一种裂缝宽度确定方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本说明书涉及裂缝检测技术领域，尤其涉及一种裂缝宽度确定方法、装置、计算机设备及存储介质。其中方法包括针对待测量裂缝，获取待测量裂缝光强图像矩阵；以及利用标定模型对待测量裂缝光强图像矩阵进行处理，确定目标裂缝宽度分布。利用本说明书实施例，通过获取待测量裂缝的待测量裂缝光强图像矩阵，以及利用标定模型对该待测量裂缝光强图像矩阵处理，得到目标裂缝宽度分布，实现了基于待测量裂缝光强图像矩阵，确定与该待测量裂缝对应的目标裂缝宽度分布。宽度分布。宽度分布。

【技术实现步骤摘要】
一种裂缝宽度确定方法、装置、计算机设备及存储介质


[0001]本说明书涉及裂缝检测
，尤其涉及一种裂缝宽度确定方法、装置、计算机设备及存储介质。

技术介绍

[0002]目前，当用户需要知道物体内部三维裂缝宽度时，多采用方法为将该物体沿着垂直裂缝扩展方向切开，从而得到该裂缝的二维剖面，对该二维剖面中的不同刻度点长度进行测量，得到多个长度数据。但该方法在对物体切开过程中，物体常会产生新的裂缝，以至于确定的长度数据不够准确。此外，由于已对物体沿某一条直径切开，无法测得与该长度方向垂直的宽度方向的宽度数据。
[0003]如何基于裂缝的宽度图像，确定与该裂缝对应的目标裂缝宽度分布是现有技术中亟需解决的问题。

技术实现思路

[0004]为解决现有技术中的问题，本说明书实施例提供了一种裂缝宽度确定方法、装置、计算机设备及存储介质，针对从待测量裂缝光强图像提取到的待测量裂缝光强图像矩阵进行标定，得到目标裂缝宽度分布，从而实现了基于待测量裂缝光强图像矩阵，确定与该待测量裂缝对应的目标裂缝宽度分布。
[0005]为了解决上述技术问题，本说明书的具体技术方案如下：
[0006]一方面，本说明书实施例提供了一种裂缝宽度确定方法，包括，
[0007]针对待测量裂缝，获取待测量裂缝光强图像矩阵；以及
[0008]利用标定模型对所述待测量裂缝光强图像矩阵进行处理，确定目标裂缝宽度分布。
[0009]进一步，该利用标定模型对所述待测量裂缝光强图像矩阵进行处理，确定目标裂缝宽度分布进一步包括，
[0010]根据标定宽度图像矩阵和所述待测量裂缝光强图像矩阵，确定标准化数值；以及
[0011]利用标定表达式和所述标准化数值，对所述待测量裂缝光强图像矩阵进行处理，得到目标裂缝宽度分布。
[0012]进一步，该利用标定表达式和所述标准化数值，对所述待测量裂缝光强图像矩阵进行处理，得到目标裂缝宽度分布进一步包括，
[0013]利用标定表达式和所述标准化数值，对所述待测量裂缝光强图像矩阵进行处理，得到第一宽度分布；
[0014]利用光滑滤波模型对所述第一宽度分布进行处理，得到第二宽度分布；以及
[0015]根据约束系数和所述第二宽度分布，确定目标裂缝宽度分布。
[0016]进一步，该根据标定宽度图像矩阵和所述待测量裂缝光强图像矩阵，确定标准化数值进一步包括，
[0017]根据所述标定宽度图像矩阵中与标定宽度图像中宽度为零对应的标定宽度像素值，确定第一数据；
[0018]根据所述待测量裂缝光强图像矩阵中与待测量裂缝图像中宽度为零对应的待测量裂缝图像宽度像素值，确定第二数据；以及
[0019]根据所述第一数据和所述第二数据，确定标准化数值。
[0020]进一步，该标定表达式的确定方法进一步包括，
[0021]针对标定宽度图像进行灰度和滤波处理，得到标定宽度图像矩阵；
[0022]针对与所述标定宽度图像矩阵中每个标定宽度像素值对应的宽度值和所述标定宽度图像矩阵进行回归拟合，得到标定表达式。
[0023]进一步，该针对待测量裂缝，获取待测量裂缝光强图像矩阵进一步包括，
[0024]针对待测量裂缝进行泵注并拍摄裂缝的与宽度测量方向垂直的采集平面，得到待测量裂缝光强图像；以及
[0025]针对所述待测量裂缝光强图像进行灰度和滤波处理，得到待测量裂缝光强图像矩阵。
[0026]进一步，该约束系数的确定方法进一步包括，
[0027]确定所述泵注的泵注体积；
[0028]根据所述第二宽度分布和与所述待测量裂缝图像对应的单位面积，得到预测体积；
[0029]确定所述泵注体积和所述预测体积的商为约束系数。
[0030]另一方面，本说明书实施例还提供了裂缝宽度确定装置，包括，
[0031]获取模块，用于针对待测量裂缝，获取待测量裂缝光强图像矩阵；以及
[0032]处理模块，用于利用标定模型对所述待测量裂缝光强图像矩阵进行处理，确定目标裂缝宽度分布。
[0033]另一方面，本说明书实施例还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的方法。
[0034]另一方面，本说明书实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，该计算机指令被处理器执行时实现上述的方法。
[0035]利用本说明书实施例，通过针对标定宽度图像进行灰度和滤波处理，得到标定宽度图像矩阵，利用宽度值集合和该标定宽度图像矩阵，得到标定表达式。在接受到待测量裂缝光强图像时，针对该待测量裂缝光强图像进行灰度和滤波处理，得到待测量裂缝光强图像矩阵。进而利用该标定表达式对该待测量裂缝光强图像矩阵中的光强数据进行处理，得到与该待测量裂缝光强图像对应的目标裂缝宽度分布。从而实现了基于待测量裂缝光强图像矩阵，确定与该待测量裂缝对应的目标裂缝宽度分布。
附图说明
[0036]为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还
可以根据这些附图获得其他的附图。
[0037]图1所示为本说明书实施例一种裂缝宽度确定方法的实施系统示意图；
[0038]图2所示为本说明书实施例一种裂缝宽度确定方法的流程图；
[0039]图3所示为本说明书另一实施例的一种裂缝宽度确定方法的流程图；
[0040]图4所示为本说明书实施例的一种标定表达式确定方法的原理图；
[0041]图5所示为本说明书另一实施例的一种裂缝宽度确定方法的原理图；
[0042]图6所示为本说明书实施例一种裂缝宽度确定装置的结构示意图；
[0043]图7为本说明书实施例一种计算机设备的结构示意图。
[0044]【附图标记说明】
[0045]101、用户终端；
[0046]102、服务器；
[0047]311、标定宽度图像；
[0048]312、标定宽度图像矩阵；
[0049]313、多个宽度值；
[0050]314、标定表达式；
[0051]321、待测量裂缝光强图像；
[0052]322、多个待测量裂缝矩阵；
[0053]323、待测量裂缝光强图像矩阵；
[0054]324、第一宽度分布；
[0055]325、第二宽度分布；
[0056]326、目标裂缝宽度分布；
[0057]401、标定采集平面图像；
[0058]402、标定宽度平面图像；
[0059]411、标定采集区域；
[0060]421、标定宽度区域；
[0061]501、灰度滤波图像；
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种裂缝宽度确定方法，其特征在于，包括：针对待测量裂缝，获取待测量裂缝光强图像矩阵，所述待测量裂缝光强图像包括与宽度测量方向垂直的采集平面的光强图像矩阵；以及利用标定模型对所述待测量裂缝光强图像矩阵进行处理，确定目标裂缝宽度分布。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用标定模型对所述待测量裂缝光强图像矩阵进行处理，确定目标裂缝宽度分布包括：根据标定宽度图像矩阵和所述待测量裂缝光强图像矩阵，确定标准化数值；以及利用标定表达式和所述标准化数值，对所述待测量裂缝光强图像矩阵进行处理，得到目标裂缝宽度分布。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用标定表达式和所述标准化数值，对所述待测量裂缝光强图像矩阵进行处理，得到目标裂缝宽度分布包括：利用标定表达式和所述标准化数值，对所述待测量裂缝光强图像矩阵进行处理，得到第一宽度分布；利用光滑滤波模型对所述第一宽度分布进行处理，得到第二宽度分布；以及根据约束系数和所述第二宽度分布，确定目标裂缝宽度分布。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据标定宽度图像矩阵和所述待测量裂缝光强图像矩阵，确定标准化数值包括：根据所述标定宽度图像矩阵中与标定宽度图像中宽度为零对应的标定宽度像素值，确定第一数据；根据所述待测量裂缝光强图像矩阵中与待测量裂缝图像中宽度为零对应的待测量裂缝图像宽度像素值，确定第二数据；以及根据所述第一数据和所述第二数据，确定标准化数值。5.根据权利要求3所述的方法，其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡晓东，周福建，周乾龙，董恩佳，白亚超，李卓涵，苟晓燕，梁天博，李奔，曲鸿雁，姚二冬，王博，杨凯，左洁，
申请(专利权)人：中国石油大学北京，
类型：发明
国别省市：