【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及可再生能源评估，尤其涉及一种可再生能源对宏观经济的影响预测方法。
技术介绍
1、可再生能源的效益受到天气、市场等多种因素的影响，现有技术中已经提出了一些方法用于评估可再生能源。包括：基于价值链的可再生能源嵌入式cge模型、环境和经济综合评估模型及线性规划模型等。但是环境和经济综合评估模型及线性规划模型，难以全面分析可再生能源与不同产业之间关系；而以一般均衡模型为基础的模型需要收集大量的数据，需要投入大量的时间和人力成本，并且较难模拟可再生能源对经济反馈机制。现有技术的缺点包括，缺乏准确数据支持，往往依赖于大量的假设和数据，而这些假设和数据的准确性有限，容易导致模型预测结果有一定的偏差和不确定性。评估方法过于简单，往往是基于某些假设和行业经验来估算技术成本波动对宏观经济的影响。这种方法过于简单，无法全面考虑电力市场运行和宏观经济体系之间的相互作用，可能低估或高估技术参数波动的影响。评估方法的理论基础不够充分，现有技术的评估方法的理论基础不够充分，缺乏实际案例的支持，其可靠性和实用性还需要提高。
2、例如，一种在中...
【技术保护点】
1.一种可再生能源对宏观经济的影响预测方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种可再生能源对宏观经济的影响预测方法，其特征在于，所述的S3包括，为反事实情景提供边界，设定低碳政策的内生补偿变量，设定碳排放的外生补偿变量，在不同政策冲击类型中分别根据内生补偿变量和外生补偿变量进行补偿。
3.根据权利要求1或2所述的一种可再生能源对宏观经济的影响预测方法，其特征在于，根据社会核算矩阵对原始数据进行分解得到生产、收入分配、最终消费及市场四个部分；其中生产和最终消费通过非线性的一阶最优性条件进行筛选；收入分配及市场通过固定系数的简单
【技术特征摘要】
1.一种可再生能源对宏观经济的影响预测方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种可再生能源对宏观经济的影响预测方法，其特征在于，所述的s3包括，为反事实情景提供边界，设定低碳政策的内生补偿变量，设定碳排放的外生补偿变量，在不同政策冲击类型中分别根据内生补偿变量和外生补偿变量进行补偿。
3.根据权利要求1或2所述的一种可再生能源对宏观经济的影响预测方法，其特征在于，根据社会核算矩阵对原始数据进行分解得到生产、收入分配、最终消费及市场四个部分；其中生产和最终消费通过非线性的一阶最优性条件进行筛选；收入分配及市场通过固定系数的简单规则进行筛选。
4.根据权利要求3所述的一种可再生能源对宏观经济的影响预测方法，其特征在于，所述的s2中包括，对所述的生产部分进行模型架构，模型架构中以温室气体排放和常规投入作为输入，其中传统投入包括能源及附加值，能源包括参照碳排放计算规则确定的每个行业消费侧的碳排放量，并扣除能源加工企业产品中的...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄沈海，钟伟东，杜超，王法，汤东升，金显，曹纯飞，马婷婷，张黛妮，窦金月，宁新福，刘欣，胡月，丁雯，张琰，黄渊超，陈诗怡，潘锌艳，夏弈，吴琴芳，王科丁，袁傲，徐杰，
申请(专利权)人：嘉兴恒创电力设计研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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