本公开涉及一种建模方法、装置、设备及介质。其中，建模方法包括：显示建模图形界面；响应于用户的选择操作，在第二区域内添加目标数据集对应的训练数据节点和目标算子对应的数据处理节点；响应于用户的编辑操作，在第二区域内显示由训练数据节点和数据处理节点形成的建模流程有向无环图；根据建模流程有向无环图，利用目标数据集和目标算子进行模型训练，得到训练后的模型。根据本公开实施例，能够在保证各方数据的安全性的情况下，提高模型训练的效率，进而提升用户体验。进而提升用户体验。进而提升用户体验。
【技术实现步骤摘要】
建模方法、装置、设备及介质
[0001]本公开涉及人工智能
，尤其涉及一种建模方法、装置、设备及介质。
技术介绍
[0002]在传统的计算方法中，一般由一方根据自身数据进行数据计算，而随着大数据的发展，出现需要多方提供数据进行协作计算的情况。
[0003]但是，在相关技术中，往往无法在保护数据隐私的情况下进行协作计算，从而降低了多方数据的安全性，且多方在协作计算时不能高效合作，进而影响用户体验。
技术实现思路
[0004]为了解决上述技术问题，本公开提供了一种建模方法、装置、设备及介质。
[0005]第一方面，本公开提供了一种建模方法，包括：
[0006]显示建模图形界面，建模图形界面包括第一区域和第二区域，第一区域用于提供数据集列表和算子列表，数据集列表包括模型训练方的第一数据集列表和模型合作方授权给模型训练方的第二数据集列表；
[0007]响应于用户的选择操作，在第二区域内添加目标数据集对应的训练数据节点和目标算子对应的数据处理节点，目标数据集为选择操作在数据集列表中选择的数据集，目标算子为选择操作在算子列表中选择的算子；
[0008]响应于用户的编辑操作，在第二区域内显示由训练数据节点和数据处理节点形成的建模流程有向无环图(Directed Acyclic Graph，DAG)。建模流程有向无环图中的训练数据节点和数据处理节点之间具有由编辑操作设置的逻辑关系；
[0009]根据建模流程有向无环图，利用目标数据集和目标算子进行模型训练，得到训练后的模型。
[0010]第二方面，本公开提供了一种建模装置，包括：
[0011]第一显示模块，用于显示建模图形界面，建模图形界面包括第一区域和第二区域，第一区域用于提供数据集列表和算子列表，数据集列表包括模型训练方的第一数据集列表和模型合作方授权给模型训练方的第二数据集列表；
[0012]算子选择模块，用于响应于用户的选择操作，在第二区域内添加目标数据集对应的训练数据节点和目标算子对应的数据处理节点，目标数据集为选择操作在数据集列表中选择的数据集，目标算子为选择操作在算子列表中选择的算子；
[0013]第二显示模块，用于响应于用户的编辑操作，在第二区域内显示由训练数据节点和数据处理节点形成的建模流程有向无环图，建模流程有向无环图中的训练数据节点和数据处理节点之间具有由编辑操作设置的逻辑关系；
[0014]模型训练模块，用于根据建模流程有向无环图，利用目标数据集和目标算子进行模型训练，得到训练后的模型。
[0015]第三方面，本公开提供了一种建模设备，包括：
[0016]处理器；
[0017]存储器，用于存储可执行指令；
[0018]其中，处理器用于从存储器中读取可执行指令，并执行可执行指令以实现第一方面的建模方法。
[0019]第四方面，本公开提供了一种计算机可读存储介质，该存储介质存储有计算机程序，当计算机程序被处理器执行时，使得处理器实现第一方面的建模方法。
[0020]本公开实施例提供的技术方案与现有技术相比具有如下优点：
[0021]本公开实施例的建模方法、装置、设备及介质，能够显示建模图形界面，并在建模图形界面中显示包括提供数据集列表和算子列表的第一区域和第二区域，其中，数据集列表包括模型训练方的第一数据集列表和模型合作方授权给模型训练方的第二数据集列表，接着响应于用户的选择操作，在第二区域内添加在数据集列表中选择的数据集，即目标数据集对应的训练数据节点和在算子列表中选择的算子，即目标算子对应的数据处理节点，继续响应于用户的编辑操作，在第二区域内显示由训练数据节点和数据处理节点形成的建模流程有向无环图，该建模流程有向无环图中的训练数据节点和数据处理节点之间具有由编辑操作设置的逻辑关系，最后，根据建模流程有向无环图，利用目标数据集和目标算子进行模型训练，得到训练后的模型，由此，能够在显示的建模图形界面上，根据用户的选择操作在第二区域内添加目标数据集对应的训练数据节点和目标算子对应的数据处理节点，并根据用户的编辑操作，在第二区域内显示对应的建模流程有向无环图，从而能够根据建模流程有向无环图，利用目标数据集和目标算子进行模型训练，得到训练后的模型，进而可以融合并打通多方的数据，可以利用多方的数据来进行模型训练，而且，通过采用Dag图建模的方式，便于数据和算法的选择以及逻辑关系的设置，有效降低了建模的门槛，而且，模型合作方可以在本地进行模型训练，因此，在保证各方数据的安全性的情况下，提高模型训练的效率，进而提升用户体验。
附图说明
[0022]结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。
[0023]图1为本公开实施例提供的一种建模方法的流程示意图；
[0024]图2为本公开实施例提供的一种建模图形界面的界面示意图；
[0025]图3为本公开实施例提供的一种等待提示界面的界面示意图；
[0026]图4为本公开实施例提供的一种数据统计页面的界面示意图；
[0027]图5为本公开实施例提供的一种信息提示界面的界面示意图；
[0028]图6为本公开实施例提供的一种授权管理界面的界面示意图；
[0029]图7为本公开实施例提供的一种建模装置的结构示意图；
[0030]图8为本公开实施例提供的一种建模设备的结构示意图。
具体实施方式
[0031]下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些
实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。
[0032]应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。
[0033]本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。
[0034]需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
[0035]需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。
[0036]本公开实施本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种建模方法，其特征在于，包括：显示建模图形界面，所述建模图形界面包括第一区域和第二区域，所述第一区域用于提供数据集列表和算子列表，所述数据集列表包括模型训练方的第一数据集列表和模型合作方授权给所述模型训练方的第二数据集列表；响应于用户的选择操作，在所述第二区域内添加目标数据集对应的训练数据节点和目标算子对应的数据处理节点，所述目标数据集为所述选择操作在所述数据集列表中选择的数据集，所述目标算子为所述选择操作在所述算子列表中选择的算子；响应于用户的编辑操作，在所述第二区域内显示由所述训练数据节点和数据处理节点形成的建模流程有向无环图，所述建模流程有向无环图中的所述训练数据节点和所述数据处理节点之间具有由所述编辑操作设置的逻辑关系；根据所述建模流程有向无环图，利用所述目标数据集和所述目标算子进行模型训练，得到训练后的模型。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标数据集包括在所述第一数据集列表中选择的第一数据集和在所述第二数据集列表中选择的第二数据集；其中，所述根据所述建模流程有向无环图，利用所述目标数据集和所述目标算子进行模型训练，得到训练后的模型，包括：根据所述建模流程有向无环图，利用所述第一数据集和所述目标算子进行模型训练，得到第一模型参数；向所述第二数据集所属的模型合作方发送模型训练请求，所述模型训练请求携带有所述建模流程有向无环图所形成的模型训练文件，所述模型训练请求用于使所述第二数据集所属的模型合作方基于所述第二数据集和所述模型训练文件进行模型训练，得到第二模型参数；接收所述第二数据集所属的模型合作方反馈的所述第二模型参数；对所述第一模型参数和所述第二模型参数进行参数融合，得到所述训练后的模型的模型参数。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一模型参数和所述第二模型参数分别包括所述模型的至少部分模型参数；其中，所述模型训练文件基于目标有向无环子图形成，所述目标有向无环子图由所述建模流程有向无环图中与所述第二数据集相关的目标节点和所述目标节点之间的逻辑关系构成。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述向所述第二数据集所属的模型合作方发送模型训练请求之后，所述方法还包括：显示等待提示窗，所述等待提示窗包含等待提示信息和返回触发控件，所述返回触发控件用于触发取消显示所述等待提示窗。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：响应于用户的数据查看操作，显示数据统计页面，所...
【专利技术属性】
技术研发人员：郜婕，徐昀，张冠一，迟娩，
申请(专利权)人：第四范式北京技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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