基于上下文的绩效基准测试制造技术

系统(102)包括数字信息储存库(106)，该数字信息储存库(106)被配置为存储关于个体绩效的信息，个体绩效包括感兴趣个体的绩效。系统还包括计算设备(103)。该计算设备包括存储器(110)，该存储器被配置为存储用于绩效基准测试引擎的指令，绩效基准测试引擎被训练为学习独立于个体绩效而影响关键绩效指标的绩效的因素。计算设备还包括处理器(108)，该处理器被配置为执行所存储的用于绩效基准测试引擎的指令，以至少部分地基于数字信息储存库中关于感兴趣个体的绩效的信息、和所学习的影响感兴趣的关键绩效指标的因素，来确定感兴趣个体的感兴趣关键绩效指标。感兴趣关键绩效指标。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】基于上下文的绩效基准测试


[0001]下文整体涉及绩效基准测试，并且更具体地涉及基于上下文的绩效基准测试。

技术介绍

[0002]关键绩效指标(KPI)可以被用于评估个体的绩效。例如，卫生保健机构的临床部门的管理者可以利用KPI来评估临床部门的工作人员的绩效。例如，超声心动图实验室的管理者可以使用KPI来评估各个声谱仪操作者关于执行超声心动图的绩效。在这种情况下，示例KPI是执行超声心动图的平均持续时间。
[0003]然而，执行超声心动图的复杂性不仅基于声谱仪操作者的绩效而变化，而且还基于声谱仪操作者的控制之外的因素而变化，这些声谱仪操作者的控制之外的因素诸如是患者特定的临床上下文(例如，住院患者相对于门诊患者等)、和/或工作流上下文(例如，设备型号等)。因此，不论声谱仪操作者的绩效如何，用于执行超声心动图的各个声谱仪操作者的绩效基准测试受到患者特定临床上下文和/或工作流上下文的影响。
[0004]同样地，在所有其它条件相同的情况下，针对两个不同声谱仪操作者的相同KPI可能基于患者特定的临床上下文和/或工作流上下文而不同。因此，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种系统(102)，包括：数字信息储存库(106)，其被配置为存储关于个体绩效的信息，所述个体绩效包括感兴趣个体的绩效；以及计算设备(104)，其包括：存储器(110)，其被配置为存储用于绩效基准测试引擎(114)的指令，所述绩效基准测试引擎(114)被训练为学习独立于所述个体绩效而影响关键绩效指标的绩效因素(405)；以及处理器(108)，其被配置为执行所存储的用于所述绩效基准测试引擎的所述指令，以至少部分地基于所述数字信息储存库中关于所述感兴趣个体的绩效的信息、和所学习的影响所述感兴趣关键绩效指标的因素，来确定所述感兴趣个体的感兴趣关键绩效指标(1010)。2.根据权利要求1所述的系统，其中所述信息包括患者特定临床上下文或工作流上下文。3.根据权利要求2所述的系统，其中所述绩效基准测试引擎包括患者特定临床和/或工作流剖析模块(202)，所述患者特定临床和/或工作流剖析模块(202)被配置为：基于临床上下文提取算法(306)，从所述数字信息储存库提取临床上下文；以及基于临床上下文提取算法(312)，从所述数字数据储存库提取工作流上下文。4.根据权利要求3所述的系统，其中所述信息以结构化格式被存储在所述数字信息储存库中，并且所述患者特定临床和/或工作流剖析模块被配置为：使用自然语言处理算法或数据库查询，来提取所述临床上下文和所述工作流上下文。5.根据权利要求3所述的系统，其中所述绩效基准测试引擎包括患者特定临床和/或工作流因素标识模块，其被配置为根据所述临床上下文和所述工作流来确定所述因素。6.根据权利要求5所述的系统，其中所述患者特定临床和/或工作流因素标识模块被配置为：基于监督预测或分类中的至少一个，来确定所述因素。7.根据权利要求5所述的系统，其中所述绩效基准测试引擎还包括基准绩效模块，所述基准绩效模块被配置为：针对所述感兴趣个体，确定所述感兴趣的关键绩效指标，以移除由所述因素引入的绩效偏差。8.根据权利要求7所述的系统，其中所述绩效基准测试引擎还包括基准绩效模块，所述基准绩效模块被配置为：通过排除引入所述绩效偏差的因素，为所述感兴趣的个体确定所述感兴趣的关键绩效指标。9.根据权利要求1所述的系统，进一步包括：输出设备(120)，其被配置为显示所确定的感兴趣的关键绩效指标。10.一种计算机实现的方法，包括：从数字信息储存库，获得关于个体绩效的信息，所述个体绩效包括感兴趣个体的绩效；获得针对绩效基准测试引擎的指令，所述绩效基准测试引擎被训练为学习独立于所述个体绩效而影响...

【专利技术属性】
技术研发人员：李倩茜，L，
申请(专利权)人：皇家飞利浦有限公司，
类型：发明
国别省市：