基于货车行驶轨迹的典型行业物流联运分析方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了基于货车行驶轨迹的典型行业物流联运分析方法及系统，包括：获取所有载货货车的轨迹数据集；获取每个载货货车的完整出行链；获取典型行业对应的头部企业的企业空间标准位置信息和企业预设物流辐射范围值，根据企业空间标准位置信息和企业预设物流辐射范围值确定每一个头部企业的货运空间关联位置范围；确定重货运输起点，确定重货运输终点；获取各个交通设施节点的节点空间位置标准信息；若重货运输起点或重货运输终点在交通设施节点的运输辐射范围内，则确定典型行业对应的头部企业的运输方式为企业多式联运方式。本发的基于货车行驶轨迹的典型行业物流联运分析方法，解决了现有的缺乏对多式联运货运特征的分析的技术问题。分析的技术问题。分析的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
基于货车行驶轨迹的典型行业物流联运分析方法及系统


[0001]本专利技术涉及基于计算机处理的物流分析
，尤其涉及基于货车行驶轨迹的典型行业物流联运分析方法及系统。

技术介绍

[0002]目前，通过对高速公路联网收费数据进行分析，识别货车起终点，还原货车运行轨迹，推算货运流量，分析货运流向。
[0003]现有技术中的货物流量流向分析方法均没有将公路转水运、公路转铁路或航路等多式联运的货运行为考虑在内，缺乏对多式联运货运特征的分析，仅仅通过对高速公路联网收费数据进行货运流量、流向分析，分析维度不够精细。
[0004]鉴于此，有必要提供一种基于货车行驶轨迹的典型行业物流联运分析方法。

技术实现思路

[0005]本专利技术的主要目的是提供一种基于货车行驶轨迹的典型行业物流联运分析方法，旨在解决现有的缺乏对典型行业对应的头部企业的多式联运货运特征分析的技术问题。
[0006]为实现上述目的，本专利技术提供了一种基于货车行驶轨迹的典型行业物流联运分析方法，包括如下步骤：S10，获取目标地区内且处于历史目标时间段的具有预设载重的所有载货货车的轨迹数据集；S20，对轨迹数据集进行数据清洗和数据处理，获取每个载货货车的完整出行链，完整出行链具有出行链起点和出行链终点； S30，获取目标地区内典型行业对应的头部企业的企业空间标准位置信息和企业预设物流辐射范围值，根据企业空间标准位置信息和企业预设物流辐射范围值确定每一个头部企业的货运空间关联位置范围，所有的头部企业的货运空间关联位置范围的数据集合组成典型行业对应的头部企业的货运空间关联位置范围数据集；S40，确定空间位置在货运空间关联位置范围数据集内的出行链起点为重货运输起点，确定空间位置在货运空间关联位置范围数据集内的出行链终点为重货运输终点；S50，获取目标区域内的各个交通设施节点的节点空间位置标准信息，节点空间位置标准信息包括每一个交通设施节点对应的节点唯一标识、节点类别、节点等级、节点经纬度；S60，融合重货运输起点、重货运输终点以及交通设施节点的节点空间位置标准信息，若重货运输起点或重货运输终点在交通设施节点的运输辐射范围内，则确定典型行业对应的头部企业的运输方式为企业多式联运方式。
[0007]进一步地，还包括步骤：采用公式 计算获取任意头部企业的企业多式联运占比，其中，i点为交通设施节点的位置点，o点为重货运输起点，d点为重货运输终点，h
id
为运行轨迹为（i，d）的载货货车，运行轨迹为（i，d）的载货货车h
id
的集合记为H
id
，h
oi
为运行轨迹为（o，i）的载货货车，运行轨迹为（o，i）的载货货车集合记为H
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，运行轨迹为（i，d）的载货
货车h
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的最大承载载重记为 运行轨迹为（o，i）的载货货车h
oi
的最大承载载重记为，R为交通设施节点的总数量，交通设置节点包括港口转运节点、火车站转运节点以及机场站转运节点。
[0008]进一步地，还包括步骤：采用公式计算获取任意典型行业的行业多式联运占比。
[0009]进一步地，步骤S30具体包括：获取目标区域内的企业数据信息，企业数据信息包括企业名称、企业类型、企业注册资金、企业地址信息以及企业经营范围；根据企业经营范围确定与典型行业关联的企业为拟定企业；基于企业注册资金采用一维K
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means算法将拟定企业按规模分类，从拟定企业中确定与典型行业关联的头部企业；将头部企业的企业数据信息融合至地理地图兴趣数据，获取头部企业的厂房空间面域数据，以确定头部企业的企业空间位置信息；根据企业空间位置信息和企业预设物流辐射范围值确定每一个头部企业的货运空间关联位置范围，所有的头部企业的货运空间关联位置范围的数据集合组成典型行业对应的头部企业的货运空间关联位置范围数据集。
[0010]进一步地，步骤S20具体包括步骤： S21，对轨迹数据集进行数据处理和数据清洗，获取每个载货货车的单车片段轨迹，单车片段轨迹具有轨迹停留点，轨迹停留点包括单车片段起点和单车片段终点；S22，获取每个单车片段轨迹的片段关键指标，片段关键指标包括单车片段里程、单车片段平均行驶速度、单车片段空间范围以及单车片段停留时长，其中，单车片段空间范围为单车片段轨迹的单车片段起点和单车片段终点之间的直线距离，当前的单车片段停留时长为下一个单车片段轨迹的单车片段起点与当前单车片段轨迹的单车片段终点之间的间隔时长；S23，对片段关键指标进行数据处理，获取每个载货货车的完整出行链，完整出行链具有出行链起点和出行链终点。
[0011]进一步地，步骤S21具体包括：对轨迹数据集进行数据处理具体包括：在轨迹数据集内按照车牌唯一编码进行分类，同一车牌唯一编码在对应的记录时间上具有车方位角、当前经度、当前维度；依据记录时间进行排序获取同一车牌唯一编码在相邻两个记录时间之间的时间间隔、瞬时速度、加速度、方位角变化；对轨迹数据集进行数据清洗具体包括：若同一车牌唯一编码在对应的记录时间上存在信息缺失，则剔除同一车牌唯一编码在对应的记录时间的一组数据；若同一车牌唯一编码在对应的记录时间上存在时刻重叠，则保留同一车牌唯一编码在对应的记录时间的一组数据；若瞬时速度大于预设有效速度则剔除瞬时速度对应的一组数据；若加速度大于预设有效加速度则剔除加速度对应的一组数据；若方位角变化大于预设角度变化阈值则剔除方位角变化对应的一组数据；依据获取数据的时间间隔确定每个载货货车的单车片段轨迹，若获取数据的时间间隔大于第一时间阈值则确认当前轨迹点为当前单车片段轨迹和单车片段起点和下一单车片段轨迹的单车片段终点。
[0012]本专利技术还提供一种基于货车行驶轨迹的典型行业物流强度分析系统，包括存储器、处理器以及存储在存储器内并可在处理器上运行的计算机程序，计算机程序被处理器执行时，实现如上述的基于货车行驶轨迹的典型行业物流联运分析方法的步骤。
[0013]与现有技术相比，本专利技术具有以下优点：本专利技术提供了一种基于货车行驶轨迹的典型行业物流联运分析方法，通过在获取
目标地区内且处于历史目标时间段的具有预设载重的所有载货货车的轨迹数据集后，对轨迹数据集进行数据处理和数据清洗，进而获取每个载货货车的出行链起点和出行链终点，出行链起点和出行链终点为载货货车完整出行链的起终点；然后通过获取所述目标地区内典型行业对应的头部企业的企业空间位置信息和企业预设物流辐射范围值，确定每一个所述头部企业的货运空间关联位置范围，获取典型行业对应的所述头部企业的货运空间关联位置范围数据集；通过确定空间位置在所述货运空间关联位置范围数据集内的所述出行链起点为重货运输起点，确定空间位置在所述货运空间关联位置范围数据集内的所述出行链终点为重货运输终点，获取所述目标区域内的各个交通设施节点的节点空间位置标准信息；最后融合所述重货运输起点、所述重货运输终点以及所述交通设施节点的节点空间位置标准信息，若所述重货运输起点或所述重货运输终点在所述交通本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于货车行驶轨迹的典型行业物流联运分析方法，其特征在于，包括如下步骤：S10，获取目标地区内且处于历史目标时间段的具有预设载重的所有载货货车的轨迹数据集；S20，对所述轨迹数据集进行数据清洗和数据处理，获取每个所述载货货车的完整出行链，所述完整出行链具有出行链起点和出行链终点；进而获取每个载货货车的出行链起点和出行链终点，出行链起点和出行链终点为载货货车完整出行链的起终点；S30，获取所述目标地区内典型行业对应的头部企业的企业空间标准位置信息和企业预设物流辐射范围值，根据所述企业空间标准位置信息和所述企业预设物流辐射范围值确定每一个所述头部企业的货运空间关联位置范围，所有的所述头部企业的货运空间关联位置范围的数据集合组成所述典型行业对应的所述头部企业的货运空间关联位置范围数据集；S40，确定空间位置在所述货运空间关联位置范围数据集内的所述出行链起点为重货运输起点，确定空间位置在所述货运空间关联位置范围数据集内的所述出行链终点为重货运输终点；S50，获取所述目标区域内的各个交通设施节点的节点空间位置标准信息，所述节点空间位置标准信息包括每一个所述交通设施节点对应的节点唯一标识、节点类别、节点等级、节点经纬度；S60，融合所述重货运输起点、所述重货运输终点以及所述交通设施节点的节点空间位置标准信息，若所述重货运输起点或所述重货运输终点在所述交通设施节点的运输辐射范围内，则确定所述典型行业对应的所述头部企业的运输方式为企业多式联运方式。2.根据权利要求1所述的一种基于货车行驶轨迹的典型行业物流联运分析方法，其特征在于，还包括步骤：采用公式计算获取任意所述头部企业的企业多式联运占比，其中，i点为所述交通设施节点的位置点，o点为所述重货运输起点，d点为所述重货运输终点，h
id
为运行轨迹为（i，d）的所述载货货车，所述运行轨迹为（i，d）的所述载货货车h
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的集合记为H
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，h
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为所述运行轨迹为（o，i）的所述载货货车，所述运行轨迹为（o，i）的所述载货货车集合记为H
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，所述运行轨迹为（i，d）的所述载货货车h
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的最大承载载重记为，所述运行轨迹为（o，i）的所述载货货车h
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的最大承载载重记为，R为所述交通设施节点的总数量，所述交通设置节点包括港口转运节点、火车站转运节点以及机场站转运节点。3.根据权利要求2所述的一种基于货车行驶轨迹的典型行业物流联运分析方法，其特征在于，还包括步骤：采用公式计算获取任意所述典型行业的行业多式联运占比。4.根据权利要求2所述的一种基于货车行驶轨迹的典型行业物流联运分析方法，其特征在于，所述步骤S30具体包括：
获取目标区域内的企业数据信息，所述企业数据信息包括企业名称、企业类型、企业注册资金、企业地址信息以及企业经营范围；根据所述企业经营范围确定与所述典型行业关联的企业为拟...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭湘，朱全军，陈康，杨康，欧阳亚心，戴一萌，肖向良，胡瑾，
申请(专利权)人：湖南省交通科学研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：