一种可实时剔除航空发动机流道测试数据坏点的算法制造技术

本发明专利技术涉及航空发动机试验数据处理领域，公开了一种可实时剔除航空发动机流道测试数据坏点的算法，在实时测点数据相对误差的基础上，以相对误差许可值作为数据是否存在坏点的判据，实时地剔除数据坏点；相对误差许可值考虑了不同测点位置处测量值存在的差异，以测点所代表的流场区域面积作为权重依据，更真实的反应了不同测点处测量值的相对偏差；且相对误差许可值的确定也引入修正系数，可降低将坏点误判为“有效点”的概率。本发明专利技术的数据剔点算法根据试验数据分布特点，通过设置相对误差许可值控制坏点剔除条件，计算量较少，处理数据的效率高，可对大量的试验数据进行实时处理，为试验安全开展提供有效支撑。试验安全开展提供有效支撑。试验安全开展提供有效支撑。

【技术实现步骤摘要】
一种可实时剔除航空发动机流道测试数据坏点的算法


[0001]本专利技术涉及航空发动机试验数据处理领域，具体涉及一种可实时剔除航空发动机流道测试数据坏点的算法。

技术介绍

[0002]在航空发动机试验过程中，需要实时且准确地剔除试验数据“坏点”，以准确计算发动机性能和监控发动机运行状态，若坏点剔除不及时，将严重影响发动机性能实时计算结果，从而无法准确的监控发动机的运行状态，这样将给试验带来不确定的风险。
[0003]目前，对于试验数据的处理，主要“莱茵达准则”、“格拉布斯准则”、“狄克逊准则”等算法，但上述算法均需测试数据服从标准正态分布，且样本数足够多，特别对于“莱茵达准则”而言，当样本数小于10时，对于任意数据点，其误差均满足3σ法则，从而无法查找坏点。在航空发动机试验数据实时处理过程中，尚无公开的专利和文献资料。在航空发动机试验过程中，由于结构空间受限，各截面测点数较少，同时发动机内部处于高温高压环境，测试受感部不可避免地存在损坏，导致测试数据往往不服从正态分布。基于上述原因，当前主要依赖人工方法剔除试验坏点，存在极大的不确定性和滞本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种可实时剔除航空发动机流道测试数据坏点的算法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、根据多测点实时测量数据特性，设置数据相对误差许可值；相对误差许可值a根据如下公式进行确定：其中，，k为修正系数，t
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为主流道截面第i测点位置处的CFD仿真结果，A
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为第i测点所代表的流场面积，a
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为第i测点的相对偏差，n为测点总数；步骤2、求解测量数据相对误差，若相对误差最大值超出相对误差许可值，则认为数组存在坏点；步骤3、对含有坏点的测量数据进行剔点处理；步骤4、对剔点后的测量数据中的有效点求代表值；步骤5、根据流道特性参数，对代表值的合理性进行判定，若代表值数据合理，则输出结果；否则，进行预警，提示进行测试受感部、测试模块或发动机状态是否异常的判断。2.根据权利要求1所述可实时剔除航空发动机流道测试数据坏点的算法，其特征在于，步骤3中剔点处理方法为：当测点数小于等于测点数临界值时，将相对误差最大值所对应的数据剔除；对剩余数据重复步骤2、步骤3，直至相对误差最大值小...

【专利技术属性】
技术研发人员：程荣辉，马波，郭令，赵江伟，邵剑波，惠广林，林磊，马健，
申请(专利权)人：中国航发四川燃气涡轮研究院，
类型：发明
国别省市：