一种点胶质量识别的点胶机自动控制方法及系统技术方案

本申请公开了一种点胶质量识别的点胶机自动控制方法及系统，属于数据处理技术领域，通过点胶工艺参数对点胶产品进行多位置、多流程异常概率评估；根据异常概率评估结果对点胶产品进行区域划分；设定图像采集优先级；调取图像传感器对点胶进行图像采集、调用温度传感器对点胶进行温度采集，对图像信息进行质量特征提取，根据图像质量特征结合温度采集信息对各区域点胶进行质量检测，根据质量检测结果对点胶工艺参数进行调整控制。解决点胶机智能化控制水平低，当出现质量问题时无法及时进行工艺调整控制影响点胶产品质量的技术问题，达到基于点胶机的质量检测结果，进行工艺参数优化控制，提高点胶机智能化控制同时保证点胶产品质量的技术效果。质量的技术效果。质量的技术效果。

【技术实现步骤摘要】
一种点胶质量识别的点胶机自动控制方法及系统


[0001]本申请涉及数据处理
，尤其涉及一种点胶质量识别的点胶机自动控制方法及系统。

技术介绍

[0002]随着自动化技术的兴起和不断发展的市场需求，点胶行业也随之发生变化，越来越追求高质量、高精度和高效率的点胶工艺，因此，研究如果提高点胶质量对于促进点胶行业的发展有着十分重要的意义。
[0003]目前，传统点胶工艺主要是依靠人工手工进行点胶作业，通过专业操作人员对点胶质量进行检验，从而对点胶质量进行控制。也有一些半自动化的点胶机，通过对设计一些固定的点胶程序，从而实现利用点胶机进行点胶作业。
[0004]然而，随着国内对于点胶工艺的需求越来越大，在点胶精准度上的要求也越来越严格，传统的点胶工艺无论是从质量上，还是从效率上都无法满足需求。半自动化的点胶机，由于无法完全脱离人工作业，容易出现漏胶、混胶、气泡含量大，无法保证点胶质量的后果。现有技术中存在点胶机智能化控制水平低，当出现质量问题时无法及时进行工艺调整控制，而影响点胶产品质量的技术问题。

技术实现思路

[0005]本申请的目的是提供一种点胶质量识别的点胶机自动控制方法及系统，用以解决现有技术中点胶机智能化控制水平低，当出现质量问题时无法及时进行工艺调整控制，而影响点胶产品质量的技术问题。
[0006]鉴于上述问题，本申请提供了一种点胶质量识别的点胶机自动控制方法及系统。
[0007]第一方面，本申请提供了一种点胶质量识别的点胶机自动控制方法，其中，所述方法包括：通过点胶工艺参数对点胶产品进行多位置、多流程异常概率评估；根据异常概率评估得到的异常概率评估结果对点胶产品进行区域划分；基于所述异常概率评估结果对区域划分结果进行排序，确定区域划分异常排序列表；根据所述区域划分异常排序列表中的先后顺序，设定图像采集优先级；根据所述图像采集优先级调取图像传感器对点胶进行图像采集、调用温度传感器对点胶进行温度采集，获得监测数据集；对所述监测数据集中的图像信息进行点胶质量特征提取，获得图像质量特征；根据所述图像质量特征结合温度采集信息对各区域点胶进行质量检测，获得区域质量检测结果，基于所述区域质量检测结果确定调整参数，生成控制信息对点胶机进行控制。
[0008]另一方面，本申请还提供了一种点胶质量识别的点胶机自动控制系统，其中，所述系统包括：异常概率评估模块，所述异常概率评估模块用于通过点胶工艺参数对点胶产品进行多位置、多流程异常概率评估；区域划分模块，所述区域划分模块用于根据异常概率评估得到的异常概率评估结果对点胶产品进行区域划分；排序列表确定模块，所述排序列表确定模块用于基于所述异常概率评估结果对区域划分结果进行排序，确定区域划分异常排
序列表；优先级设定模块，所述优先级设定模块用于根据所述区域划分异常排序列表中的先后顺序，设定图像采集优先级；监测数据集获得模块，所述监测数据集获得模块用于根据所述图像采集优先级调取图像传感器对点胶进行图像采集、调用温度传感器对点胶进行温度采集，获得监测数据集；质量特征获得模块，所述质量特征获得模块用于对所述监测数据集中的图像信息进行点胶质量特征提取，获得图像质量特征；自动控制模块，所述自动控制模块用于根据所述图像质量特征结合温度采集信息对各区域点胶进行质量检测，获得区域质量检测结果，基于所述区域质量检测结果确定调整参数，生成控制信息对点胶机进行控制。
[0009]本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：本申请通过点胶工艺参数对点胶产品进行多位置、多流程异常概率评估，通过异常概率评估结果对点胶产品进行区域划分，然后根据异常概率评估结果对区域划分结果进行排序，得到区域划分异常排序列表，进而根据区域划分异常排序列表中的先后顺序，设定图像采集优先级，然后根据图像采集优先级调取图像传感器对点胶进行图像采集、调用温度传感器对点胶进行温度采集，获得监测数据集，通过对监测数据集中的图像信息进行点胶质量特征提取，获得图像质量特征，然后结合温度采集信息对各区域点胶进行质量检测，根据质量检测结果针对性对点胶工艺参数进行控制，利用优化工艺参数对点胶机进行自动控制，达到了基于点胶机的质量检测结果，针对性进行点胶机的工艺参数优化控制，提高点胶机智能化控制同时保证点胶产品质量的技术效果。
附图说明
[0010]为了更清楚地说明本申请或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是示例性的，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
[0011]图1为本申请实施例提供的一种点胶质量识别的点胶机自动控制方法的流程示意图；图2为本申请实施例提供的一种点胶质量识别的点胶机自动控制方法中对点胶产品进行多位置、多流程异常概率评估的流程示意图；图3为本申请实施例提供的一种点胶质量识别的点胶机自动控制方法中获得图像质量特征的流程示意图；图4为本申请一种点胶质量识别的点胶机自动控制系统的结构示意图。
[0012]附图标记说明：异常概率评估模块11，区域划分模块12，排序列表确定模块13，优先级设定模块14，监测数据集获得模块15，质量特征获得模块16，自动控制模块17。
具体实施方式
[0013]本申请通过提供一种点胶质量识别的点胶机自动控制方法及系统，解决了现有技术中点胶机智能化控制水平低，当出现质量问题时无法及时进行工艺调整控制，而影响点胶产品质量的技术问题。达到了基于点胶机的质量检测结果，针对性进行点胶机的工艺参数优化控制，提高点胶机智能化控制同时保证点胶产品质量的技术效果。
[0014]本申请技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。
[0015]下面，将参考附图对本申请中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是本申请的全部实施例，应理解，本申请不受这里描述的示例实施例的限制。基于本申请的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本申请相关的部分而非全部。
[0016]实施例一如图1所示，本申请提供了一种点胶质量识别的点胶机自动控制方法，其中，所述方法包括：步骤S100：通过点胶工艺参数对点胶产品进行多位置、多流程异常概率评估；进一步的，如图2所示，所述通过点胶工艺参数对点胶产品进行多位置、多流程异常概率评估，本申请实施例步骤S100还包括：步骤S110：获得点胶产品的结构信息；步骤S120：根据所述点胶产品的结构信息，获得点胶工艺信息，其中，所述点胶工艺信息包括点胶工艺流程及每个点胶工艺流程的点胶位置信息，以及各点胶位置信息对应的点胶目标信息；步骤S130：构建点胶异常概率评估模型库；步骤S140：将各点胶工艺流程的点胶工艺流程信息，输入所述点胶异常概率评估模型库中的流程异常概率评估模型中，获得流本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种点胶质量识别的点胶机自动控制方法，其特征在于，所述方法包括：通过点胶工艺参数对点胶产品进行多位置、多流程异常概率评估；根据异常概率评估得到的异常概率评估结果对点胶产品进行区域划分；基于所述异常概率评估结果对区域划分结果进行排序，确定区域划分异常排序列表；根据所述区域划分异常排序列表中的先后顺序，设定图像采集优先级；根据所述图像采集优先级调取图像传感器对点胶进行图像采集、调用温度传感器对点胶进行温度采集，获得监测数据集；对所述监测数据集中的图像信息进行点胶质量特征提取，获得图像质量特征；根据所述图像质量特征结合温度采集信息对各区域点胶进行质量检测，获得区域质量检测结果，基于所述区域质量检测结果确定调整参数，生成控制信息对点胶机进行控制。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过点胶工艺参数对点胶产品进行多位置、多流程异常概率评估，包括：获得点胶产品的结构信息；根据所述点胶产品的结构信息，获得点胶工艺信息，其中，所述点胶工艺信息包括点胶工艺流程及每个点胶工艺流程的点胶位置信息，以及各点胶位置信息对应的点胶目标信息；构建点胶异常概率评估模型库；将各点胶工艺流程的点胶工艺流程信息，输入所述点胶异常概率评估模型库中的流程异常概率评估模型中，获得流程异常概率；将各点胶位置信息及对应的点胶目标信息，输入所述点胶异常概率评估模型库中的位置异常概率评估模型，获得位置异常概率；根据所述流程异常概率、位置异常概率，确定所述异常概率评估结果。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述构建点胶异常概率评估模型库，包括：获得历史点胶数据库，所述历史点胶数据库为点胶机的历史点胶记录信息，其中包括工艺流程信息、点胶流程工艺参数、点胶产品位置信息、点胶质量结果；根据所述历史点胶数据库，基于所述点胶质量结果与所述工艺流程信息对应关系，拟合流程异常概率回归方程，并利用历史点胶数据库中的历史数据集对流程异常概率回归方程进行优化，构建流程异常概率评估模型；根据所述历史点胶数据库，基于所述点胶质量结果与点胶流程工艺参数、点胶产品位置信息对应关系，拟合点胶位置异常概率回归方程，并利用历史点胶数据库中对应的历史数据集对所述点胶位置异常概率回归方程进行优化，构建所述位置异常概率评估模型。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，对所述监测数据集中的图像信息进行点胶质量特征提取，获得图像质量特征，包括：对图像信息进行点胶位置特征提取，获得点胶位置信息；对图像信息进行点胶尺寸特征提取，获得点胶尺寸信息；对图像信息进行点胶色泽分布特征提取，获得点胶色泽分布信息，所述图像质量特征包括所述点胶位置信息、点胶尺寸信息、点胶色泽分布信息。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述图像质量特征结合温度采集信息对各区域点胶进行质量检测，包括：
根据所述点胶位置信...

【专利技术属性】
技术研发人员：程勇，石玲芳，尹小娟，
申请(专利权)人：深圳芯光智能技术有限公司，
类型：发明
国别省市：