氧化铝蒸发站目镜缺陷识别方法、系统、设备及介质技术方案

本发明专利技术涉及一种氧化铝蒸发站目镜缺陷识别方法、系统、设备及介质，涉及蒸发器检测领域，包括：实时采集待监测氧化铝蒸发器目镜的热红外图像和可见光图像；根据所述热红外图像确定所述待监测氧化铝蒸发器目镜的温度，并当所述温度高于第一设定阈值时进行报警；采用目镜破损识别神经网络对所述可见光图像识别目镜破损识别，当识别到目镜破损时进行报警。本发明专利技术提高了目镜监测的及时性和可能性。发明专利技术提高了目镜监测的及时性和可能性。发明专利技术提高了目镜监测的及时性和可能性。

【技术实现步骤摘要】
氧化铝蒸发站目镜缺陷识别方法、系统、设备及介质


[0001]本专利技术涉及蒸发站检测领域，特别是涉及一种氧化铝蒸发站目镜缺陷识别方法、系统、设备及介质。

技术介绍

[0002]蒸发器为蒸发站中容器，用来盛放高温高腐蚀的溶液，目前，蒸发站中蒸发器目镜的管理依赖人员的定时现场巡检，缺少不间断的实时安全监测，且人为监测存在不确定性，存在安全隐患。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的是提供一种氧化铝蒸发站目镜缺陷识别方法、系统、设备及介质，提高了目镜监测的及时性和可能性。
[0004]为实现上述目的，本专利技术提供了如下方案：
[0005]一种氧化铝蒸发站目镜缺陷识别方法，包括：
[0006]实时采集待监测氧化铝蒸发器目镜的热红外图像和可见光图像；
[0007]根据所述热红外图像确定所述待监测氧化铝蒸发器目镜的温度，并当所述温度高于第一设定阈值时进行报警；
[0008]采用目镜破损识别神经网络对所述可见光图像识别目镜破损识别，当识别到目镜破损时进行报警。
[0009]可选地，所述采用目镜破损识别神经网络对所述可见光图像识别目镜破损识别，当识别到目镜破损时进行报警，具体包括：
[0010]将所述可见光图像输入所述目镜破损识别神经网络，输出图像类型和目镜破损位置；其中，所述图像类型包括正常目镜图像和目镜破损图像；
[0011]当输出图像类型为目镜破损图像时进行报警；
[0012]所述目镜破损识别神经网络为采用训练集训练过的卷积神经网络，所述训练集为通过摄像机采集的设定数量的目镜图像，所述目镜图像包括正常目镜图像和目镜破损图像。
[0013]可选地，一种氧化铝蒸发站目镜缺陷识别方法还包括：
[0014]根据设定时间段内各所述热红外图像确定的温度，确定升温速度，当升温速度高于第二设定阈值时进行报警。
[0015]可选地，所述实时采集待监测氧化铝蒸发器目镜的热红外图像和可见光图像，具体包括：
[0016]采用双光谱摄像机实时采集待监测氧化铝蒸发器目镜的热红外图像和可见光图像。
[0017]本专利技术还公开了一种氧化铝蒸发站目镜缺陷识别系统，包括：
[0018]图像采集模块，用于实时采集待监测氧化铝蒸发器目镜的热红外图像和可见光图
像；
[0019]热红外图像监测模块，用于根据所述热红外图像确定所述待监测氧化铝蒸发器目镜的温度，并当所述温度高于第一设定阈值时进行报警；
[0020]可见光图像识别模块，用于采用目镜破损识别神经网络对所述可见光图像识别目镜破损识别，当识别到目镜破损时进行报警。
[0021]可选地，所述待监测氧化铝蒸发器目镜设置在所述待监测蒸发器的侧面。
[0022]本专利技术还公开了一种电子设备，包括：至少一个处理器、至少一个存储器以及存储在所述存储器中的计算机程序指令，当所述计算机程序指令被所述处理器执行时实现所述的氧化铝蒸发站目镜缺陷识别方法。
[0023]本专利技术还公开了一种存储介质，其上存储有计算机程序指令，其特征在于，当所述计算机程序指令被处理器执行时实现所述的氧化铝蒸发站目镜缺陷识别方法。
[0024]根据本专利技术提供的具体实施例，本专利技术公开了以下技术效果：
[0025]本专利技术通过实时采集待监测氧化铝蒸发器目镜的热红外图像和可见光图像，并进行热红外图像检测和可见光图像识别，从而提高了目镜监测的及时性，另外通过热红外图像和可见光图像两种方式对目镜破损进行检测，提高了检测的可靠性。
附图说明
[0026]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0027]图1为本专利技术氧化铝蒸发站目镜缺陷识别方法流程示意图；
[0028]图2为本专利技术氧化铝蒸发站目镜缺陷识别系统结构示意图。
具体实施方式
[0029]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0030]本专利技术的目的是提供一种氧化铝蒸发站目镜缺陷识别方法、系统、设备及介质，提高了目镜监测的及时性和可能性。
[0031]为使本专利技术的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本专利技术作进一步详细的说明。
[0032]实施例1
[0033]图1为本专利技术氧化铝蒸发站目镜缺陷识别方法流程示意图，如图1所示，一种氧化铝蒸发站目镜缺陷识别方法，包括：
[0034]步骤101：实时采集待监测氧化铝蒸发器目镜的热红外图像和可见光图像。
[0035]目镜的直径为15公分，通过目镜观察蒸发器内情况。
[0036]其中，步骤101具体包括：
[0037]采用双光谱摄像机实时采集待监测氧化铝蒸发器目镜的热红外图像和可见光图像。
[0038]双光谱摄像机设置在所述待监测氧化铝蒸发器目镜的设定范围内。
[0039]步骤102：根据所述热红外图像确定所述待监测氧化铝蒸发器目镜的温度，并当所述温度高于第一设定阈值时进行报警。
[0040]步骤103：采用目镜破损识别神经网络对所述可见光图像识别目镜破损识别，当识别到目镜破损时进行报警。
[0041]其中，步骤103具体包括：
[0042]将所述可见光图像输入所述目镜破损识别神经网络，输出图像类型和目镜破损位置；其中，所述图像类型包括正常目镜图像和目镜破损图像。
[0043]当输出图像类型为目镜破损图像时进行报警。
[0044]所述目镜破损识别神经网络为采用训练集训练过的卷积神经网络，所述训练集为通过摄像机采集的设定数量的目镜图像，所述目镜图像包括正常目镜图像和目镜破损图像。
[0045]卷积神经网络包括全卷积网络(Fully Convolutional Networks，FCN)和U
‑
Net。
[0046]一种氧化铝蒸发站目镜缺陷识别方法还包括：
[0047]根据设定时间段内各所述热红外图像确定的温度，确定升温速度，当升温速度高于第二设定阈值时进行报警。
[0048]本专利技术通过加装双光谱摄像机的方式对蒸发站目镜破损及漏液进行实时智能监测，在碱液泄露发生前，及时对目镜的破损进行报警，从而降低目镜损失造成碱液泄漏的影响。
[0049]实施例2
[0050]图2为本专利技术氧化铝蒸发站目镜缺陷识别系统结构示意图，如图2所示，一种氧化铝蒸发站目镜缺陷识别系统，包括：
[0051]图像采集模块201，用于实时采集待监测氧化铝蒸发器目镜的热红本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种氧化铝蒸发站目镜缺陷识别方法，其特征在于，包括：实时采集待监测氧化铝蒸发器目镜的热红外图像和可见光图像；根据所述热红外图像确定所述待监测氧化铝蒸发器目镜的温度，并当所述温度高于第一设定阈值时进行报警；采用目镜破损识别神经网络对所述可见光图像识别目镜破损识别，当识别到目镜破损时进行报警。2.根据权利要求1所述的氧化铝蒸发站目镜缺陷识别方法，其特征在于，所述采用目镜破损识别神经网络对所述可见光图像识别目镜破损识别，当识别到目镜破损时进行报警，具体包括：将所述可见光图像输入所述目镜破损识别神经网络，输出图像类型和目镜破损位置；其中，所述图像类型包括正常目镜图像和目镜破损图像；当输出图像类型为目镜破损图像时进行报警；所述目镜破损识别神经网络为采用训练集训练过的卷积神经网络，所述训练集为通过摄像机采集的设定数量的目镜图像，所述目镜图像包括正常目镜图像和目镜破损图像。3.根据权利要求1所述的氧化铝蒸发站目镜缺陷识别方法，其特征在于，还包括：根据设定时间段内各所述热红外图像确定的温度，确定升温速度，当升温速度高于第二设定阈值时进行报警。4.根据权利要求1所述的氧化铝蒸发站目镜缺陷识别方法，其特征在于，所述实时采集待监测氧化铝蒸发...

【专利技术属性】
技术研发人员：张滇豫，周凤禄，黎一兵，那铭，侯超亮，吕航，毛国栋，姜文强，董成茂，刘聪，
申请(专利权)人：中铝智能科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：