面向源网荷储一体化园区的协同控制方法及系统技术方案

本申请提供一种面向源网荷储一体化园区的协同控制方法及系统，方法包括：获取日前预测数据，基于日前预测数据获得与日前预测数据相匹配的微网运行模式，根据微网运行模式获得相应的日前多目标调度模型，日前多目标调度模型读取日前预测数据来获得日前预测结果；获取超短期预测数据和修正数据，基于超短期预测数据和日前预测结果来获得相应的预测误差修正模式，根据预测误差修正模型获得相应的日滚动多目标调度模型，日滚动多目标调度模型读取超短期预测数据、修正数据和日前预测结果来获得日滚动预测结果，基于日滚动预测结果指导园区工作。本申请基于园区情况来自适应调整参数，通过多场景多层级多目标调度来确保完成经济低碳调度工作。低碳调度工作。低碳调度工作。

【技术实现步骤摘要】
面向源网荷储一体化园区的协同控制方法及系统


[0001]本申请涉及微电网能量管理
，特别涉及一种面向源网荷储一体化园区的协同控制方法及系统。

技术介绍

[0002][0003]现有技术针对资源浪费情况采取的技术方案是通过建立调度模型来建立微网的能量管理系统。先建立第一调度模型，该模型包括分布式能源数学模型以及相应的约束条件。待确定第一调度模型后，通过在第一调度模型中加入修正惩罚系数，可以对第一调度模型中的数据进行修正，来得到调度精度更高的第二调度模型。即通过建立多级的调度模型可以不断提高调度精度，但是该调度模型一旦被建立后，模型中的参数和约束条件同时也被固定下来，无法再根据外界因素变化进行修改。但是在实际工作中，微网园区内的天气并不是一成不变的，环境中的风力和光能等能源也发生着变化，因此固定不变的调度模型已经不能很好地完成对微网园区的经济调度。

技术实现思路

[0004]本申请基于微网园区的实际天气自适应调整参数，通过多场景多层级多目标调度来确保调度模型完成对微网园区的经济低碳调度工作。
[0005]第一方面，本实施例提供了一种面向源网荷储一体化园区的协同控制方法，所述方法包括：获取日前预测数据，基于所述日前预测数据获得与所述日前预测数据相匹配的微网运行模式，根据所述微网运行模式获得相应的日前多目标调度模型，所述日前多目标调度模型读取所述日前预测数据来获得日前预测结果；获取超短期预测数据和修正数据，基于所述超短期预测数据和所述日前预测结果来获得相应的预测误差修正模式，根据所述预测误差修正模式获得相应的日滚动多目标调度模型，所述日滚动多目标调度模型读取所述超短期预测数据、所述修正数据和所述日前预测结果来获得日滚动预测结果，基于所述日滚动预测结果来指导园区工作。
[0006]在其中的一些实施例中，所述微网运行模式至少包括以下：风光大发经济运行模式、风光大发低碳运行模式、风光正常经济运行模式、风光正常低碳运行模式、多云天气经济运行模式和阴雨天气经济运行模式。
[0007]在其中的一些实施例中，所述日前多目标调度模型读取所述日前预测数据来获得日前预测结果包括：获取所述日前多目标调度模型中的第一目标函数，其中，所述第一目标函数包括第一成本目标函数和第一碳排放目标函数；获取所述日前多目标调度模型中的第一约束条件，基于所述第一约束条件和所述日前预测数据获得所述第一目标函数取得最小值时的目标预测结果。
[0008]在其中的一些实施例中，所述预测误差修正模式包括日前预测小误差经济运行模式、日前预测小误差低碳运行模式、日前预测大误差经济运行模式和日前预测大误差低碳运行模式；所述基于所述超短期预测数据和所述日前预测结果来获得相应的预测误差修正模式包括：获取所述日前预测结果和所述超短期预测数据之间的差值，判断所述差值是否大于预设差值，若大于，判断当前的微网运行模式是否属于经济运行，若属于经济运行，所述日前预测误差模式为日前预测大误差经济运行；若不属于经济运行，所述日前预测误差模式为日前预测大误差低碳运行；若不大于，判断当前的微网运行模式是否属于经济运行，若属于经济运行，所述日前预测误差模式为日前预测小误差经济运行；若不属于经济运行，所述日前预测误差模式为日前预测小误差低碳运行。
[0009]在其中的一些实施例中，所述根据所述预测误差修正模式获得相应的日滚动多目标调度模型包括：基于所述预测误差修正模式获得相应的修正惩罚系数，根据所述修正惩罚系数、所述差值和所述日前预测结果获得第二目标函数；获取预测误差修正模式所对应的额外柔性约束，基于所述额外柔性约束和所述第一约束条件，获得第二约束条件；基于所述第二目标函数和所述第二约束条件获得相应的日滚动多目标调度模型。
[0010]在其中的一些实施例中，所述方法还包括：所述日前多目标调度模型的调度时间大于所述日滚动多目标调度模型的调度时间。
[0011]第二方面，本实施例提供了一种面向源网荷储一体化园区的协同控制系统，所述系统包括第一获取模块、日前多目标调度模块、第二获取模块、日滚动多目标调度模块和操作模块；其中，所述第一获取模块，用来获取日前预测数据；所述日前多目标调度模块，用来基于所述日前预测数据获得与所述日前预测数据相匹配的微网运行模式，根据所述微网运行模型获得相应的日前多目标调度模型，所述日前多目标调度模型读取所述日前预测数据来获得日前预测结果；所述第二获取模块，用来获取超短期预测数据和修正数据；所述日滚动多目标调度模块，用来基于所述超短期预测数据和所述日前预测结果来获得相应的预测误差修正模式，根据所述预测误差修正模式获得相应的日滚动多目标调度模型，所述日滚动多目标调度模型读取所述超短期预测数据、所述修正数据和所述日前预测结果来获得日滚动预测结果；所述操作模块，用来基于所述日滚动预测结果来指导园区工作。
[0012]在其中的一些实施例中，所述系统还包括存储模块；其中，所述存储模块，用来存储微网运行模式和日前预测误差模式，其中，所述微网运行模式至少包括风光大发经济运行模式、风光大发低碳运行模式、风光正常经济运行模式、风光正常低碳运行模式、多云天气经济运行模式和阴雨天气经济运行模式；所述日前预测误差模式包括日前预测小误差经济运行模式、日前预测小误差低碳运行模式、日前预测大误差经济运行模式和日前预测大误差低碳运行模式。
[0013]第三方面，本申请实施例提供了一种服务器，所述服务器包括：处理器和存储器，所述存储器上存储有能在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如第一方面所述的面向源网荷储一体化园区的协同控制方法。
[0014]第四方面，本申请实施例提供了一种存储介质，其上存储有能在处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如第一方面所述的面向源网荷储一体化园区的协同控制方法。
[0015]通过采用上述方法，本申请在于提供一种面向源网荷储一体化园区的协同控制方法用于解决微网园区调度过程中的经济性和低碳性问题。本申请依据地区实时天气和风光发电情况，建立与之相对应的六种运行模式。根据不同的场景建立与之对应的日前调度经济性数学模型，之后与碳排放模型组合形成日前多目标调度模型，在日前预测数据输入后匹配对应模式来选择对应模型，进行调度处理，输出至工作空间。根据超短期预测数据，匹配相对应的日滚动场景，选择相对应的日滚动多目标调度模型，日滚动多目标调度模型读取日前预测结果、超短期修正信息和超短期预测数据，进行调度处理，得到日滚动预测结果并输出至工作空间。日滚动多目标调度模型的时间尺度小于日前多目标调度模型的时间尺度。
[0016]综上所述，本申请一方面可以通过多场景多层级调度可以使得调度更加经济和低碳，另一方面，也可以根据场景来自适应切换优化参数和约束条件参数，来更准确地获得设备的出力情况。另外，本申请的时间尺度小于现有技术的时间尺度。
附图说明
[0017]图1是本实施例提供的面向源网荷储一体化园区的协同控制方法流程图。
[0018]图2是本实施例提供的面向源本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.面向源网荷储一体化园区的协同控制方法，其特征在于，所述方法包括：获取日前预测数据，基于所述日前预测数据获得与所述日前预测数据相匹配的微网运行模式，根据所述微网运行模式获得相应的日前多目标调度模型，所述日前多目标调度模型读取所述日前预测数据来获得日前预测结果；获取超短期预测数据和修正数据，基于所述超短期预测数据和所述日前预测结果来获得相应的预测误差修正模式，根据所述预测误差修正模式获得相应的日滚动多目标调度模型，所述日滚动多目标调度模型读取所述超短期预测数据、所述修正数据和所述日前预测结果来获得日滚动预测结果，基于所述日滚动预测结果来指导园区工作。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述微网运行模式至少包括以下：风光大发经济运行模式、风光大发低碳运行模式、风光正常经济运行模式、风光正常低碳运行模式、多云天气经济运行模式和阴雨天气经济运行模式。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述日前多目标调度模型读取所述日前预测数据来获得日前预测结果包括：获取所述日前多目标调度模型中的第一目标函数，其中，所述第一目标函数包括第一成本目标函数和第一碳排放目标函数；获取所述日前多目标调度模型中的第一约束条件，基于所述第一约束条件和所述日前预测数据获得所述第一目标函数取得最小值时的目标预测结果。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预测误差修正模式包括日前预测小误差经济运行模式、日前预测小误差低碳运行模式、日前预测大误差经济运行模式和日前预测大误差低碳运行模式；所述基于所述超短期预测数据和所述日前预测结果来获得相应的预测误差修正模式包括：获取所述日前预测结果和所述超短期预测数据之间的差值，判断所述差值是否大于预设差值，若大于，判断当前的微网运行模式是否属于经济运行，若属于经济运行，所述日前预测误差模式为日前预测大误差经济运行；若不属于经济运行，所述日前预测误差模式为日前预测大误差低碳运行；若不大于，判断当前的微网运行模式是否属于经济运行，若属于经济运行，所述日前预测误差模式为日前预测小误差经济运行；若不属于经济运行，所述日前预测误差模式为日前预测小误差低碳运行。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述预测误差修正模式获得相应的日滚动多目标调度模型包括：基于所述预测误差修正模式获得相应的修正惩罚系数，根据所述修正惩罚系...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐伟明，赵家振，沈中元，朱晔，钱伟杰，汤东升，陆爽，金显，刘欣，吴正清，袁敏，
申请(专利权)人：嘉兴恒创电力设计研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：