本申请涉及电力分析技术领域，公开了一种支撑有序用电的产业链关联分析方法、装置、计算机设备。方法包括：获取N个行业在K个不同时间段的历史电力数据；其中，所述历史电力数据包括用电量，N≥1，K≥1；构建产业链关联模型，并构建所述产业链关联模型的目标函数；基于所述目标函数和所述历史电力数据对所述产业链关联模型进行拟合处理，得到产业关联结果；所述产业关联结果用于表征第i个行业在第k
【技术实现步骤摘要】
支撑有序用电的产业链关联分析方法、装置、计算机设备
[0001]本申请涉及电力分析
，特别是涉及一种支撑有序用电的产业链关联分析方法、装置、计算机设备。
技术介绍
[0002]为缓解电力供应紧缺问题，有序用电成为政府和电力公司进行负荷调控的重要措施。目前，有序用电用户往往由政府和电力公司根据用户耗能情况和生产特性简单筛选，筛选规则和依据缺乏科学性和合理性。同时，有序用电参与对象往往具有浓重的行业特性，分析行业关联关系、预测行业发展趋势对筛选有序用电用户、合理制定有序用电方案具有重要支撑作用。因此，如何通过行业用电数据分析各行业发展趋势成为亟需解决的问题。
[0003]相关技术中，采取投入产出表的方法对不同行业之间的关联关系进行分析，然而，投入产出表受统计误差的影响较大，并且，统计的数据存在一定的延时，导致使用投入产出表的方法对行业之间的关联关系进行分析得到的分析结果准确性不高，存在一定的误差，进而导致制定的有序用电方案不准确。因此，如何提高对不同行业之间关联分析的准确性，以提高有序用电方案制定的准确性成为本领域技术人员亟需解决的技术问题。
技术实现思路
[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高有序用电方案制定的准确性的支撑有序用电的产业链关联分析方法、装置、计算机设备。
[0005]第一方面，本申请提供了一种支撑有序用电的产业链关联分析方法。所述方法包括：获取N个行业在K个不同时间段的历史电力数据；其中，所述历史电力数据包括用电量，N≥1，K≥1；构建产业链关联模型，并构建所述产业链关联模型的目标函数；基于所述目标函数和所述历史电力数据对所述产业链关联模型进行拟合处理，得到产业关联结果；所述产业关联结果用于表征第i个行业在第k
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1个时间段的用电量对第j个行业在第k个时间段的用电量的关联关系，i∈N，j∈N，k≥2；根据所述产业关联结果分析各行业用电量的发展趋势，并确定有序用电方案。
[0006]在其中一个实施例中，在所述构建产业链关联模型之前，所述方法还包括：获取预设的拟合误差；根据所述拟合误差，建立第i个行业第k个时间段的用电量和j个行业第k
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1个时间段的用电量的方程，以建立所述产业链关联模型。
[0007]在其中一个实施例中，所述根据所述拟合误差，建立第i个行业第k个时间段的用电量和j个行业第k
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1个时间段的用电量的方程，包括：获取产业关联因子；根据所述产业关联因子、所述拟合误差和所述j个行业第k
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1个时间段的用电量，
拟合得到用于表征所述第i个行业第k个时间段的用电量的方程。
[0008]在其中一个实施例中，所述构建所述产业链关联模型的目标函数，包括：获取预设的权重矩阵；基于所述权重矩阵，建立所述产业链关联模型的残差平方和的方程，得到所述目标函数。
[0009]在其中一个实施例中，在所述获取预设的权重矩阵之前，所述方法还包括：获取预设的时间平稳系数；所述时间平稳系数用于表征所述产业链关联模型中的参数在时间维度上的平稳程度；根据所述时间平稳系数确定权重参数；基于所述权重参数确定所述权重矩阵。
[0010]在其中一个实施例中，所述基于所述目标函数和所述历史电力数据对所述产业链关联模型进行拟合处理，得到产业关联结果，包括：将所述历史电力数据输入至所述产业链关联模型中；以所述目标函数的最小值为目标，根据所述历史电力数据对所述产业链关联模型进行计算处理，并获取所述产业链关联模型的输出，得到所述产业关联结果。
[0011]在其中一个实施例中，所述产业链关联模型包括产业关联因子；所述根据所述历史电力数据对所述产业链关联模型进行计算处理，并获取所述产业链关联模型的输出，得到所述产业关联结果，包括：从所述历史电力数据中获取第i个行业的第k个时间段之前的所有时间段的、其他行业的第一电力数据，对第i个行业的第k个时间段的历史电力数据进行拟合，得到拟合电力数据；从所述历史电力数据中获取第i个行业的第k个时间段的第二电力数据；根据所述拟合电力数据和所述第二电力数据，计算得到所述产业关联因子，并将所述产业关联因子作为所述产业关联结果。
[0012]第二方面，本申请还提供了一种支撑有序用电的产业链关联分析装置。所述装置包括：数据获取模块，用于获取N个行业在K个不同时间段的历史电力数据；其中，所述历史电力数据包括用电量，N≥1，K≥1；构建模块，用于构建产业链关联模型，并构建所述产业链关联模型的目标函数；拟合处理模块，用于基于所述目标函数和所述历史电力数据对所述产业链关联模型进行拟合处理，得到产业关联结果；所述产业关联结果用于表征第i个行业在第k
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1个时间段的用电量对第j个行业在第k个时间段的用电量的关联关系，i∈N，j∈N，k≥2；分析模块，用于根据所述产业关联结果分析各行业用电量的发展趋势，并确定有序用电方案。
[0013]第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下上述的支撑有序用电的产业链关联分析方法的步骤。
[0014]第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的支撑有序用电的产业
链关联分析方法的步骤。
[0015]第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述的支撑有序用电的产业链关联分析方法的步骤。
[0016]上述支撑有序用电的产业链关联分析方法、装置、计算机设备，通过获取易于采集、且及时性和准确性较高的N个行业在K个不同时间段的历史电力数据，然后采取目标函数和历史电力数据对产业链关联模型进行拟合处理，得到产业链关联结果，再根据产业关联结果分析各行业用电量的发展趋势，并确定有序用电方案，从而解决了投入产出表存在的统计偏差和延时性的影响的问题，进而提高了对不同行业之间关联分析的准确性，提高了有序用电方案制定的准确性，以便于支撑各行业的有序用电。
附图说明
[0017]图1为一个实施例中支撑有序用电的产业链关联分析方法的应用环境图；图2为一个实施例中支撑有序用电的产业链关联分析方法的第一流程示意图；图3为一个实施例中支撑有序用电的产业链关联分析方法的第二流程示意图；图4为一个实施例中拟合得到用于表征第i个行业第k个时间段的用电量的方程步骤的流程示意图；图5为一个实施例中支撑有序用电的产业链关联分析方法的第三流程示意图；图6为一个实施例中确定产业关联结果步骤的第一流程示意图；图7为一个实施例中确定产业关联结果步骤的第二流程示意图；图8为一个实施例中支撑有序用电的产业链关联分析装置的结构框图；图9为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
[0018]为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种支撑有序用电的产业链关联分析方法，其特征在于，所述方法包括：获取N个行业在K个不同时间段的历史电力数据；其中，所述历史电力数据包括用电量，N≥1，K≥1；构建产业链关联模型，并构建所述产业链关联模型的目标函数；基于所述目标函数和所述历史电力数据对所述产业链关联模型进行拟合处理，得到产业关联结果；所述产业关联结果用于表征第i个行业在第k
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1个时间段的用电量对第j个行业在第k个时间段的用电量的关联关系，i∈N，j∈N，k≥2；根据所述产业关联结果分析各行业用电量的发展趋势，并确定有序用电方案。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述构建产业链关联模型之前，所述方法还包括：获取预设的拟合误差；根据所述拟合误差，建立第i个行业第k个时间段的用电量和j个行业第k
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1个时间段的用电量的方程，以建立所述产业链关联模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述拟合误差，建立第i个行业第k个时间段的用电量和j个行业第k
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1个时间段的用电量的方程，包括：获取产业关联因子；根据所述产业关联因子、所述拟合误差和所述j个行业第k
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1个时间段的用电量，拟合得到用于表征所述第i个行业第k个时间段的用电量的方程。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构建所述产业链关联模型的目标函数，包括：获取预设的权重矩阵；基于所述权重矩阵，建立所述产业链关联模型的残差平方和的方程，得到所述目标函数。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述获取预设的权重矩阵之前，所述方法还包括：获取预设的时间平稳系数；所述时间平稳系数用于表征所述产业链关联模型中的参数在时间维度上的平稳程度；根据所述时间平稳系数确定权重参数；基于所述权重参数确定所述权重矩阵。6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标函数和所述历史电力数据对所述产...
【专利技术属性】
技术研发人员：罗敏，杨景旭，周尚礼，赖雨辰，向睿，张乐平，郭杨运，
申请(专利权)人：南方电网数字电网研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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