0012]评价能够不利地影响所述医学图像的质量的噪声源,所述噪声源包括以下各项中的至少两项:
[0013]在对象(12)的医学图像的所述采集期间由医学成像设备(10)引起的设备噪声源;
[0014]在所述医学图像的所述采集期间由操作者(14)引起的操作者噪声源;以及
[0015]在所述医学图像的所述采集期间由所述对象(12)引起的对象噪声源;并且
[0016]基于所评价的噪声源来确定质量控制指标并将所述质量控制指标输出给所述操作者。
[0017]“操作者”是指操作医学成像设备的人员。这通常不同于提供图像医学解读的人,即放射科医师。
[0018]该系统能够在成像期间实时生成质量控制指标,以向操作者提供帮助或实现图像质量的自动评估。此外,可以确定图像伪影的原因,从而可以采取校正措施来改善图像质量。这三种不同类别的噪声源可能各自引发噪声的多种可能原因。因此,“噪声源”应该被理解为具有许多可能的噪声贡献因素。对每个噪声源进行评估,以识别可能导致所采集图像中伪影的噪声的一个或多个可能原因。
[0019]类似地,“质量控制指标”可以包括多个信息单元,例如多个质量度量。
[0020]因此,本专利技术提供了一种实时多模态质量控制系统,其使用易于在上下文中解读的度量,并提供对差信号或MRI图像质量的原因的洞察。
[0021]优选地,处理器被配置为评估包括所列出的所有三个类别的噪声源。
[0022]所述系统可以包括用于确定对所述设备噪声源有贡献的参数的第一装置,所述第一装置包括以下各项中的一项或多项:
[0023]用于确定成像场的均匀性的单元;
[0024]用于监测谐振频率的监测电路;
[0025]用于检测成像发射器和/或接收器的正确功能运行的单元;
[0026]操作温度传感器的成像设备;以及
[0027]用于确定所述成像设备的能量消耗的电路。
[0028]这些是确定对由设备引起的噪声有贡献的因素的一些可能方法。这些参数中的一些可以通过专用传感器获得,而其他的可以例如基于对医学图像的分析获得。
[0029]共振频率定义了对象内的原子/分子基于施加的成像场而共振的频率。共振频率可以基于例如对象的温度而改变。例如,在MRI成像中,可以使用质子共振频率来测量对象的温度。
[0030]所述系统可以包括用于确定对所述操作者噪声源有贡献的参数的第二装置,所述第二装置包括以下各项中的一项或多项:
[0031]用于收集由所述操作者设置的与定位、视场、切片取向、计时和扫描次数有关的数据的系统;
[0032]用于记录所述操作者已经持续工作的时间的计时器;以及
[0033]对所述操作者的资格或专业水平的指示。
[0034]这些是确定由操作者行为引起的噪声的一些可能因素的方法。
[0035]切片取向定义了成像平面相对于对象的取向。例如,在对象头部的MR成像中,有三种基本的正交切片取向:横向、矢状和冠状取向。
[0036]所述系统可以包括用于确定对对象噪声源有贡献的参数的第三装置,所述第三装置包括以下各项中的一项或多项:
[0037]用于感测所述对象的身体和/或眼睛移动的传感器;
[0038]用于感测所述对象的呼吸的呼吸传感器;
[0039]皮肤电导传感器;
[0040]体温传感器;
[0041]用于感测所述对象的心率的心率传感器;以及
[0042]对成像过程的持续时间的指示。
[0043]这些是确定对由对象动作或特性引入的噪声有贡献的因素的一些可能方式。
[0044]所述处理器例如还被配置为同时控制显示设备向所述操作者呈现具有所述质量控制指标的医学图像。
[0045]所述质量控制指标可以是图像质量的一般指标,但是更优选地,它向正在解读医学图像的用户提供额外的上下文,例如通过标记图像伪影并指示导致图像伪影的可能噪声源。然后可以为获得更好质量的图像提供建议。
[0046]所述处理器还可以被配置为:
[0047]确定所述医学图像的图像质量度量;
[0048]识别所述医学图像中的图像伪影;并且
[0049]向所述操作者标识所述图像伪影。
[0050]所述图像质量度量(例如信噪比、对比度噪声比等)涉及图像质量的一般量度,并且图像伪影涉及特定的图像问题。这些可能与不同的噪声源有关。在确定质量控制指标时,可以考虑这两种量度。
[0051]所述处理器可以被配本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种用于医学图像的采集期间的质量控制的系统,所述系统包括:处理器(18),其被配置为:评价能够不利地影响所述医学图像的质量的噪声源,所述噪声源包括以下各项中的至少两项:在对象(12)的医学图像的所述采集期间由医学成像设备(10)引起的设备噪声源;在所述医学图像的所述采集期间由操作者(14)引起的操作者噪声源;以及在所述医学图像的所述采集期间由所述对象(12)引起的对象噪声源;基于所评价的噪声源来确定质量控制指标并将所述质量控制指标输出给所述操作者;并且基于所评价的噪声源来识别能够导致医学图像中的伪影的噪声的一个或多个可能原因。2.根据权利要求1所述的系统,包括用于确定对所述设备噪声源有贡献的参数的第一装置,所述第一装置包括以下各项中的一项或多项:用于确定成像场的均匀性的单元;用于监测谐振频率的监测电路;用于检测成像发射器和/或接收器的正确运行的单元;操作温度传感器的成像设备;以及用于确定所述成像设备的能量消耗的电路。3.根据权利要求1或2所述的系统,包括用于确定对所述操作者噪声源有贡献的参数的第二装置,所述第二装置包括以下各项中的一项或多项:用于收集由所述操作者设置的与定位、视场、切片取向、计时和扫描次数有关的数据的系统;用于记录所述操作者已经持续工作的时间的计时器;以及对所述操作者的资格或专业水平的指示。4.根据权利要求1至3中的任一项所述的系统,包括用于确定对所述对象噪声源有贡献的参数的第三装置,所述第三装置包括以下各项中的一项或多项:用于感测所述对象的身体和/或眼睛移动的传感器;用于感测所述对象的呼吸的呼吸传感器;皮肤电导传感器;体温传感器;用于感测所述对象的心率的心率传感器;以及对所述成像过程的持续时间的指示。5.根据权利要求1至4中的任一项所述的系统,其中,所述处理器还被配置为同时控制显示设备向所述操作者呈现具有所述质量控制指标的医学图像。6.根据权利要求1至5中的任一项所述的系统,其中,所述处理器还被配置为:确定所述医学图像的图像质量度量,其中,确定所述质量控制指标还基于所述图像质量度量;识别所述医学图像中的图像伪影,其中,确定所述质量控制指标还基于所述图像伪影;并且
向所述操作者识别所述图像伪影。7.根据权利要求6所述的系统,所述处理器被配置为使用机器学习算法来识...

【专利技术属性】
技术研发人员:W
申请(专利权)人:皇家飞利浦有限公司
类型:发明
国别省市:

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