【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的飞针测试方法
[0001]本专利技术涉及人工智能和飞针测试领域，尤其涉及一种基于人工智能的飞针测试方法。
技术介绍
[0002]在PCB板的生产中，由于种种原因导致PCB板质量达不到设计要求。因此，在PCB板出厂之前需要对PCB板进行测试以保证PCB板的质量。
[0003]对PCB板进行测试，涉及多方面的数据信息。专利公开号（CN110736911B）“飞针测试方法、飞针测试装置、飞针测试设备及存储介质”公开了将PCB板划分为多个辅助区域，并为每个辅助区域选择一个辅助点，然后根据辅助点准确定位飞针测试探针的定位点从而提高PCB开路点的准确度。
[0004]由此可知，现有的技术都是通过飞针测试设备的测试探针来取代针床，使用多个由马达驱动的能够快速移动的电气探针同器件的引脚进行接触并进行电气测量以确定PCB板是否存在开路点从而判断PCB板是否能存在故障。然而，有的PCB板因为元件质量差或者元件接触不良会导致PCB板虽然在当前时刻不存在开路点能够正常使用，但是PCB板的使用寿命短不能在各类工况下长...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的飞针测试方法，其特征在于，测试终端发送PCB板的电路原理数据到人工智能平台；人工智能平台的第一分析模块对PCB板的电路原理数据进行元件提取和位序分析以获取PCB板的元件位序数据，并根据元件位序数据获取PCB板的所有电子元件；第一分析模块从数据库获取PCB板的所有电子元件的规范工作数据，并根据PCB板的元件位序数据和PCB板的所有电子元件的规范工作数据构建PCB板的高质量域；飞针测试设备的测试探针获取PCB板的PCB板编号和PCB板的所有电子元件的元件位置数据和元件读数数据并将其发送到人工智能平台；第二分析模块根据PCB板的电路原理数据从数据库生成第一训练数据和第二训练数据，并根据所述第一训练数据和第二训练数据进行模型训练以得到电路板分析模型，然后将PCB板的元件位序数据和PCB板的所有电子元件的元件位置数据和元件读数数据输入电路板分析模型以输出PCB板的电路板状态特征；第二分析模块根据PCB板的电路板状态特征和元件位序数据获取PCB板的预测状态特征，并根据PCB板的电路板状态特征和预测状态特征获取PCB板的电路板老化方向；第三分析模块根据所述PCB板的电路板状态特征获取PCB板的实时状态点，并基于所述电路板老化方向在高质量域中对PCB板的实时状态点进行不断老化以得到高质量域的临界点，然后计算PCB板的实时状态点与高质量域的临界点的距离；第三分析模块将PCB板的实时状态点与高质量域的临界点的距离进行归一化以得到PCB板的质量值，并将所述质量值与质量阈值进行比较；在所述质量值小于质量阈值时将PCB板的PCB板编号和质量值发送到测试终端。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述电路原理数据为PCB板的电路图以及电路图中每个电子元件的型号；所述元件位序数据用于表征PCB板的所有电子元件的元件分布情况和元件连接关系。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述元件位置数据为飞针测试设备的测试探针定位的测试点的位置参数；所述元件读数数据为飞针测试设备的测试探针采集的电子元件的电压读数、电流读数和实测读数。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述测试终端为测试人员使用的具有通信功能和数据传输功能的智能设备，其包括：智能手机、笔记本电脑、平板电脑和台式电脑。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述电子元件的规范工作数据包括电子元件的标称值、电子元件在正常工作时的最大电流和最大电压、电子元件在正常工作时的最小电流和最小电压。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，第一分析模块根据PCB板的元件位序数据和PCB板的所有电子元件的规范工作数据构建PCB板的高质量域包括：第一分析模块在PCB板上随机选择一个电子元件作为目标元件，并根据PCB板的元件位序数据获取与目标元件具有电路连接的电子元件，然后将与目标元件具有电路连接的电子元件作为目标元件的相邻元件；第一分析模块基于目标元件的规范工作数据构建目标元件的工作约束函数，并根据目标元件的规范工作数据和目标元件的每个相邻元件的规范工作数据获取目标元件的若干个元件老化方向；
第一分析模块根据目标元件的工作约束函数和目标元件的若干个元件老化方向对目标元件进行不断老化以得到...
【专利技术属性】
技术研发人员：贺小华，龙慧梅，
申请(专利权)人：江苏新央华智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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