一种基于多维信息的燃煤电厂设备健康度评价方法技术

本发明专利技术涉及一种基于多维信息的燃煤电厂设备健康度评价方法，包括：构建安全性评价指标及其计算体系、稳定性评价指标及其计算体系、风险性评价指标及其计算体系和可用性评价指标及其计算体系，并对各指标加权，得到设备健康度评分。本发明专利技术的有益效果是：本发明专利技术通过多个维度对燃煤电厂设备进行全方位的健康评估，给与电厂运行人员决策指导，辅助电厂运行人员定位设备问题并进行处理，对辅助运行和检维修具有重要意义。维修具有重要意义。维修具有重要意义。

【技术实现步骤摘要】
一种基于多维信息的燃煤电厂设备健康度评价方法


[0001]本专利技术涉及燃煤电厂设备管控领域，更确切地说，它涉及一种基于多维信息的燃煤电厂设备健康度评价方法。

技术介绍

[0002]目前，设备安全可靠仍是电厂最为关注的，关于设备健康度的研究也已较为丰富。然而，对于设备健康度的评价一般而言都来源于统计数据，或者从设备运行参数这一单一角度对设备健康度进行评价，总体而言评价指标较为浅显或单一，未进行全面深入考虑。因此，亟需提出全方位的健康度评价体系，提供设备的整体健康状态。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的是克服现有技术中的不足，提供了一种基于多维信息的燃煤电厂设备健康度评价方法。
[0004]第一方面，提供了一种基于多维信息的燃煤电厂设备健康度评价方法，包括：步骤1：构建安全性评价指标及其计算体系；步骤2：构建稳定性评价指标及其计算体系；步骤3：构建风险性评价指标及其计算体系；步骤4：构建可用性评价指标及其计算体系；步骤5：对各指标加权，得到设备健康度评分。
[0005]作为优选，步骤1中，所述安全性评价指标是指通过具有规范定值的测点判断设备安全情况的指标；步骤2中，所述稳定性评价指标是指通过设备预警模型判断设备状态的指标；步骤3中，所述风险性评价指标是指通过设备故障推理模型判断设备状态的指标；步骤4中，所述可用性评价指标是指判断设备自动投运情况的指标。
[0006]作为优选，步骤1中，所述规范定值包括电厂对测点设置的高值H、高高值HH、低值L和低低值LL，。
[0007]作为优选，步骤1中所述构建安全性评价指标及其计算体系具体包括如下步骤：步骤1.1：确定设备A所具有的测点，所述测点具有至少一种规范定值，任一的测点的测点值记为，测点的安全性评价指标得分记为，设置H和L边界分值为，0＜，HH和LL边界分值为0；设备A的安全性评价指标记为；步骤1.2：当测点同时具有高值H和高高值HH，或同时具有低值L和低低值LL时，的计算方式表示为：
步骤1.3：当测点具有高值H而不具有高高值HH，或具有低值L而不具有低低值LL时，的计算方式表示为：步骤1.4：当测点具有高高值HH而不具有高值H，或具有低低值LL而不具有低值L时，的计算方式表示为：步骤1.5：设测点的重要度为，则的计算方式为：其中，N为设备A所具有的测点的数量。
[0008]作为优选，步骤2中所述构建稳定性评价指标及其计算体系具体包括如下步骤：步骤2.1：确定设备A所具有的模拟量测点，所述模拟量测点不具有规范定值，任一的模拟量测点的测点值记为，模拟量测点的稳定性评价指标得分记为，设备A的稳定性评价指标记为；步骤2.2：使用步骤1.1中所定义的测点与步骤2.1中所定义的模拟量测点，采用相似性原理方法，构建设备预警模型，并通过所述设备预警模型得到模拟量测点的评估值、上残差和下残差，则模拟量测点的上阈值，模拟量测点的下阈值，模拟量测点的模拟高限值，模拟量测点的模拟低限值，模拟量测点的模拟高高限值，模拟量测点的模拟低低限值
，设置和的边界分值为，；步骤2.3：的计算方式表示为：步骤2.4：设测点的重要度为，则的计算方式为：其中，L为设备A所具有的模拟量测点的数量。
[0009]作为优选，步骤3中所述的构建风险性评价指标及其计算体系具体包括如下步骤：步骤3.1：确定设备A所具有的故障模式，任一的故障模式的发生情况记为，若故障模式发生则=1，若故障模式不发生则=0；记设备A的风险性评价指标为；步骤3.2：故障模式的重要度记为，则的计算方式为：其中，M为设备A所具有的故障模式的数量。
[0010]作为优选，步骤4中所述的构建可用性评价指标及其计算体系具体包括如下步骤：步骤4.1：确定设备A所具有的表征自动投运测点，任一的表征自动投运测点的
表征自动投运情况记为，若自动投运则，若未自动投运则；记设备A的可用性评价指标为；步骤4.2：的计算方式为：其中，G为设备A所具有的表征自动投运测点的数量。
[0011]作为优选，步骤5中所述的设备健康度评分通过以下方式计算：为每一评价指标分配权重，记为，则设备健康度评分。
[0012]第二方面，提供了一种基于多维信息的燃煤电厂设备健康度评价装置，用于执行第一方面任一所述基于多维信息的燃煤电厂设备健康度评价方法，包括：第一构建模块，用于构建安全性评价指标及其计算体系；第二构建模块，用于构建稳定性评价指标及其计算体系；第三构建模块，用于构建风险性评价指标及其计算体系；第四构建模块，用于构建可用性评价指标及其计算体系；加权模块，用于对各指标加权，得到设备健康度评分。
[0013]第三方面，提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质内存储有计算机程序；所述计算机程序在计算机上运行时，使得计算机执行第一方面任一所述基于多维信息的燃煤电厂设备健康度评价方法。
[0014]第四方面，提供了一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品在计算机上运行时，使得计算机执行第一方面任一所述基于多维信息的燃煤电厂设备健康度评价方法。
[0015]本专利技术的有益效果是：本专利技术通过多个维度对燃煤电厂设备进行全方位的健康评估，给与电厂运行人员决策指导，辅助电厂运行人员定位设备问题并进行处理，对辅助运行和检维修具有重要意义。
附图说明
[0016]图1为一种基于多维信息的燃煤电厂设备健康度评价方法的流程图；图2为一种基于多维信息的燃煤电厂设备健康度评价装置的结构示意图。
具体实施方式
[0017]下面结合实施例对本专利技术做进一步描述。下述实施例的说明只是用于帮助理解本专利技术。应当指出，对于本
的普通人员来说，在不脱离本专利技术原理的前提下，还可以对本专利技术进行若干修饰，这些改进和修饰也落入本专利技术权利要求的保护范围内。
[0018]实施例1：一种基于多维信息的燃煤电厂设备健康度评价方法，如图1所示，包括：
步骤1：构建安全性评价指标及其计算体系；步骤2：构建稳定性评价指标及其计算体系；步骤3：构建风险性评价指标及其计算体系；步骤4：构建可用性评价指标及其计算体系；步骤5：对各指标加权，得到设备健康度评分。
[0019]步骤1中，安全性评价指标是指通过具有规范定值的测点判断设备安全情况的指标；步骤2中，稳定性评价指标是指通过设备预警模型判断设备状态的指标；步骤3中，风险性评价指标是指通过设备故障推理模型判断设备状态的指标；步骤4中，可用性评价指标是指判断设备自动投运情况的指标。
[0020]步骤1中，规范定值包括电厂对测点设置的高值H、高高值HH、低值L和低低值LL，。
[0021]步骤1中构建安全性评价指标及其计算体系具体包括如下步骤：步骤1.1：确定设备A所具有的测点，测点具有至少一种规范定值，任一的测点的测点值记为，测点的安全性评价指标得分记为，设置H和L边界分值为，0＜，HH和LL边界分值为0；设备A的安全性评价指标记为；步骤1.2：当测点同时具有高值H和高高值HH，或同时具有低值L和低低值LL时，的计算方式表示本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于多维信息的燃煤电厂设备健康度评价方法，其特征在于，包括：步骤1：构建安全性评价指标及其计算体系；步骤2：构建稳定性评价指标及其计算体系；步骤3：构建风险性评价指标及其计算体系；步骤4：构建可用性评价指标及其计算体系；步骤5：对各指标加权，得到设备健康度评分。2.根据权利要求1所述的基于多维信息的燃煤电厂设备健康度评价方法，其特征在于，步骤1中，所述安全性评价指标是指通过具有规范定值的测点判断设备安全情况的指标；步骤2中，所述稳定性评价指标是指通过设备预警模型判断设备状态的指标；步骤3中，所述风险性评价指标是指通过设备故障推理模型判断设备状态的指标；步骤4中，所述可用性评价指标是指判断设备自动投运情况的指标。3.根据权利要求2所述的基于多维信息的燃煤电厂设备健康度评价方法，其特征在于，步骤1中，所述规范定值包括电厂对测点设置的高值H、高高值HH、低值L和低低值LL，。4.根据权利要求3所述的基于多维信息的燃煤电厂设备健康度评价方法，其特征在于，步骤1中所述构建安全性评价指标及其计算体系具体包括如下步骤：步骤1.1：确定设备A所具有的测点，所述测点具有至少一种规范定值，任一的测点的测点值记为，测点的安全性评价指标得分记为，设置H和L边界分值为，0＜，HH和LL边界分值为0；设备A的安全性评价指标记为；步骤1.2：当测点同时具有高值H和高高值HH，或同时具有低值L和低低值LL时，的计算方式表示为：步骤1.3：当测点具有高值H而不具有高高值HH，或具有低值L而不具有低低值LL时，的计算方式表示为：步骤1.4：当测点具有高高值HH而不具有高值H，或具有低低值LL而不具有低值L时，的计算方式表示为：
步骤1.5：设测点的重要度为，则的计算方式为：其中，N为设备A所具有的测点的数量。5.根据权利要求4所述的基于多维信息的燃煤电厂设备健康度评价方法，其特征在于，步骤2中所述构建稳定性评价指标及其计算体系具体包括如下步骤：步骤2.1：确定设备A所具有的模拟量测点，所述模拟量测点不具有规范定值，任一的模拟量测点的测点值记为，模拟量测点的稳定性评价指标得分记为，设备A的稳定性评价指标记为；步骤2.2：使用步骤1.1中所定义的测点与步骤2.1中所定义的模拟量测点，采用相似性...

【专利技术属性】
技术研发人员：王豆，姜志锋，刘轩驿，冯辉，张震伟，高邦鹏，郭鼎，傅骏伟，郭庆，王健，闻杰，俞荣栋，孟瑜炜，
申请(专利权)人：浙江浙能数字科技有限公司，
类型：发明
国别省市：