多园区综合能源系统分布式协同优化调度方法技术方案

本发明专利技术提供了一种多园区综合能源系统分布式协同优化调度方法，基于确定性模型，结合源荷的不确定性，构造多园区综合能源系统的两阶段鲁棒优化调度模型，以园区间的交互能源作为第一阶段决策变量，将源荷不确定性集合带入第二阶段当中，以园区内部设备出力和外网购能作为第二阶段的决策变量；采用嵌套CCG算法对两阶段鲁棒模型迭代求解，解决第二阶段双层混合整数规划问题。进一步对不同园区之间进行协同优化，基于非对称纳什议价理论并经相关转化，将问题拆分为社会效益最大化子问题和利益分配子问题，采用并行ADMM方法进行求解，得到最终调度方案。本发明专利技术可以实现各园区运行经济性和鲁棒性平衡的同时兼顾各园区的隐私和利益。益。益。

【技术实现步骤摘要】
多园区综合能源系统分布式协同优化调度方法


[0001]本专利技术属于综合能源系统
，涉及一种多园区综合能源系统分布式协同优化调度方法及系统，尤其是源荷不确定情况下的园区综合能源系统分布式协同优化调度方法及系统。

技术介绍

[0002]本部分的陈述仅仅是提供了与本专利技术相关的
技术介绍
信息，不必然构成在先技术。
[0003]在能源危机和环境恶化的时代背景下，综合能源系统(integrated energy system,I ES)耦合多种异质能流，实现对能源的灵活利用和效益提升，是实现能源转型的强有力手段。按照应用和地理规模，园区级的综合能源系统可良好适应当地的资源和用能特点，不同园区的资源配置及用能特性不同，通过相互间的协调互联运行，构成多园区综合能源系统，可有效提高供能效率与可靠性。但多园区综合能源系统具有多主体、强耦合的特点，不仅需要考虑每个园区内部多类型能流的转化，而且也需要考虑各园区之间的多类型能源交互，因此对其开展优化调度具有很大困难。
[0004]然而，目前的相关研究大多为确定性的优化调度，忽略了源荷的不确定性本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种多园区综合能源系统分布式协同优化调度方法，其特征是，包括以下步骤：建立多园区综合能源系统确定性模型，施加约束条件；确定园区综合能源系统内的源荷不确定变量变化范围，构建不确定集合进行表征；基于确定性模型，结合源荷的不确定性，构造园区综合能源系统的两阶段鲁棒优化调度模型，以园区间的交互能源作为第一阶段决策变量，将源荷不确定性集合带入第二阶段当中，以园区内部设备出力和外网购能作为第二阶段的决策变量；将模型拆分为外层主问题和子问题，并将外层子问题拆分为内层的主、子问题，迭代求解内层主、子问题直到收敛，再进行外层主子问题的迭代，直至满足收敛条件，计算出最优解；对不同园区之间进行协同优化，基于非对称纳什议价理论拆分为社会效益最大化子问题和利益分配子问题，对两个子问题进行求解，得到最终调度方案。2.如权利要求1所述的一种多园区综合能源系统分布式协同优化调度方法，其特征是，建立多园区综合能源系统确定性模型的具体过程包括：所述确定性模型为各个园区的运行成本之和最小为目标函数，所述运行成本包括独立运行模式下购能成本、设备的运行维护成本以及碳交易成本和互联运行下与其他园区之间的能源交易成本以及过网费用。3.如权利要求1所述的一种多园区综合能源系统分布式协同优化调度方法，其特征是，所述确定性模型的约束条件包括设备出力约束、能量平衡约束和联络线传输功率约束。4.如权利要求1所述的一种多园区综合能源系统分布式协同优化调度方法，其特征是，确定园区综合能源系统内的源荷不确定变量变化范围的具体过程包括应用盒式不确定集来对风电光伏、冷热电负荷进行描述，且风机和光伏在时间上的相关性利用pearson相关系数的时间相关性约束模型表示。5.如权利要求1所述的一种多园区综合能源系统分布式协同优化调度方法，其特征是，基于确定性模型，结合源荷的不确定性，两阶段鲁棒优化调度模型的第一阶段为园区的过网费用，优化园区间的交互功率值；模型第二阶段以第一阶段的交互功率值为基础，求解园区内的优化调度策略及最恶劣的场景，当第一阶段交互量均为0时，则为各园区在不确定性情况下的独立鲁棒模型；约束包括交互功率约束、内部的等式约束以及限定内部决策变量的非负性的约束。6.如权利要求1所述的一种多园区综合能源系统分布式协同优化调度方法，其特征是，采用改进的嵌套式CCG算法进行求解，将模型拆分为外层主问题和子问题，求解外层主问题得到园区间的交易电热量，并更新算法下界；外层子问题为max
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min双层优化问题，该问题为双层混合整数线性规划问题，常规的将双层转化为单层方法失效，借...

【专利技术属性】
技术研发人员：李珂，蒋超，王羽，张承慧，
申请(专利权)人：山东大学，
类型：发明
国别省市：